穿江输油管道抗浮稳定最小埋深分析

穿江管道的最小埋深受到多方面因素的影响,如何确定最小埋深是穿江管道埋深设计中必须重视的关键问题.针对最小埋深传统算法的不足,提出了基于有限元的优化算法.该优化算法可综合考虑上覆土层厚度、河道行洪冲刷、地震荷载等因素的影响,得到的管道最小埋深更加符合工程实际情况.结合某实际的穿江管道工程,进行了2种计算方法的对比,分析了有限元优化算法的优越性.     

Enhanced mechanical properties of AZ31 magnesium alloy sheets by continuous bending process after V-bending

The effects of V-bending process, continuous bending process and combination process on the microstructure and mechanical properties and formability of an AZ31 magnesium alloy sheet were investigated. The experimental results showed that no twins were found in the microstructure of all samples after processes due to the fine grain. The V-bending and continuous bending processes were proved to be an effective approach to modify the mechanical properties and formability. While the samples after the combination process exhibited better mechanical properties and formability than the single processed sample. The yield strength significantly decreased with the value of 100 MPa and the fracture elongation enhanced to 18.3% at room temperature. The Erichsen value was 5.0 mm which was significantly increased by 117% compared with as-received sample. The superior formability of combination processed samples was mainly attributed to the smaller r-value and n-value.     

3类图的优美标号

用构造的方法给出图1-3n-K3,P(n,2,n-1)和I(K_(1,1,n))的优美标号,从而证明了1-3n-K_3,P(n,2,n-1)和I(K_(1,1,n))都是优美图.     

两类图完美匹配的计数公式

利用划分、求和、再递推的方法给出图2-nRO_8和图2-F_(2n+1,4)完美匹配数目的计算公式.进一步,用所给的方法可计算出许多图类的所有完美匹配的数目.     

多毛纲(Polychaeta)动物系统学的研究进展

多毛纲动物以海洋底栖分布为主,在长期的进化过程中,产生了形形色色适应不同环境的形态特征和生活史策略.对其系统学的研究,有助于理解自然界生物多样性的保持机制及其在生物系统进化过程中所发挥的作用.从目前的研究结果来看,多毛纲动物为并系发生,但它们在环节动物系统发生树中的基部类群以及大部分并系群之间的相互关系仍有待确定.今后应该增加各类群有代表性的物种的取样数量,开展形态学特征、生活史策略以及分子遗传标记的综合研究,以期完善多毛纲动物的系统学.     

射影簇和向量丛的数字不变量对超二次曲面的刻画

设X是光滑的n维射影簇,E是X上的丰富向量丛,E的秩r＜n.如果E在X上的数字有效值为n/r,且X的皮卡数1,则X是超二次曲面Qn,E是线丛OQn(1)的直和.     

基于相似度分析的蠕虫检测算法

近年来,蠕虫逐渐成为一种主要的网络威胁.文中针对现有蠕虫检测算法误检率高的问题,提出了一种基于相似度分析的蠕虫检测算法.该算法通过分析异常数据序列与蠕虫行为特征之间的相似性,实现对基本累计异常行为特征检测算法的优化;同时,考虑到复杂的网络环境,利用卡尔曼滤波器的预测功能实现对检测阈值的动态调整.仿真结果表明,与基本累计...     

基于分方向选择搜索的多目标进化算法

Pareto 解空间为分区域连续时,基于极大极小策略和确定权重的多目标进化算法在进化的每一代都会在无最优解的区域搜索解点.为解决此问题,文中提出了一种新的判断机制,根据每个权重在不同方向上选取的解点集来判断权重对应的Pareto有效解区域是否存在最优解点,并以此来调整搜索的区域;为了避免算法陷入局部收敛和种群早熟,提出...