基于深度森林算法的油井产量预测研究

为了克服传统机器学习算法产量预测模型的缺点,以深度森林算法理论为基础,综合油井相关各项数据,建立了油井产量预测新模型。首先应用KNN最邻近方法和Z-Score标准化方法对油井相关数据进行预处理,利用MDI特征选择方法选择对油井产量影响最大的特征向量,然后将选出的特征向量作为深度森林模型的输入变量,建立深度森林产量预测模型,利用网格化搜索优化模型参数,最后在测试集上运行模型,对模型性能进行评估。研究结果表明,相对于BP神经网络等传统机器学习算法模型,深度森林模型的产量预测精度更高,可以准确预测油井产量,同时相对于深度神经网络等复杂学习算法,该算法参数少、调参及应用简单,为油井产量预测提供了一种新的方法和思路。     

磁记忆梯度张量测量信号预处理方法

为降低磁记忆测量信号中各种噪声干扰,提高磁记忆信号梯度张量解算精度,提出形态滤波和经验模态分解组合的方法消除噪声。首先,根据矢量合成原理将磁分量信号转换成总场幅值和方向信号,保证降噪处理过程中不改变各磁分量之间的内在关系;然后,利用形态滤波器对幅值和方向信号进行处理,消除信号中的瞬时强脉冲噪声;最后,将信号进行经验模态分解降噪,消除低频和局部干扰噪声。将上述方法用于磁记忆实测信号处理,结果表明,提出的方法能有效消除磁分量信号不同类型干扰噪声,解算得到高精度的磁记忆梯度张量数据。     

Congestion-Driven Multilevel Full-Chip Routing Framework

A W-shaped multilevel full-chip routing framework using W-shaped optimization flow is used to find the final routing solution. The W-shaped flow consists of two sequential V-shaped optimization flows. The first V-shaped flow optimizes the global routing solution. The probabilistic congestion prediction technique is used to guide the global routing decision to find the routing solution that evenly distributes the nets. Then, the second V-shaped flow improves the quality of the routing result. Tests on a set of commonly used benchmark circuits and comparisons with other multilevel routing systems show that the routability, total wire length, total number of vias, and the runtime are all improved.     

A preliminary exploration of the mechanism for the occurrence of two types of various magnetic structures in the magnetotail

As well known, the magnetic cross-tail component B_y in the magnetotail is in direct proportion to the in-terplanetary magnetic field (IMF) B_y component. And the polarity of IMF and plasmoid / flux rope B_y components do indeed agree. This results indicate that the IMF B_y penetrates plasmoids and the magnetic structures must therefore be three-dimensional. In this note, the dynamical processes of magnetotail in the course of a substorm are studied using a MHD code with two-dimensions and three components on the basis of two types of initial equilibrium solutions of the quiet magnetotail. The numerical results of two cases illustrate various features of time evolution of B_y component that correspond to two kinds of plasmoid-like structures: one is associated with a flux rope core and the other resembles a “closed loop” plamoid. Therefore, the occurrence of various magnetic structures in the magnetotail might be related to nonsteady driven reconnection with different distributions of the B_y component.     

先天性巨细胞病毒感染新生儿连接蛋白Connexin26基因研究

目的调查新生儿巨细胞病毒感染情况及连接蛋白Connexin26基因变异特点、听力随访结果,并分析其相关性。方法筛选温州医科大学附属第二医院及金华永康市第一人民医院60例CMV-DNA阳性新生儿和40例CMV-DNA阴性新生儿,分析其血生化情况,并留取脐血行RT-PCR法检测其Connexin26基因mRNA表达情况,对PCR结果送检进行碱基测序,追踪新生儿听力情况,并对新生儿巨细胞病毒感染类型、Connexin26基因变异情况及听力检测结果进行相关性分析。结果 60例CMVDNA阳性新生儿中,26例血生化指标异常。在所有新生儿中235del C突变41例,脑干诱发电位异常11例。相关分析结果显示巨细胞病毒感染与否和基因突变、听力损害之间均存在相关性。结论巨细胞病毒感染新生儿会导致Connexin26基因突变,并可能进一步导致听力损害,肝功能异常型巨细胞病毒感染新生儿Connexin26基因突变和发生感音性神经性聋的概率更高。     

磨削热对碳纤维复合材料表面质量影响研究

碳纤维复合材料具各向异性、导热系数低、磨削时热量易堆积,导致切削条件恶劣,严重影响工件表面质量.采用GC60J碳化硅砂轮平面磨削单向碳纤维复合材料,用热电偶在线测量磨削区域温度,分析不同工艺参数下磨削温度的变化规律以及磨削热对试件加工质量的影响.试验结果表明：切削速度、磨削深度和工件进给速度的增大都会引起磨削温度的升高;磨削热对磨削表面质量有不利的影响,导致磨削表面纤维脱粘、烧伤等现象,使得磨削表面质量恶化.     

低渗致密油藏适度温和注水技术研究与矿场实践

为解决低渗致密油藏注水过程中,水相沿着裂缝水窜水淹、基质原油难采出、水驱采收率低等技术难题,以鄂尔多斯盆地延长组长₆储层为研究对象,开展驱替速度对水驱采收率影响的驱替实验并进行核磁测试分析,建立考虑毛管力的非稳态油-水两相水驱前缘推进数学模型,形成适度温和注水强度优化图版。结果表明,水驱油过程存在最佳驱替速度使得水驱采收率最大,实验中最佳驱替速度为0.06~0.08 mL/min。以延长油田ZC区块为例,调整注水强度为0.85~1.20 m³/（d·m）,采油泵沉没度控制在100~150 m,技术应用后水驱采收率从20%提高到24%。适度温和注水技术对低渗致密油藏提高采收率效果显著,研究成果为类似油藏高效注水开发提供了借鉴。     

天山北麓产业密集带地震灾害特征与减灾对策研究

本文以自然与经济紧密相关、相互依存的观点,运用详实的统计资料,分析了新疆天山北麓地震灾害的基本特征,并在此基础上提出抗震减灾的战略性对策意见。     

相对分子质量为89000的糖化酶组分的圆二色性谱和荧光发射谱

分别在不同浓度的碘乙酸、脲和Ｃａ２＋存在的条件下，测定了相对分子质量为８９０００的糖化酶组分的圆二色性谱和荧光发射谱，取得了一些有意义的结果．     

一种新的数字图象存贮器

本文论述了四相制和隔点存贮法及存贮芯片在同一工作周期内同时完成读写两种工作模式的原理;讨论了新存贮器的总体设计;分析了实际设计的各部分外围电路的工作原理。