被动合成阵列极大似然参数估计的快速方法

针对被动合成阵列的极大似然目标参数估计方法(pasaML)计算量大的问题,探索利用Markov Monte Carlo(MCMC)类方法降低计算量.将完备抽样方法(PS)与pasaML方法相结合,提出一种基于完备抽样的频率一方位联合估计新方(PS-pasaML)来联合估计多个目标的频率和方位.首先将pasaML方法的谱函数视为频率和方位的联合概率密度函数,构造并证明了具有单调保偏序性质的更新函数,然后产生2条Markov链的初始方位角向量,使用更新函数确定Markov链在状态空间中的转移方向,并通过在全局状态空间和局部状态空间之间的跳转抽样来提高运算速度,最后由融合时间判决Markov链的平稳性,对其求期望从而获得目标方位的最终估计.仿真实验表明,在目标个数较少时,PS-pasaML方法不仅保持了pasaML方法的高分辨能力,而且计算复杂度降低为pasaML方法的1/7左右.     

具有强迫项的高阶非线性中立型微分方程的振动性

研究了一类具有强迫项与连续分布滞量的高阶非线性中立型方程解的振动性,确立了该类方程新的振动准则,并得到了方程所有解振动的充分条件,所得结论改进和推广了已知的一些结果。     

基于正交约束常模算法的MIMO系统盲信号分离

文中提出一个基于线性即时混合类型的两步盲信号分离方案。该方案先利用接收信号的二阶统计特性对信号进行白化,然后利用常模算法对信号向量进行自适应的盲分离。为了使每一个输出端都能分离出一个独立的信号,文中提出一种基于正交约束的常模算法,仿真结果表明该算法不仅能使每个输出端收敛到一个独立的输入端,并且能使收敛速度加快。     

由配副硬度差确定摩擦副最佳配副组合的试验

以自行火炮某关键件摩擦副所用材料45CrN i钢为研究对象,考察了该材料在原始态、淬火态、530℃回火态、380℃回火态4种不同热处理状态下互相配副时的干滑动摩擦磨损行为。研究了配副硬度差与磨损率的关系,根据这种关系确定了最佳配副组合。结果表明:在盘比销硬时,具有最小磨损率的摩擦副组合为380℃回火盘/原始销,但速度在1.33m/s时的最佳配副为淬火盘/原始销;当销比盘硬度大时,最佳配副组合为原始盘/淬火销。     

半监督稀疏近邻保持投影

提出了改进的稀疏子空间学习方法。首先,提出了稀疏近邻相关性重构模型,该模型通过提取样本间的局部信息和标记样本的标签信息,解决了稀疏子空间学习的全局特征导致数据描述不充分的问题;其次,利用半监督技术,引入正则化参数对无标签判别特征和标签判别特征进行特征融合,提高了基于稀疏近邻相关性重构的子空间学习算法的性能。实验结果表明,该方法具有较高的分类性能和识别率,此外,稀疏近邻相关性重构在提取判别信息时具有良好的稳定性。     

面向车人碰撞的交通事故现场重构与过程再现

由于汽车-行人碰撞事故现场勘测精度低、占道时间长,信息采集误差大,造成过程再现与真实事故过程不符,通过采用数字化重构和计算机仿真技术进行交通事故现场重构和过程再现,对重大车人碰撞事故重要参数和发生过程进行再现,为交警部门事故鉴定和责任认证提供科学依据。通过交通事故实际案例现场重构和仿真结果表明:重构现场图与事故现场吻合度大于95%,事故再现结果偏差不超过10%,再现结果能够与交通事故现场勘测相吻合,为事故现场重构与过程再现提供了新途径。     

基于自适应变异PSO-SVM的APU性能参数预测模型

为提高辅助动力装置(auxiliary power unit,APU)性能参数预测的精度,针对支持向量机(support vector machine,SVM)模型在实际使用中遇到的参数选择问题,采用自适应变异粒子群优化(particle swarm opti-mization,PSO)算法实现对SVM惩罚参数和核参数...     

露天矿排土场相似材料模型实验研究

为了对元宝山露天矿排土场边坡稳定性作出客观评价,采用相似材料模型实验的方法对排土场进行物理模拟。结果表明：随着排土工作线发展,荷载增加,测点的位移和应力变化特征为：应力趋向负值．出现拉应力,岩体在变形,并且容易破坏,同时位移明显增大。该结论为元宝山露天矿排士场下一步排土方案、边坡监测方案和边坡整治防滑措施的制定提供决策依据。     

集值优化问题严有效点集的次微分稳定性

在锥序Banach向量空间引入了集值映射次微分(次梯度),在一定的条件下,证明次微分(次梯度)的存在性及它的一些性质;得到了集值优化问题严有效点集在次微分意义下的稳定性.     

浅谈21世纪高校图书馆员的继续教育

论述了高校图书馆为了适应新形势的发展要求,必须建立一支高水平的图书馆员队伍,而继续教育是提高馆员素质的重要途径。阐述了馆员继续教育的内容,提出了实施馆员继续教育的几点措施。