优化红花桑寄生多糖提取工艺的研究

采用水提醇沉法从红花桑寄生叶中提取多糖.在单因素实验的基础上,分别对影响红花桑寄生多糖水提的4个主要因素——料液比、提取时间、提取温度、提取次数和影响乙醇沉淀多糖的3个主要因素——乙醇体积分数、静置时间、浓缩倍数,设计了L9(34)4因素3水平正交实验,以多糖得率为指标,采用方差分析对结果进行统计分析,结果表明提取次数和乙醇体积分数对得率影响最大.确立了水提红花桑寄生多糖的最佳工艺条件为:提取次数3次,提取温度95℃,料液比为1∶25,提取时间2h;最佳醇沉条件为:浓缩倍数1倍,乙醇体积分数80%,静置时间24h.     

基于K-means聚类的电信企业客户分群决策

数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。实践表明,该方案是有效的。     

电气信息类专业信号处理课程群的建设

针对电气信息类专业信号处理类课程内容衔接紧密,知识点覆盖存在重复现象,对电气信息类专业的信号处理类课程进行课程群建设.首先对课程群的教学内容进行统筹分析,然后进行课程内容的融合和分解,再进行教学内容的再设计,形成一套适合电气信息类专业学生学习的现代信号处理教学体系.论文还阐述课程群建设中理论与实践教学、研究性教学和传统性教学、微观教学与宏观教学、基础理论与创新的关系.通过信号处理课程群的建设,不仅优化课程体系,使学生易于掌握课程群的基本理论和方法,而且还提高此类课程的教学效果.     

差分-共射负反馈放大电路的理论计算与仿真

构建直接耦合差分-共射电压串联负反馈放大电路,采用多级放大器的分析方法,对其进行理论计算以及仿真分析．在合理的近似处理下,静态工作点的理论计算与EWB软件对各点电位的直流仿真结果基本一致;开环和闭环放大倍数的理论计算与仿真相对误差分别为0．82％和0．28％,验证了负反馈放大电路中的基本关系式Af=A／（1＋AF）．     

基于相位旋转法的NCO设计与实现

针对信道化接收机的低通滤波器组结构中NCO消耗资源巨大的问题,提出了一种基于三角函数的相位旋转法。介绍了该算法的结构,然后在FPGA上实现了该方法。最后通过产生八路NCO所占用资源的对比,说明该方法与直接使用查表法或CORDIC算法相比最少能节省50％的逻辑单元和存储器单元。该方法可以很容易推广到频谱监测、多频移键控调制、跳频接收等应用中。     

N策略、负顾客、反馈Geo／Geo／1多重休假排队模型

研究了一个带有N策略、负顾客和反馈的多重休假Geo／Geo／1离散时间排队系统。服务的开始由N策略确定,到达的负顾客不接受服务,只抵消正在接受服务的正顾客,若系统处于假期,则到达的负顾客自动消失。完成服务的正顾客以一定的概率反馈到队尾寻求再次服务。利用拟生灭过程和矩阵几何解的方法得到了队长稳态分布的存在条件和表达式,系统处于假期和忙期的概率以及稳态下系统队长的条件随机分解和由休假引起的附加队长的分布表达式。     

高职院校图书馆开展主动信息服务探讨

分析了高职院校图书馆面临的新形势,从建立完善的资源保障系统、做好个性化服务工作、开展IC2创新服务工作、主动为行业经济服务、提高馆员素质等方面论述了高职院校图书馆开展主动信息服务的对策。     

加快生产性科技服务业发展 推动太原市经济转型升级

生产性科技服务业主要是为生产经营活动提供科技研发、工业设计、技术咨询、信息服务、现代物流等服务的产业,是科技服务业的核心,也是现代服务业的重要组成部分,它贯穿于企业生产经营全过程,对于产业互动和融合发展起着关键的技术支撑作用,并对加快推动经济发展方式转变有着举足轻重的作用。     

4株根瘤菌菌株与热研5号柱花草共生最适钼浓度研究

采用砂培的方法,设7个钼水平,4个菌株,通过对株高增加、地上部产量、植株氮含量、根瘤数和固氮酶活性的测定及综合分析,确定使热研5号柱花草接种不同根瘤菌菌株达到最佳促生性能的钼浓度.结果表明：高浓度钼不利于产量的增加,缺钼不利于氮含量的增加;经主因子分析,热研5号柱花草接种LZ3-2的最适钼浓度为1 500 mg·L－1, 接种菌株RJS9-2及不接种的最适钼浓度为1 000～1 500 mg·L－1,接种菌株YM11-1最适钼浓度为500～1 500 mg·L－1;接种菌株PN13-3最适钼浓度为2 000 mg·L－1.     

基于生存分析方法的非机动车闯红灯行为研究

研究非机动车在信号交叉口的闯红灯行为及其重要影响因素. 通过录像拍摄获取非机动车的等待忍耐时间及其影响因素数据,采用生存分析中的非参数方法建立等待时间的生存函数模型. 结果表明,等待时间越长违规率越高;约32%的非机动车几乎不等待就闯红灯,约15%的非机动车愿意等待很长时间也不闯红灯;电动车的等待忍耐时间比自行车更短;当正在等待的非机动车数越少或正在违规的越多时,非机动车的违规率越高.