草原退化过程中植物功能群数量特征的变化

本研究以内蒙古高原东部克鲁伦河流域的放牧退化草原作为研究对象，在植物功能群划分的基础上，比较不同类别功能群在放牧梯度上的垂直分异和地上生物量的空间分布。结果显示：在中度放牧条件下，水分生态型功能群和种子传播类型功能群的植物生长较好；在轻牧区，生活型功能群的物种高度最大；生育型功能群中，匍匐型植物随着放牧强度的增加而减少。地上生物量的分布而言，植物水分生态型功能群中，旱生植物在中度和轻度放牧区占有绝对优势地位，强旱生植物在强度放牧区优势明显；植物生活型功能群中，多年生草本植物在不同放牧强度下都占有明显优势；生育型功能群中，丛生型植物在中度和轻度放牧区分布较广，重度放牧区中鳞茎植物占优势；从种子传播类型功能群来看，重力传播方式的植物在重度放牧区占绝对优势主。在中度放牧条件下草原群落的物种多样性最高。     

纵向一体化与R&D投资

在由一个上游和一个下游企业组成的体系中，每个企业通过Ｒ＆Ｄ可降低产品成本，研究了企业Ｒ＆Ｄ投资和下游产品产量随纵向一体化的变动情况，结果表明，纵向一体化之后，每个企业的Ｒ＆Ｄ投资和下游产品产量，行业利润，消费者和社会总福利均增加，在纵向一体化之前，Ｒ＆Ｄ投资和下游产品产量较少的原因是每个企业作出决策时没有考虑另一个企业的利润，以一个物例对研究结果作进一步说明。     

家兔小脑延髓池注射大肠埃希菌致蒙医未熟热、成熟热证期症候研究

目的:探讨通过大肠埃希菌致家兔蒙医未熟热期、成熟热期验证其症候.方法:14只家兔,模型组8只,对照组6只,模型组采用大肠埃希菌小脑延髓池注射法造模,对照组正常饮食和环境条件,两组连续测量体温、对照观察症候表现.结果:造模后体温迅速上升,约2h达高峰,高热持续约7h,9h后体温开始逐渐下降.发热过程中出现精神、活动量、发热寒战、被毛、呼吸频率、心跳、耳及耳部血管、眼、鼻、舌、进食进水量、尿色与气味、粪便颜色与软硬度等方面的规律性变化,个别还出现打喷嚏、抽动、鼻尖湿润等症候.其体温上升期的症候符合蒙医疫因性温病未熟热期表现,高热平台期症候符合蒙医疫因性温病成熟热期表现.结论:大肠埃希菌致家兔未熟热期、成熟热期模型符合蒙医疫因性温病病机变化特点,可作为蒙医未熟热期、成熟热期相关的实验研究.     

群组中实现的量子零知识证明

零知识证明是指证明者使验证者确信证明者拥有某一个秘密值,而证明者没有向验证者泄漏关于该秘密值的任何有用信息.其优点是在证明了自己身份的同时,还确保了有用信息不泄露,有效防止了他人冒充.经典的零知识证明均是基于计算复杂性的.用量子安全通信的传输方式,设计了一套在群组中实现的量子零知识证明方案.     

关于农村转移劳动力中存在的隐性失业问题的探讨

分析了我国农民工隐性失业问题的现状和原因，提出了促进我国劳动力市场协调发展的对策。     

嵌入式软件发展的瓶颈问题及发展对策

分析嵌入式软件国内外发展概况,认为嵌入式软件发展存在技术人员精力不够、企业市场发散、国家税收政策给予的压力大、知识产权纠纷多、产业标准滞后、企业内外部联系不紧、人才教育及培训落后等颈瓶问题,建议企业要采取加强自身意识,敢于创新,统一产业标准,加大人才培养力度的对策来解决颈瓶问题,以促进嵌入式系统的发展,缓解嵌入式软件发展的压力.     

分布式交互仿真中的电波传播模型研究

针对分布式交互仿真中电波传播的建模与表现方法进行了研究.针对电波传播环境的复杂性,采用了一种将经验模型、半确定半经验模型和确定模型相结合的电波传播模型,并给出了复杂电波传播环境下相关环境信息数据的表达方法.在小区制非可视传播环境中,加速改进了基于SBR的射线跟踪算法,给出了相关的实验,并验证了其有效性.     

胶原蛋白在乙酸酯类离子液体中的溶解及再生性能

合成了2种乙酸酯类离子液体3-甲基-1-乙氧羰基甲基咪唑氯盐([Etmim]Cl)、3-甲基-1-乙氧羰基甲基咪唑溴盐([Etmim]Br),通过核磁共振氢谱(1H NMR)和元素分析确认目标产物化学结构。比较胶原蛋白分别在2种离子液体中的溶解能力大小,并分别探讨了4种不同再生试剂对胶原蛋白再生情况的影响,如去离子水、甲醇、乙醇、丙酮。对以([Etmim]Cl)离子液体为溶剂、甲醇为再生剂的再生前后胶原蛋白进行傅里叶变换红外光谱(FT-IR)分析。结果表明:2种离子液体都是胶原蛋白的直接溶剂,且([Etmim]Cl)对胶原蛋白的溶解时间比1-烯丙基-3-甲基咪唑氯盐[AMIM]Cl和1-丁基-3-甲基咪唑氯盐[BMIM]Cl缩短了15%~20%,在140℃时,[Etmim]Cl溶解固体质量分数为8%的胶原蛋白仅需15 min,同时胶原蛋白再生前后结构并未发生变化。     

基于混合遗传算法的物流车辆调度优化

针对遗传算法在求解车辆调度问题时容易出现早熟现象,导致求解精度不高的问题,本文用混合算法构建了物流配送总成本最小的目标函数。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种遗传算法中对交叉和变异概率的自适应调整的方法。其次,通过局部搜索算法求得初始解,采用遗传算法初始解优化,并且在配送时刻改变以后,利用TS算法搜索最优解迅速的特点改进配送方案,最终求得配送时刻不断变化下的车辆调度方案。最后通过算例分析,得到本文提出的算法与单一局部搜索算法和单一TS算法相比,在求解精度、求解时间方面都具有更大的优越性。