基于Origin的牛顿环实验数据处理方法

用Origin软件对牛顿环实验的数据进行线性拟合与作图,拟合的结果与所作图形均与传统的最小二乘法进行数据处理的结果相吻合.实验表明：利用软件处理的实验数据与作图,具有简洁、快捷与直观等特点,避免了人为因素所造成的误差.     

A sparse algorithm for adaptive pruning least square support vector regression machine based on globalrepresentative point ranking

Least square support vector regression(LSSVR)is a method for function approximation,whose solutions are typically non-sparse,which limits its application especially in some occasions of fast prediction.In this paper,a sparse algorithm for adaptive pruning LSSVR algorithm based on global representative point ranking(GRPR-AP-LSSVR)is proposed.At first,the global representative point ranking(GRPR)algorithm is given,and relevant data analysis experiment is implemented which depicts the importance ranking of data points.Furthermore,the pruning strategy of removing two samples in the decremental learning procedure is designed to accelerate the training speed and ensure the sparsity.The removed data points are utilized to test the temporary learning model which ensures the regression accuracy.Finally,the proposed algorithm is verified on artificial datasets and UCI regression datasets,and experimental results indicate that,compared with several benchmark algorithms,the GRPR-AP-LSSVR algorithm has excellent sparsity and prediction speed without impairing the generalization performance.     

南湖水体多相介质中重金属元素的分布特征

以南湖水体中的水、 沉积物、 生物膜和悬浮物为研究对象, 对重金属元素的分布与富集情况进行了研究. 结果表明, 不同采样点、 不同相中Zn的含量最高, Cd的含量最低, 但Cd的富集能力最强, 生物膜和悬浮物富集重金属的能力远大于沉积物的富集能力, 且Zn,Cu,Cd和Pb均表现出点源污染的特性; 采用社会科学统计程序（SPSS）相关分析方法分析了重金属元素（Zn,Cu,Cd,Pb,Fe和Mn）在固相介质中的相互关系, 结果显示, 沉积物、 生物膜和悬浮物中元素间的相关性趋势存在着一定差异, 3种固相介质中Cd与Fe的相关系数均大于Cd与Mn的相关系数, 而Pb与Fe的相关系数均小于Pb与Mn的相关系数, 说明铁氧化物对镉环境化学行为的贡献大于锰氧化物, 对铅环境化学行为的贡献小于锰氧化物.     

用荧光猝灭法研究人血清白蛋白与吲哚美辛的结合反应

应用荧光光谱法研究了吲哚美辛与人血清白蛋白(HSA)的相互作用. 发现吲哚美辛对HSA的荧光有较强的猝灭作用. 采用两种计算结合常数K^A的方法, 并对两种计算方法进行比较. 探讨了温度对吲哚美辛与HSA结合反应的影响, 得到了不同温度下的结合常数 K^A 与结合位点数n值. 进一步探讨了一些金属离子对吲哚美辛与HSA结合常数的影响. 根据热力学常数确定了它们之间的主要作用力类型.     

微波消解-石墨炉原子吸收光谱法分析中药中微量元素

采用石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)测定了中药中铜、 铁和锌的含量. 以磷酸二氢铵作为基体改进剂, 对基体改进剂的用量、 灰化温度、 原子化温度等实验参数进行了选择和优化. 实验结果表明, 加入基体改进剂后不仅能提高测定的灵敏度, 还能有效地消除共存离子的干扰. 在选定的实验条件下, 利用标准加入法分析测定了中药当归(Ra dix angelicae sinensis)、 槐花(Flos sophorae)、 桑寄生(Herba taxilli)、 罗布麻叶 (Folium apocyni veneti)和黄芩(Radix scutellarae)等中药中的铜、 铁和锌的含 量, 回收率为90%~110%, 方法的相对标准偏差小于5%. 该法快速、 可靠, 为中药中微量元素的测定提供了一种简便的方法.     

