GSM技术的智能家居控制器

为了实现智能家居参数的采集和控制,研制开发了基于GSM技术的智能家居控制器.其功能包括:通过手机实现对家居参数的远程查询和控制,中央控制器采用了PLC,既可实现对单一住户的控制,也可实现对一个小区的控制.本文从系统工作原理,硬件实现,软件设计等方面详细阐述了PLC嵌入GSM技术的原理和应用.     

酸奶子中乳杆菌生长性能的研究

从新疆伊犁酸奶子中分离到38株乳杆菌,在不同温度下对其进行生长、产酸性能和蛋白水解能力检测。结果表明许多菌株的生长温度范围比对照菌株嗜酸乳杆菌要宽,不同温度下生长产酸性能和蛋白水解能力都与菌种相关,同时存在较大的菌株间差异。这些乳杆菌菌株生长特性多样,许多菌株性状优良,有广阔的开发应用前景。     

一类时滞周期捕食-食饵模型的持久性

研究一类具有Beddington-Deangelis功能性反应函数和无限时滞的周期捕食-食饵模型,且食饵具有幼年与成年两个阶段,利用比较原理获得保证系统持久性的充分必要条件.     

基于iSCSI协议的远程灾备安全模型研究

本文分析了基于iSCSI协议的灾备模型的特点及其存在的安全隐患。为了解决该模型存在的安全问题,提出了基于iSCSI协议的远程灾备安全模型。其主要设计思想是在传输线路和本地存储网络以及远程灾备网络的接口处设置防火墙．用以提高两个存储网络的抗攻击能力,利用VPN来对传输的数据进行加密,从而保证数据的安全。最后通过实验验证了该模型数据传输的安全性和具有良好的抗攻击能力。     

HRRP稀疏自编码器深层特征与散射中心特征的关联性研究

利用稀疏自编码器网络对典型目标一维高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)进行了学习训练, 基于各层权重系数矩阵定义了一种综合权重系数, 通过综合权重系数和降维特征与散射中心特征的对比分析, 发现稀疏自编码器深层特征与散射中心特征之间具有一定的关联性, 并对综合权重系数和深层降维特征的物理意义进行了解释。首先针对HRRP构建稀疏自编码器网络, 经过深层学习后获取训练后的权重系数和降维后的特征, 并与散射中心的位置特征和强度分布特征进行关联性分析。结果表明, 综合权重系数矩阵为与散射中心密切相关的类字典系数矩阵, 反映了距离域强散射中心位置随角度变化的可能的分子集; 降维特征能够实现对强散射中心的学习和提取, 反映了强散射中心位置和强度随角度的变化。最后分析了网络训练层数和降维维数对学习训练结果的影响, 可指导后续网络参数的选择。文章首次针对雷达HRRP数据开展深度学习特征的可解释性研究, 为后续深度学习在雷达数据处理中的广泛应用提供了有益的导引。     

"互联网+"在铸牢中华民族共同体意识中的应用研究

从"互联网+"融入铸牢中华民族共同体意识角度出发,依托"互联网+"整合功能、平等理念和开放生态等特点,尝试抢占和开辟民族团结教育的新领域,阐述了"互联网+"给铸牢中华民族共同体意识带来的挑战,并从共同承担责任、共同拓展阵地、共同监督实效角度对优化"互联网+"应用模式提出建议.     

普通和冻干三七粉的有效成分及药理作用比较

为比较普通三七Panax notoginseng粉和冻干三七粉的有效成分及药理活性,通过在显微镜下观察普通三七粉和冻干三七粉的粒径,肉眼观察其混悬液的溶解度,HPLC法检测有效成分含量来明确普通三七粉和冻干三七粉在有效成分方面的区别.通过毛细玻管法、剪尾法、二甲苯所致小鼠耳肿胀实验和器官指数等实验研究普通三七粉和冻干三七粉在药理作用方面的差异.研究结果表明:2种三七粉的粒径、溶解度、有效成分含量存在差异.普通粉高剂量组有一定的凝血作用;冻干粉高剂量组有一定的抗炎作用,2者对免疫器官均无明显影响.     

CMA(p,q)型自适应算法的稳态性能分析

在数字通信中具有广泛应用的盲均衡恒模算法CMA(p,q),其参数p和q值一般选取为正整数1和2.为适应更一般环境,有必要将参数p和q值从整数推广至普通正实数.与传统的性能分析方法即对权值误差向量的协方差矩阵进行递归推导不同,基于能量守恒关系,直接对误差函数进行泰勒级数展开,并利用分离假设原理,推导出CMA(p,q)的通用稳态封闭解析表达式,并建立关于p,q值在可选择范围的理想的数学模型.仿真结果表明,复数或实数数据的仿真值和理论值均较为匹配.     

基于光电融合的目标三维结构反演

针对同传感器视角下的空天目标光电特征融合问题, 提出一种综合利用散射中心参数及轮廓角点特征的目标三维结构反演方法。首先, 基于正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit, OMP)算法估计出序列雷达图像中的二维散射中心特征, 并利用Freeman链码提取连续可见光图像的角点特征。然后, 基于图论思想分别对雷达及可见光图像中的二维特征点进行关联。最后, 通过特征点三维重构来实现散射中心特征与光学角点特征之间的融合, 从而反演出较单源特征更为丰富准确的目标结构信息。仿真试验结果验证了所提方法的有效性。