城市应急最优路径算法

提出一种应用于城市应急系统的改进的最优路径搜索算法。它利用道路等级的分层方法,建立优化的层次化路网模型;在此基础上,利用分级搜索技术,解决起始节点和目标节点由低层到高层的最优路径;同时,在高层路网上采用提出的结合道路状况的启发式A＊优化搜索算法进行搜索,得到完整的优化路径。最后通过实际路网的应用验证了提出方法的有效性。     

自反馈RBF网络在高炉热状态模型预测中的应用

在RBF神经网络的输入上加入了自反馈的神经元,提出了自反馈RBF神经网络,使网络对过去时态的数据具有了记忆能力,对该网络进行了稳定性分析后,采用层叠的自反馈神经元以增加网络的动态处理能力,并设计了自反馈RBF的在线训练算法,通过对混沌时序数据的仿真实验证明该算法的有效性。在此研究基础上,建立了高炉的热状态预测控制模型,预报铁水中硅的含量以达到判断高炉热状态的目的,实验表明该模型提高了高炉热状态的预报精度。     

基于工程教育专业认证的化工专业课程教学改革与实践——以滁州学院为例

深化专业课程教育教学改革,培养大学生的创新精神、职业素养和工程实践能力,是地方本科院校普遍面临的难点问题。以滁州学院为例,介绍了该校化学工程与工艺专业教师团队将工程教育专业认证和OBE理念融入专业课程改革,并从教育教学改革理念与思路、课程思政育人模式、课程内容体系设计、教学方法改革及教学考评方式5个方面采取的具体举措。结果表明：上述措施有利于知识传授和价值塑造互融互通,提升地方院校化工专业人才的工程实践能力。     

固旋翼无人机垂直起降阶段抗风特性及其影响因素

为了评估四旋翼固定翼垂直起降复合布局无人机(简称固旋翼无人机)垂直起降阶段的抗风性能,本文以固旋翼无人机垂直起降阶段在风场中保持稳定为基础建立了抗风特性分析方法。以某双尾撑固旋翼无人机为算例,利用所提方法分析了该无人机抗风特性及其影响因素,分析结果表明该无人机在机头来流的工况下具有很强的抗风能力,侧面来流工况下无人机抗风能力较差,可以通过增加旋翼桨盘倾角、改变旋翼电机相对于重心的位置、优化尾翼等部件的气动外形等方法来改善无人机抗风能力。飞行试验验证了所提方法的可行性和分析结果的准确性。     

柴西南缘新近系铀储层发育与铀成矿水文地质条件分析

柴达木西南缘花土沟地区新近系上油砂山组是重要的含铀岩系之一,其水文地质条件与铀成矿关系密切。通过分析地下水类型、水化学特征等,结合野外地质调查资料,认为本地区基底和盖层富铀,风化剥蚀后随地下水搬运至盆地内富集成矿,提供铀源;上油砂山组时期西北高东南低的构造格局,控制含氧含铀地下水的渗流方向;辫状河三角洲平原分流河道水动力适于铀矿沉淀富集成矿,成为潜在的铀储层;上新世末期含氧含铀流体下渗进入上油砂山组潜在铀储层中被还原,最终成矿。     

多源数据驱动的高速公路服务区运营状态评价

针对各地高速公路服务区运营状态缺少标准评价指标的问题,利用高速公路智慧服务区所采集的大量多源异构数据,构建了一个高速公路服务区运营状态分级评价体系。首先,制定相应数据清洗规则来处理服务区所采集的原始数据。其次,基于K-means聚类算法搭建评价模型,对服务区运营状态进行分级评价研究。最后,以山西省盂县高速公路服务区为案例进行实证分析,对该服务区一周内每天同一时段以及一天内各个时段两方面的运营状态,分别进行横向及纵向比较分析,结果发现一天中下午及午高峰时段运营状态最差,平峰及凌晨时段运营状态较好。     

无线射频识别技术与应用研究综述

无线射频识别技术是一种非接触性的自动识别技术,已被广泛地应用于生产、管理、生活等各领域,并逐渐成为主要的自动识别技术。文章从基本原理、实现的关键技术及应用等方面分别对其研究现状进行了综述,并对今后的发展方向进行了展望。     

电站板式空冷凝汽装置

板式空冷凝汽器采用波纹板作为传热元件,强制通风冷凝汽轮机乏汽;具有传热效率高、耐腐蚀性能好、不易结垢及易清洗等优点,使用板式空冷凝汽器是电站空冷技术中的创新,对富煤缺水地区建设电站具有积极示范意义。     

基于发电机组最大调节速率的电网负荷指令调度优化

随着新能源发电的大规模并网,电网平稳运行受到日益严峻的挑战,为充分利用火电等功率可调机组的自动发电控制(automatic generation control,AGC)功能,加快对电网负荷指令的调整,抑制新能源发电波动带来的电网功率偏差,提出一种基于机组最大调节速率的电网负荷指令优化调度方法.首先,对机组实发功率历史...