吉林省主要河流不同水期的高锰酸盐指数、化学需氧量和总有机碳的相关关系比较

通过在2005~2006年内枯、 平、 丰不同水期对吉林省 的主要河流采样, 测定了其高锰酸盐指数（PV）、 化学需氧量（COD）和总有机碳（TOC）,并用最小二乘法对PV TOC, COD TOC, COD PV进行线性回归和相关关系的显著性检验, 建立了吉林省主要河流不同水期PV TOC, COD TOC及COD PV的定量关系模型. 结果表明, 在不同水期, 吉林省主要河流的PV和TOC之间、 COD和TOC以及COD和PV之间, 均存在显著的 线性相关, 但其相关关系存在较大差异.     

毕赤酵母表达猪胃蛋白酶的研究

利用已有的猪胃蛋白酶原A cDNA,构建毕赤酵母pPIC3．5K—pA胞内表达载体．经纤维蛋白消化试验和干酪素琼脂平板法筛选,获得2株高表达的重组子,并研究了在不同pH、不同诱导时间、不同起始浓度和甲醇诱导浓度等条件下表达水平的高低．结果表明：在pH7、诱导72h、起始诱导浓度为OD600为2、甲醇诱导浓度为1％时,重组胃蛋白酶活力最高,达到6．46U／mL．     

薄膜热收缩率测量方法与系统研究

薄膜热收缩率是评估薄膜质量特性的重要指标之一,企业需要先进的薄膜热收缩率检测技术及设备来保证产品的质量。为了控制薄膜质量,提高薄膜热收缩率测量结果的准确性,文章提出了一种基于机器视觉技术的薄膜热收缩率测量新方法,并根据薄膜热收缩率的测量原理及过程,对关键因素进行分析,利用机器视觉技术和负压吸附方法设计了薄膜热收缩率自动测量系统。实验测试和数据分析结果表明,该薄膜热收缩率自动测量系统具有准确性高、重复性好和数据处理速度快等优点,能够满足企业检测需求。     

基于遗传算法KMV模型的公司债券违约风险度量研究

基于遗传算法对KMV模型进行了修正,并运用修正的KMV模型对样本债券在2017—2018期间的违约风险进行度量。结果表明:基于遗传算法改进的KMV模型在预测公司债券违约风险方面有着不错的表现,拟合正确率远高于改进前的原模型;并且公司债券所属行业的不同会影响模型违约点的选择,从而影响KMV模型度量违约风险的效果。     

中国海洋可再生能源技术进展

综述了现阶段中国潮汐能、潮流能、波浪能、温差能等海洋可再生能源的技术进展,将中国江厦4.1 MW潮汐能电站、浙江大学650 kW潮流能电站、中国科学院广州能源研究所500 kW波浪能电站、自然资源部第一海洋研究所15 kW温差能电站在关键技术参数和装置规模上与国外先进的海洋能装置进行了比较。中国在发电关键技术能量转化效率方面总体上接近国际先进水平,但在装机功率、海试时间及装置可靠性上仍存在一定的差距。建议在研发关键获能技术的同时,开展海洋能装备共性技术的研发,以提高海洋能装置运行的可靠性和安全性。同时,积极开展海洋能绿色技术和海洋能综合利用的研究,促进海洋能关键技术的转化,推进海洋能装备的产业化进程。     

知识库组织和目标求解模型

本文讨论知识库的组织和目标求解.首先用一个知识从属—调用图(KSIG)表示知识库,提出目标求解算法,并证明了生成的目标解树与SDL树中成功路径的等效性.然后提出充要搜索图和解树基等既念,进而建立了能有效地进行目标求解的知识库组织模型KBGS,使求解时只搜索必要的节点.     

二元电位组合动态膜的脱色性能

为了探讨膜胶粒电荷效应对动态膜性能的影响,设计了以FeO(OH)、Al(OH)3溶胶、壳聚糖、明胶之间的二元组合,并通过调节pH,在陶瓷基质膜上通过错流过滤制备预涂动态膜,同时考察其对直接大红染料废水的脱色效果.试验表明:可通过选择不同组合和控制pH实现面向过程的动态膜设计.制备的4种动态膜对染料废水的脱色率为94%～100%,通量为20～55 L/(m2·h).当电位极性相反时,脱色率最大;当电位极性为负时,脱色率最小.电性相同时,电位差越小,脱色率越大;电性相反时,电位差越大,脱色率越大.     

质子交换膜燃料电池阴极催化剂用WO3的制备与性能

利用HCl沉淀法制备WO3,并将其制备成Pt/WO3/C复合催化剂应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的阴极.X射线衍射测试结果表明,制备的WO3结晶度较好,无杂相存在,Pt/WO3/C复合催化剂中WO3晶粒为50～75 nm,Pt晶粒为110～202 nm;循环伏安曲线和单电池极化性能测试结果表明,当m(WO3)∶m(C)=3∶1时,复合催化剂Pt/WO3/C的催化性能最好,最大电流密度为50 mA/cm2,最大功率密度为90 mW/cm2;添加WO3在一定程度上增强了Pt/C催化剂的催化性能.     

在索赔额相依的风险模型中的阈值分红策略

介绍了带有阈值分红的索赔额相依风险模型,给出了Gerber-Shiu罚金折现函数满足的非齐次积分微分方程及其解的分析,并给出了红利折现期望满足的齐次积分微分方程。     

基于小波-支持向量机的齿轮故障诊断研究

针对齿轮工作状态的识别与智能故障诊断问题,提出了应用小波与支持向量机相结合进行齿轮智能故障诊断的方法.将齿轮不同工作状态下的振动信号经小波包分解后的频带能量作为特征向量,并以此作为训练样本对多个支持向量机构成的齿轮多故障分类器进行训练,进而实现对齿轮的智能诊断.通过对提升机齿轮的故障诊断研究表明,小波包与支持向量机相融合的故障诊断与识别技术发挥了两者的优点,是提取机械故障特征进行设备状态自动识别的有效方法.