萨满医术:北方民族精神医学

治病是北方少数民族萨满的主要职能之一。在信仰萨满教的民族中萨满往往充当民间医生的角色。萨满医术是一种精神医术和心灵医术。萨满主要是治心因性的精神疾病,其主要治疗手段也是一种心理治疗。在萨满医术中包含着现代精神医学中使用的一些治疗方法和治愈机制。萨满的精神医术之本质在于通过各种方式使患者的心理得到平衡,与此同时让患者振作起来,对自己的病情持乐观的态度,确立战胜病魔的信心。萨满精神医术就是一种典型的宗教性心理——生理调控术。对萨满医术,应从心理人类学、医学人类学、宗教人类学等多种角度进行研究,这样才能够得出比较全面而相对正确的结论。     

激发态氢原子间的相互作用色散系数

以氢原子动态极化率的格林函数理论为基础,借助归纳法解决了该理论体系中所涉及的复杂微分算子的运算问题,导出了处于任一激发态的氢原子的多极动态极化率的解析表达式,从而解决了处于任意激发态的两个氢原子间的范德瓦尔斯相互作用色散系数的计算问题.作为本理论的应用,给出了氢原子n=4激发态的多极动态极化率的解析表达式,绘出了氢原子n=4激发态的电偶极、电四极和电八极极化率随光场频率变化的曲线图,计算了H(4s)-H(4s)体系的范德瓦尔斯相互作用色散系数.     

基于聚类方法和神经网络的非线性系统多模型自适应控制

针对具有参数跳变的非线性系统,联合聚类算法和神经网络提出新的多模型自适应控制方法。首先对系统的输入输出数据进行模糊聚类,然后基于递推最小二乘法建立多个固定模型。为提高系统的暂态性能,同时建立两个自适应模型,并在此基础上设计鲁棒自适应控制器。此外,为了补偿系统的非线性部分,建立非线性预测模型,并设计非线性神经网络自适应控制器。所提方法可使控制切换系统具有稳定性保证。最后,通过性能指标对控制器进行平滑切换。仿真结果表明,所提方法能够保证系统具有良好的控制性能。     

"马力"探源

功率单位“马力”这个概念传入中国是在19世纪中期,这个词的出现差不多也是在这个时期。它应该是英语horsepower的仿译。大约过了三四十年,“马力”在汉语中已经基本定型,不但在科学著述中使用,在普通文献中也经常能见到。后来“马力”还传到了日本。     

全数字光纤传感测试系统的设计

为克服传统光纤传感测试系统器件分散性大、过程复杂等局限性，结合红外光电传感及物联网技术，设计了全数字光纤传感测试系统。该系统以MCU( Micro Control Unit) 为主控单元，采用红外接近传感器作为IＲLED( Infrared Light Emitting Diode) 驱动以及光电转换输出单元，ＲTC ( Ｒeal-Time Clock) 芯片及EEPＲOM( Electrically-Erasable Programmable Ｒead-Only Memory) 进行时间读取及光电数据的实时存储，WiFi ( Wireless Fidelity) 模块实现光电数据的网传、按键及LCD( Liquid Crystal Display) 显示单元完成人机交互等功能。实验结果表明，该系统可用于特殊环境下的非接触物体检测与颜色识别等场合，为进一步实现光纤传感测试系统的小型化及智能化提供了一种可行性方案。     

多普勒及多普勒变化率对辐射源个体识别性能的影响分析

研究多普勒及多普勒变化率对辐射源个体识别性能的影响,对多普勒及多普勒变化率对个体识别性能的恶化进行了量化分析,分析表明存在多普勒及多普勒变化率的情况下,用于个体识别的信号长度越长受多普勒的影响便越大。推导了多普勒对辐射源个体识别性能影响的表达式,给出了典型星载条件下可用于辐射源个体识别的信号长度,并针对常见调制类型进行了仿真分析。     

基于强化研磨轴承套圈表面化学成分分析

强化研磨是一种金属表面处理的新型精密加工工艺,文章采用对轴承套圈表面进行强化研磨加工工艺,通过X射线能谱仪对强化研磨加工前后试样表面化学元素组成成分及含量进行对比分析,得出经过表面强化研磨处理过的试样表面发生摩擦化学反应,元素种类增加,原子百分比含量发生相应变化,如B、N元素含量增加,这为研究强化研磨加工工艺能否在套圈表面形成含B、N化学物理膜层(B2O3、BN、硼酸酯铁、含氮有机物等)提供了相关实验依据.     

有氧运动对肥胖大学生身体形态、身体成分相关指标的影响

本文研究有氧运动对身体形态、身体成分的影响,以期为控制体重和运动减肥提供数据支持。有氧运动能消耗人体大量的能量,在改变身体形态的基础上改善身体机能。中等强度的有氧运动对研究对象控制体重和减肥有显著效果。     

基于神经网络动态优化的再入轨迹设计

为解决当飞行器出现破损以及飞行器受干扰时的轨迹优化问题,新一代的再入式飞行器需要有实时在线轨迹优化的能力。神经网络动态优化算法(neural dynamic optimization,NDO)的主要特点是能使神经网络逼近最优解。神经网络动态优化算法可以避免传统的间接法在求解轨迹优化问题时协态变量初值猜测问题。给出了神经网络动态优化的原理,详细介绍了优化流程。仿真结果表明神经网络动态优化算法可以很好的避免协态变量初值猜测问题,具有较强的鲁棒性,能满足实时性要求。     

探索式搜索中支持多角度概念发现方法

为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念, 同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域, 以建模概念的实际使用情况为基础, 分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响, 提出了支持用户多角度概念发现方法。该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响, 实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析。实验表明, 相比直接搜索, 该方法减少了48.8%的搜索交互次数, 并提升了24.3%的概念出现数量。