回归法挖掘超期望模式

在交易数据库的挖掘研究中,模式未来行为的预测已成为用户关注的焦点。通常是通过分析和挖掘历史交易数据库中的数据得到模式未来行为——频繁出现程度,以便帮助用户决策。为解决这类问题,设计一个基于回归法的算法挖掘一类新模型超期望模式。实验结果表明这种模式在模式评价和模式预测方面很有效,它同时为减少冗余规则提供了一种可行的方法。     

基于GIS的广西县级森林资源管理信息系统的设计

该文分析了广西现有森林资源信息管理手段的不足,提出建立基于GIS的县级森林资源管理信息系统的必要性,着重研究系统的总体结构、系统数据组织与管理以及系统功能的设计,力图建设一个基于GIS的,能全面适应广西各县级林业管理部门,功能强大的森林资源管理信息系统.     

Knowledge Enhanced Pre-Training Model for Vision-Language-Navigation Task

Vision-Language-Navigation(VLN) task is a cross-modality task that combines natural language processing and computer vision. This task requires the agent to automatically move to the destination according to the natural language instruction and the observed surrounding visual information. To make the best decision, in every step during the navigation, the agent should pay more attention to understanding the objects, the object attributes, and the object relationships. But most current methods process all received textual and visual information equally. Therefore, this paper integrates more detailed semantic connections between visual and textual information through three pre-training tasks(object prediction, object attributes prediction, and object relationship prediction). The model will learn better fusion representation and alignment between these two types of information to improve the success rate(SR) and generalization. The experiments show that compared with the former baseline models, the SR on the unseen validation set(Val Unseen) increased by 7%, and the SR weighted by path length(SPL) increased by 7%; the SR on the test set(Test) increased 4%, SPL increased by 3%.     

体育教育专业学生运动营养教育效果评价

以江汉大学体育学院体育教育专业学生为研究对象,在进行运动营养教育前后对调查对象各进行一次同内容的问卷调查,对两次调查结果作对比分析.结果显示:学生经过教育后,营养知识的知晓程度有显著提高;运动营养状况有不同程度的改善;饮食行为有显著改善.因此,建议将营养学授课时间提前,通过多种途径加强对学生进行营养学教育.     

基于ASP.NET下SQL注入攻击防范与应用

针对在ASP.NET下数据库的安全性,介绍了SQL注入攻击的概念,详细分析了几种攻击方式,并提出一些防范SQL注入攻击的措施,极大地减少SQL注入攻击的可能性,尽可能保证数据库安全,最后通过项目实例说明如何运用ASP.NET来实现一个B/S系统的安全设计.     

量子化学原理在锂离子电池研究中的应用

锂离子电池的发展强烈地依赖于相关材料的性能,因此对材料进行理论设计以寻找具有特定性能的材料以及对电池充放电过程中有关现象的理论解释已经成为材料研究的迫切要求.量子化学和现代计算技术的发展,已基本上能满足这一要求.本文综述了近年来量子化学原理在锂离子电池研究中的应用.重点评述了量子化学原理在锂离子电池电极材料平均插锂电压的预测、锂的嵌入-脱嵌机理研究、锂离子电池正极材料晶格畸变的研究以及其它物理化学性质的理论计算中的应用.     

A sparse algorithm for adaptive pruning least square support vector regression machine based on globalrepresentative point ranking

Least square support vector regression(LSSVR)is a method for function approximation,whose solutions are typically non-sparse,which limits its application especially in some occasions of fast prediction.In this paper,a sparse algorithm for adaptive pruning LSSVR algorithm based on global representative point ranking(GRPR-AP-LSSVR)is proposed.At first,the global representative point ranking(GRPR)algorithm is given,and relevant data analysis experiment is implemented which depicts the importance ranking of data points.Furthermore,the pruning strategy of removing two samples in the decremental learning procedure is designed to accelerate the training speed and ensure the sparsity.The removed data points are utilized to test the temporary learning model which ensures the regression accuracy.Finally,the proposed algorithm is verified on artificial datasets and UCI regression datasets,and experimental results indicate that,compared with several benchmark algorithms,the GRPR-AP-LSSVR algorithm has excellent sparsity and prediction speed without impairing the generalization performance.     

基于Proxy的网络机器翻译系统

阐述了基于网络代理的方式在Internet浏览器上实现网页自动翻译的各种解决模式,并给出了系统的网络特性及其实现．介绍了http请求的处理和网页翻译的过程,最后分析了中日互译网页在同一页面显示的内码转换问题．     

量子点-菠萝蛋白酶与纤维蛋白原的相互作用

用量子点标记菠萝蛋白酶, 以此为荧光探针, 监测其与纤维蛋白原的反应过程. 实验结果表明, 随着反应时间的增加, 荧光光谱逐渐蓝移, 荧光强度也逐渐下降.     

富硒螺旋藻对肝叶切除大鼠肝细胞的抗氧化作用

目的:探讨富硒螺旋藻(Se-SP)对大鼠肝叶切除术后肝细胞的抗氧化效应。方法:采用W istar大鼠复制67%肝切除模型,3个不同剂量组的大鼠于术前连续7 d按每天每公斤体质量灌胃150 mg(H)、50 mg(M)、15 mg(L)的Se-SP,另设生理盐水(P)和假手术(F)对照组。在手术前(0h)及术后12 h和48 h等不同时间点取大鼠肝细胞,检测肝细胞中硒(Se)、脂质过氧化产物丙二醛(MDA)浓度以及谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)和超氧化物歧化酶(SOD)活性。结果:与P、F组相比,H、M组肝细胞中Se、GPx和SOD水平均明显升高(P<0.05),MDA水平则明显降低(P<0.05);Se水平与GPx活性呈明显正相关(R2=0.75,P<0.05)而与MDA呈明显负相关(R2=0.70,P<0.05)。结论:Se-SP对肝切除大鼠肝细胞具有良好的抗氧化保护效应,对GPx活性具有明显上调作用。