气流输送杂余物料在种子加工厂中应用的研究

在种子加工厂中利用气流输送杂余物料的研究,解决了多点供料一点卸料产生气流分配不均的问题,保证了各供料点的风压与风速基本相等,使整个系统正常作业.该设计具有占地少、结构简单,成本低等优点.本文阐述了其工作原理及主要参数的设计、计算,对气流输送物料和应用具有较大的意义.     

BJ4320SMFJ型车和ZK6100H型车维护周期验证与经济效益分析

结合车辆运行生产实际,采用试验对比及数理统计方法,实施信息反馈,验证并在必要时对前期理论研究阶段所得到的模型解进行修正,以便最终确定目前国产主要货运和客运使用车型的最优维护周期。     

新型复合功能晶体Nd:YCOB的非线性光学研究

系统地计算了Nd:YCOB晶体对于1 064 nm的倍频(SHG)、1 061 nm的自倍频(SFD)和808 nm与1 061 nm的自和频(SSFM)时的最佳相位匹配方向和相关非线性系数,结果显示YCOB对1 064 nm的SHG、THGⅠ类相位匹配下的最佳方向不在主平面而是分别位于(θ=66.5°,Φ=143.5°)、(θ=108°,Φ=76.18°)或等价方向(θ=72°,Φ=103.9°),deff分别为0.561 pm/V、deff=0.431 7 pm/V,Ⅱ类条件下的SHG最佳匹配方向为(θ=86°,Φ=73.6°),deff为0.217 pm/V;对Nd:YCOB的1 061 nm的SFD和SSFMⅠ类条件下的相位匹配方向分别位于(θ=66,°Φ=143.3°)和(θ=64,°Φ=133.9°),相应的有效非线性光学系数deff分别为1.004 pm/V和0.894 8 pm/V.     

79颗患牙采用bFGF胶原膜盖髓的临床观察

目的:探讨79例采用碱性生长因子(bFGF)的胶原蛋白膜盖髓的临床疗效,为临床寻找更有效的盖髓材料提供参考。方法:应用含有bFGF胶原蛋白膜对36颗因龋病和43颗因牙外伤而穿髓的患牙进行盖髓,分析其术后效果,同时与应用氢氧化钙对17颗因龋病和33颗因牙外伤而穿髓的患牙进行盖髓的疗效进行对比。结果:应用含bFGF胶原蛋白膜治疗外伤穿髓的盖髓效果优于氢氧化钙(P<0.05),应用含bFGF胶原蛋白膜治疗外伤穿髓的效果优于龋病治疗意外穿髓的效果(P<0.05),但含bFGF胶原蛋白膜与氢氧化钙比较,对龋病治疗意外穿髓的盖髓效果无显著性差别(P>0.05)。结论:含碱性生长因子的生物膜可以作为盖髓材料在临床应用。     

Reactive scheduling of multiple EOSs under cloud uncertainties: model and algorithms

Most earth observation satellites(EOSs)are low-orbit satellites equipped with optical sensors that cannot see through clouds.Hence,cloud coverage,high dynamics,and cloud uncertainties are important issues in the scheduling of EOSs.The proactive-reactive scheduling framework has been proven to be effective and efficient for the uncertain scheduling problem and has been extensively employed.Numerous studies have been conducted on methods for the proactive scheduling of EOSs,including expectation,chance-constrained,and robust optimization models and the relevant solution algorithms.This study focuses on the reactive scheduling of EOSs under cloud uncertainties.First,using an example,we describe the reactive scheduling problem in detail,clarifying its significance and key issues.Considering the two key objectives of observation profits and scheduling stability,we construct a multi-objective optimization mathematical model.Then,we obtain the possible disruptions of EOS scheduling during execution under cloud uncertainties,adopting an event-driven policy for the reactive scheduling.For the different disruptions,different reactive scheduling algorithms are designed.Finally,numerous simulation experiments are conducted to verify the feasibility and effectiveness of the proposed reactive scheduling algorithms.The experimental results show that the reactive scheduling algorithms can both improve observation profits and reduce system perturbations.