φ混合随机变量阵列加权和的收敛性质

利用φ混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考虑一定权重条件下,不同分布φ混合随机变量阵列的强收敛性质,得到了一些新结果.     

仿生智能优化算法及其在盲源分离中的应用

传统盲源分离(Blind Source Separation,BSS)采用梯度方法对目标函数进行优化来确定最优解,但梯度算法无法解决收敛速度和稳态精度两者之间的矛盾,而且可能落入局部最优.为了解决上述问题,仿生智能优化算法逐渐被引入到BSS中,取得了传统优化算法无法比拟的优良特性,为BSS问题优化求解提供了一条全新的途径.介绍了几种仿生智能优化算法,描述了BSS的基本概念和数学模型,最后对几种仿生智能优化算法在BSS的应用情况进行了总结.     

RC电路的特性分析及应用

分析了RC电路相应工作条件下的微分、积分特性及其应用和RC电路不同输出端口表现出的不同频率特性,介绍了应用其幅频特性的高通、低通有源滤波器,应用其相频特性的RC移相集成振荡器,并应用Multisim软件进行了仿真.     

基于计算机组成原理课堂教学的探讨

计算机组成原理是一门理论性和实践性较强的学科。针对现代计算机组成原理课程的特点与重难点,深入研究了计算机组成原理这门课程的课堂教学方法,提出了一些培养学生学习兴趣、提高教学效果的途径和方法。实践表明教学效果良好。     

基于差分进化的混合蛙跳算法

为高效处理3D视线跟踪技术中的非线性优化问题,使系统满足实时准确及稳定性需求,以差分进化(differential evolution, DE)为核心,结合混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm, SFLA)及Nelder-Mead单纯形法算法思想,提出了一种新型混合算法,即DE-SFL-NM混合算法。利用无穷乘积的性质对DE-SFL-NM进行了收敛性分析,并得出依概率收敛结论。使用包含单、多模态的10个基准测试函数的数值实验结果进行比较,验证了该算法在收敛速度、求解精度及鲁棒性能方面的有效性和进步性。同时,应用DE-SFL-NM快速且精准地求解了3D视线跟踪系统中的角膜曲率中心。     

后实证主义的兴起对心理学理论建设的意义

后实证主义的兴起对实证主义统治下的心理学危局有一定的挽救意义,它超越了传统的二元论视野,扶正了理论建设在心理学中的地位,为心理学提供了元理论基础和新的评价标准。     

莎士比亚剧作中的植物意象

莎士比亚剧作中的每一个意象都蕴含着极其丰富的寓意，或揭露人的本性，或烘托故事背景，或揭示戏剧主题。莎士比亚剧作中的植物意象具有特殊的作用与意义。透过这些意象，我们能洞察莎士比亚对人性和伦理道德的理解和感受。     

引导滤波与视觉感知结合的自然场景轮廓提取

为更好地解决复杂背景下非结构化自然场景对象的轮廓提取问题,提出了一种引导滤波与视觉感知机制相结合的方法。通过改进的加权引导滤波方法对输入图像进行预处理,在去除图像中噪声的同时,保留和突出图像中物体的轮廓信息;之后采用基于非经典感受野视觉机制的背景抑制和轮廓增强算法进行处理。给出了完整的处理流程,阐述了各部分算法的实现步骤。通过最后定性和定量的实验对比,所提出的算法在效果上优于以往的同类算法,为进一步自然场景轮廓提取的实用化改进和视觉感受野仿生图像处理提供了一种思路。     

多用户智能电能表自身功耗及其功能特点

电能表由于用量大且长期连续工作,其耗电不可忽视。根据计量部门提供的型式检验报告,对各类电能表的自身能耗进行了比较。现有单户电能表功耗多在1W以上,虽满足国家标准,但从节能角度考虑,还应尽量减少其功耗。多用户智能电能表,其平均每户自身功耗不到0.3W,每户年节电约10度,规模效益十分巨大。在能源日趋紧张的环境下,多用户智能电能表具有较高的应用价值和重要的现实意义。多用户智能电能表非常适合我国国情,其功能也很完善,国家应支持和鼓励多用户智能电能表的发展。     

信息社会背景下高校图书馆人力资源管理创新路径

随着我国从工业社会向信息社会的逐步转型，传统图书馆的发展正面临着巨大的挑战，其内部业务运行机制将发生重大的变化，人力资源成为保障图书馆未来生存和发展的首要因素。以图书馆的人力资源管理为研究对象，阐述了信息社会背景下传统人力资源管理模式的弊端，分析了图书馆人力资源管理创新的必要性，并提出了相关建议。