异构UAV编队反雷达作战中任务分配方法

针对异构无人机编队在反雷达作战中的任务分配特点,建立了无人机与执行任务之间合理的协同约束关系,提出了基于时间窗的异构无人机编队混合整数线性规模型。同时,结合遗传算法的全局搜索和并行计算能力,提出了基于时间窗的多层编码遗传算法实现异构无人机编队任务分配。仿真实验和分析表明了两种算法的有效性,并对比分析了它们的优势与适用范围。     

基于状态的武器电子装备故障预测研究综述

随着人们对维修费用和维修效果的追求,基于状态的维修(condition based maintenance, CBM)得到了进一步发展,作为CBM的关键问题之一,故障预测已经成为装备维修领域的一个主要研究方向。当前,对故障预测的综述主要局限于对故障预测方法的总结,并未对故障预测的研究有一个全面、综合的阐述。为了对故障预测的研究有一个系统、全面的认识,本文从故障预测的内容、对象、方法3个维度对基于状态的武器电子装备故障预测研究进行了综述,并对相关的故障预测方法进行了分析和梳理。针对装备故障预测问题,立足于文献综述,提出一种基于状态的装备故障预测分析方法,为部队对装备进行合理、科学的故障预测提供借鉴。     

基于多尺度相似度特征的答案选择算法

答案选择的主要任务是对问答系统中问题的候选答案排序,当前主流的方法是基于表示学习方法,通过神经网络对问题和答案进行向量表示,然后根据向量相似度对候选答案排序,该类方法忽略了问题和答案的局部关联性。针对这一问题,提出了一种基于多尺度相似度特征的深度学习模型。该模型采取传统的深度学习模型分别提取问题和答案的特征,然后计算各个尺度下的特征相似度得到问答的相似度矩阵,最后采取三种不同的相似度特征学习模型对相似度矩阵学习得到联合相似度。在公开数据集WebQA上进行实验验证,实验结果表明将相似度特征学习方法引入传统深度学习模型获得了较为明显的提升。     

基于Lyapunov范数的发展算子一致指数不稳定性的刻画

利用Lyapunov范数给出了Banach空间中发展算子的一致指数不稳定性的Datko型特征. 所得结果推广了稳定性理论中的已有结果.     

基于特征选择和聚类的分类算法

针对目前特征选择算法应用于数据分类精度不理想的问题, 提出一种基于最大相关最小冗余的特征选择算法, 该算法结合特征选择算法和聚类分析算法对特征进行处理, 将分类中冗余的特征去除. 利用支持向量机对一组心脏病患者实际测量得到的数据进行分类实验, 实验结果表明, 该方法可有效筛选影响分类的特征, 进而提高分类准确率.     

苏南丘陵山区森林中冬青幼苗更新影响因子研究

【目的】探究冬青幼苗更新与环境因子的相关关系,为苏南丘陵山区森林抚育和可持续经营提供参考。【方法】对江苏省溧水林场内4块有一定代表性的天然次生林样地进行详细调查,在分析不同群落中冬青幼苗的个体大小-密度分布特征的基础上,运用冗余分析(RDA)的方法对冬青幼苗更新状况与种内、种间、土壤因子的相关关系进行研究。【结果】随着群落中冬青重要值上升,冬青幼苗由“高密度-小株型”的分布特征,逐渐转变为“低密度-大株型”状态。3类环境因子对冬青幼苗更新总体表现为促进作用,但不同林层的林分结构因素间及不同种类的土壤因素间存在一定差异。当冬青重要值较高时,种内因子和种间因子组成的林分结构因素是主要影响因素,土壤因子影响较小,此时种间作用主要体现于上层高大乔木的影响。当冬青重要值较低时,土壤因子的影响超过林分结构因素,此时林分结构的影响主要表现为较强的更新层种间作用。【结论】在苏南丘陵山区森林中,不同类型群落中影响冬青幼苗更新的主导因子不同,林分结构和土壤因子对冬青幼苗更新的作用因群落中冬青重要值高低存在一定差异。     

成都市成人血、尿液重金属浓度及铅同位素比

在成都市城市及农村地区共采集了98份成人血液和42份成人尿液样品,利用ICP-MS分析了Pb、Cd、Cr、As、Sn等14种重金属浓度和铅同位素比.城市成人血液中重金属几何平均浓度(GM)为0.01～3 129.06μg/g胆固醇,城市成人尿液中重金属GM为n.d.～275.26μg/g肌酐,农村成人血液中重金属GM为0.02～3 353.58μg/g胆固醇.研究发现城市成人血液与尿液重金属浓度不存在显著相关,但同一介质各重金属之间存在一定的相关性.城市、农村成人血液中Cd、Pb、Sr、Tl、Co、Cu、Ni、V、Zn的浓度存在显著性差异(P0.05),城市成人血液、尿液,农村成人血液中大部分元素在性别方面不存在显著性差异(P0.05).主成分分析发现膳食是城市和农村血液重金属的重要来源,但来源也存在差别:城市成人血液重金属来源还有燃煤燃烧、合金制造和交通活动,农村的来源则是矿石开采,农药、化肥、油漆、电子产品等的使用.整体而言,四种同位素以~(208)Pb为主,~(206)Pb、~(207)Pb次之,~(204)Pb占比最低.     

基于太赫兹时域光谱的3种中药材真伪鉴别

基于太赫兹时域光谱对3组物理形态区分度很小的中药材进行光谱检测,并结合主成分分析(PCA)与K均值聚类算法(K-means)对光谱数据进行差异性对比. 研究结果表明所测真伪品中药的时域信号相对于参考信号有了明显的延迟,真伪品的频域吸收谱差别明显,3组中药的吸收系数及折射率在0.2~1.5 THz内存在明显差异. 对得到的吸收光谱数据进行降维处理,并应用K均值聚类算法得到主成分得分图,3组真伪中药的差别判断率高达100%. 太赫兹时域光谱结合主成分分析在中药真伪的鉴别中具有很好的应用前景,可以直观地得到真伪中草药的差别,具有快速、稳定、准确、无损的优点,对未来相关便携式太赫兹中药品质检测仪器的开发也具有很高的研究价值.     

带变时滞影响的非线性中立型双曲方程的振动性

建立了一类带非线性扩散项和变时滞的中立型双曲方程在Dirichlet边界条件下解振动的一些充分条件.所得结果充分反映了时滞在方程振动中的影响和作用.     

基于多目标蜂群算法的数据分类方法

为了保证运算时效的同时,提高复杂数据的分类精度,提出了基于多目标蜂群算法和极限学习机的数据分类算法。该方法以最小的特征个数和最高的分类精度为优化目标,利用改进的多目标蜂群算法对数据的特征个数和分类器参数进行寻优,针对多个有代表性的数据集进行仿真,结果表明所提出方法的有效性。