公路军事交通运输勤务综合演习项目GERT网络模型研究与分析

运用随机网络理论 ,构建了在现代高技术战争条件下 ,“红、兰”军双方激烈对抗时 ,公路军事交通运输勤务系统运行过程的 GERT网络模型 ,并举例求出了其解析解 .在此基础上 ,提出了演习 (或战争 )时 ,公路军事交通运输保障的“失败”概率与“转移”(战术、战役或战略转移 )概率的概念 ,并对其因素构成及其相互关系进行了剖析 .     

黑洞熵公式的简单推导

　Black hole is treated as 2-D membrane. Starting from the usual state equation of thermal radiation, the black hole entropy is technically computed, and the result that is proportional to the area of horizon is briefly obtained.     

Investigations on Several Mechanical Problems in Windblown Sand Movement

It is very necessary for the investigation on mechanism of windblown sand movement to understand and find out effective measures of preventing and reducing danger of windblown sands,which also deals with some general characters and hot spots in the scient     

环境化学污染物与人类健康

中国是经济发展最快的发展中国家之一，一方面快速发展的经济使人民生活不断提高，另一方面环境污染、尤其是环境化学物的严重污染对人体健康带来多种危害，包括呼吸系统疾病、神经系统疾病、肿瘤、出生缺陷等，甚至死亡。毋庸置疑，严重的环境污染可导致受害的众多民众失去健康和劳动能力，甚至丧失生命，是重大的社会问题乃至国际化问题，如著名的英国伦敦烟雾事件、美国洛杉矶汽车尾气事件以及日本新泻的水俣病．     

超声反射法单面检测钢-混凝土粘结界面质量的研究

根据超声检测的原理,提出了采用超声多次反射法单面检测钢-混凝土粘结界面质量,分析了该方法的可行性,综合考虑各试验参数的影响.试验表明采用底波衰减系数和底波个数作为判断钢-混凝土粘结界面质量的依据是可行的.     

西安市南二环交通噪声污染分布规律

通过对西安市南二环交通噪声污染现状进行监测,研究了南二环交通噪声的分布规律,并提出防治措施。结果表明:南二环交通噪声Leq的时间变化规律是昼高夜低,并与车流量呈明显的正相关,噪声的空间分布也表现出一定的规律,沿公路走向噪声变化不大,无明显的地域特征,在与线路垂直方向上,噪声随距路边的距离的增加而衰减,而竖直方向则先随高度增加而增加,在10~18m高时达最大,之后随高度增加呈有规律的衰减。影响交通噪声的因素较多,噪声控制是一个系统工程,必须统筹考虑,科学规划,避重就轻,将噪声预防的整体思想融入设计,并实施。     

属性添加情况下的概念格重构算法

研究在给定的形式背景下,通过逐步添加属性建造概念格的方法.一般地,初始概念格可由部分属性生成.当添加属性时,得到了新节点与它在原概念格中的直接父节点是一一对应的结论.证明了所有新节点在原概念格中的直接父节点,只可能在某个节点和它的子节点中.基于上述性质,给出了添加属性情况下的重建概念格算法.此算法的优点是生成新节点的范围小,构建概念格的速度快.     

结合非线性CS算法的UWB-SAR运动补偿

载机飞行不稳对SAR成像质量影响很大,对超宽带SAR系统尤其如此,提出了一种结合非线性CS算法的超宽带SAR运动补偿方法。通过采用引入高次相位补偿和非正交旁瓣抑制的改进非线性CS算法,减小了超宽带SAR成像中的相位误差。通过成像前的常规一阶运动补偿和距离徙动校正后的分块二阶运动补偿,有效补偿了超宽带SAR中的方位空变运动误差,提高了飞行不稳时的成像质量。该方法在运动补偿时考虑了方位空变运动误差随距离的变化,针对载机运动误差变化较快的情况也给出了处理办法。仿真和实测数据的处理结果验证了该方法的有效性。     

贝叶斯方法在代码转换器可靠性验证试验中的应用

针对高可靠性产品的可靠性验证试验时间长、费用高等特点,将贝叶斯方法引用到可靠性验证试验中。推导出服从指数分布的贝叶斯可靠性序贯试验方法。将贝叶斯方法与经典序贯试验方法进行比较,贝叶斯方法较大的减少了试验量和试验时间。在某型飞机代码转换器的国产化可靠性验证试验中应用该方法,实际应用结果验证了该方法的有效性。     

基于前视声呐信息的AUV避碰规划研究

在复杂海洋环境中,利用前视声呐获取的障碍物信息指导自治水下机器人（AUV）进行局部避碰。主要采用强化学习的方法对AUV进行控制和决策,综合Q学习算法、BP神经网络和人工势场法对AUV进行避碰规划。强化学习的方法强调AUV在环境的影响中学习,通过环境对不同行为的评价性反馈信号来改变行为选择策略。并且在环境发生变化时,AUV通过学习来实现对新环境的适应,不断改进其自治能力,进而实现在不确定环境下的避障任务。开发了AUV运动规划的虚拟仿真软件系统,仿真实验证明了算法的合理性与可行性。