载波正负半周分别调幅的理论设想

这是一种理论上的设想：用两个不同的低频信号（调制信号）对一个高频载波信号（被调制信号）的正负半周分别调幅，即用一个低频信号对载波信号的正半周调幅，另一个低频信号对载波信号的负半周调幅，以实现一个调幅载波传递两路信号的目的，从而在很大程度上缓解通讯、广播、电视通道拥挤问题，并使一些信号传递技术更为简单。     

MLC电路的混合混沌信号耦合同步方法及同步条件

利用混合混沌信号的单向耦合方法,研究了MLC(Murali-Lakshmanan-Chua)电路混沌同步问题;基于Lyapunov稳定性理论,分析并给出了MLC电路混沌同步的一个充分条件     

基于满二叉树的原地快速排序

介绍了一种基于满二叉树的原地快速排序算法。与经典快速排序算法相比，新算法每趟划分采用动态枢轴而不是静态枢轴，同时新算法利用满二叉树的特点计算下一趟划分的枢轴位置和元素范围，避免使用递归或开辟内存堆栈。实验表明，新算法的时间性能优于目前最好的原地排序一堆排序。原地快速排序二叉树的概念对排序算法的研究和改进具有很好的理论和实用参考价值。     

真空蒸发制备（Cd,Zn）S薄膜及性能研究

用真空蒸发技术在玻璃衬底上获得了透明的（Ｃｄ,Ｚｎ）Ｓ薄膜,薄膜为纤锌矿结构,具有沿〔００２〕晶向的择优生长取向．薄膜的性能随Ａ值（Ａ＝ＺｎＳＺｎＳ＋ＣｄＳ）和蒸发条件而变化,薄膜为ｎ型材料,呈高阻状态,在可见光范围内有良好的透过率     

组合导航信息融合算法的研究

以GPS／INS组合导航系统为应用背景,推导了“当前统计”模型下卡尔曼滤波方程的关键矩阵。阐述了卡尔曼滤波器的主要参数对组合导航信息融合效果的影响;给出了组合导航系统的松耦合设计框图;根据实验测得的数据采用基于卡尔曼滤波的信息融合算法,通过对算法改进前后东向误差和北向误差的分析,说明算法改进后的定位精度比改进前高约30％．     

西双版纳雨季次生林林窗定居种冠面温度特征

利用西双版纳雨季（7月）次生林林窗叶表温的观测资料，探讨了林窗内定居种冠层温度的时空变化特征。结果表明，因林窗不同区所接受太阳辐射的差异，加之林缘热力效应的综合作用，使得林窗定居种冠面在不同时段其最大热力作用区域是各异的；林窗各测点与中央的叶表温差区域分异显，特别是中午的分异最为明显。植株叶表温度与气温平衡在25.8℃附近，但因受日照、林缘树木的综合影响，不同方位达平衡的时刻不同：林窗南侧边缘叶表温与气温整天基本处于平衡状态，下午6时后受阴天和树冠荫蔽的影响，各测点叶表温与气温均处于平衡状态；在晴好天气状况及不受荫蔽状况下，叶表温高于气温，波动范围为0－3℃；15时雨后初晴，叶面蒸发耗热，叶表温低于气温。这种“峰值动态位移现象”可能会影响不同时期物种的入侵、定居、繁殖，进而影响林窗物种的组成。     

硝基甲烷的从头计算研究

运用STO-3G极小基集,分别选取Slater原子的、标准的和优化的ζ轨道指数,对标准和实验构型下的硝基甲烷实现了全电子SCF-ab initio计算。在各计算方案中,以取实验构型和优化ζ指数为最佳:算出的分子总能量较低,电偶极矩较接近实验值。进行了相应方案的价电子SCF-CNDO/2计算。所得原子净电荷和原子间键级等电子结构参数,在两种方法中彼此对应相符。     

工件可拒绝平行机排序

考虑工件有到达时间并且可拒绝的m台无界平行批处理机最小化最大完工时间的排序问题.如果拒绝一个工件,要花费一定的惩罚费用;如果接受这个工件,在m台机器中的一台上分批加工,定义一批的加工时间为这批中所包含的最长工件的加工时间.目标函数是最小化接受工件的最大完工时间与拒绝工件的费用之和.当m是一个给定的数时,给出了这个问题的一个拟多项式时间算法和一个完全多项式时间近似方案.     

基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析

在ArcGIS支撑下, 基于1982-2010年8 km分辨率的AVHRR NDVI及气温和降水数据, 应用最小二乘法和地理加权回归方法, 构建中国NDVI与气候因子的地理加权回归模型, 定量分析中国NDVI与气温和降水的相互关系, 获取各个回归参数的空间格局, 并将模拟结果与全局性回归结果进行对比。结果表明, 与线性回归模型相比, 地理加权回归模型的拟合效果显著提高, 拟合优度从0.3提高到0.6。气候因子对NDVI的影响具有空间异质性: 从北到南, 气候因子对NDVI的影响逐渐减小; 西北内陆等干旱荒漠地带, 气候因子对NDVI的影响较大。对中国大部分地区而言, 气温对NDVI的影响超过降水。各区NDVI与主导气候因子发生作用的特征尺度不同。     

蚁群优化的多Agent路由算法及其应用

针对移动Agent在WSN的路由建模的TSP问题,提出了一种基于改进蚁群算法的移动Agent路由算法——MARA-AS。采用伪随机概率选择下一节点,对选择的路径进行局部更新,并在最后一轮循环结束时对最优最差路径进行全局更新。引入一个与节点位置相关的参数w,通过w值移动Agent采用改进蚁群算法访问那些剩余能量高、处理能力强、相邻节点之间距离较大的节点。Matlab仿真结果表明,改进蚁群算法有更好的搜索能力,且与LCF等路由算法相比能减少网络能量消耗和延迟。