基于Open Inventor的虚拟肝脏手术切割方法研究

肝脏是人体最大的实质性脏器,虚拟肝脏切割技术对临床手术有重要的指导意义.提出了一种基于Open Inventor,利用肝脏的CT(Computed tomography)扫描数据集进行三维重建并实现虚拟肝脏切割的方法.在肝脏三维可视化的基础上,实现了任意角度对虚拟肝脏进行切割和切割面结构的显示.实验结果表明,该方法能够很好的提高肝脏手术切割平面的可视化,有利于术前的手术设计、提高手术效果.     

判断信息为偏好序的群决策方案排序:互补判断矩阵法

应用互补判断矩阵研究判断信息为偏好序的群决策方案排序问题. 由决策群体中专家给出的方案偏好序得出互补判断矩阵:当方案间只有优先关系时,得到的是精确数互补判断矩阵;当方案间不仅有优先关系还有无差异关系时,建立精确数互补判断矩阵和区间数互补判断矩阵. 基于加性一致性,得到Condorcet效应出现的必要条件. 由互补判断矩阵建立目标规划模型,得到方案的排序. 通过算例与已有的方法比较,结果表明该方法可行.     

内陆干旱区特大城市EKC特征研究——以乌鲁木齐市为例

通过对乌鲁木齐市22年环境经济数据的相关分析、显著性检验和回归分析,研究了典型内陆干旱区特大城市EKC特征．结果表明：1995．2004年,乌鲁木齐市的工业废水排放量逐年减少,工业废气排放量和工业固体废弃物产生量则逐年增加．22年内三者的平均变化速度分别达到了222×10^4t／a,29．55×10^8m^3／a和10×10^4t／a．乌鲁木齐市的环境库兹涅茨曲线关系呈现出负相关与同步两种关系;研究环境库兹涅茨曲线时,时间尺度过小会导致EKC特征表现不完整,时间尺度越大越好．     

山东省中学体育师资结构及需求现状的调查研究

以山东省不同县、市、区的城镇中学、乡镇中学、农村中学共计90所为研究对象,采用问卷调查法、专家访谈法、数理统计法、逻辑归纳法等研究方法,对山东省中学体育师资结构及社会需求现状进行了全面的调查研究.研究结果表明：目前山东省中学体育师资结构不合理,地区差别显著,中西部体育人才市场需求潜力较大 高校体育现行的办学模式、教育理念、课程建设与教育评价体系与中学体育存在偏差,高校体育教育改革应重新定位,注重体育教师综合素质的提高.     

具有斜拉梁的串联接触式射频微机电系统开关

为解决悬臂梁结构的射频微机电系统开关在残余应力的作用下会发生翘曲的问题,提出在悬臂梁的顶端引入斜拉梁的方法。使用Al/Au复合桥膜作为射频微机电系统开关的上电极,实现了Au-Au接触,利用BorofloatTM玻璃作为衬底,使用电阻对导通状态下的射频信号与驱动电极旁路进行隔离,使它的射频性能不受驱动电压的影响。测试表明:隔离度在12 GHz的频率下,插入损耗和隔离度分别为-0.29 dB和-20 dB。该射频微机电系统开关适合于DC-X波段的应用。     

基于VP树结构的多层匹配算法在哼唱识别中的应用

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。该文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌作为索引。同时,提出了一种基于VP树的搜索结构以及相应的多级搜索算法,在快速匹配层采用粗搜索算法,在精确匹配层采用基于动态时间规整算法。实验证明,在对检出率影响不大的前提下,识别速度提高了40%以上。     

K-最近邻分类技术的新发展与技术改进

K-最近邻算法是数据挖掘分类方法中最常用的算法之一.在很多实际问题上都有应用.本文对近年来基于K-最近邻算法的各种改进技术进行了分析.从速度提高和准确度提高两个方面给予了归纳.     

基于PMU的电力系统状态估计算法研究

本文针对PMU技术以及当前WAMS和SCADA系统量测并存的现状,研究基于PMU的状态估计算法。首先在动态估计中利用PMU量测进行边界协调;然后利用滤波步得到的状态变量值和PMU量测值进行一次线性估计,将非线性动态估计和线性估计结合起来,最大限度利用了PMU数据。     

一类无穷维Hamilton算子族的特征函数系的完备性

对来源于波动方程中的一类无穷维Hamilton算子族,研究了其特征函数系的性质.得到如下结论:1) 算子族中的每个算子的特征函数系存在一种新的正交关系,此种正交关系包含求解新体系中的辛正交关系;2) 算子族中的每个算子的特征函数系在Cauchy主值意义下都是完备的,这为研究无穷维Hamilton算子补的特征函数系的完备性奠定了基础;3)得到波动方程更广泛的分离变量解.     

累积比数Logistic回归模型及其应用

在临床医学中评价某种疾病的不同治疗方案效果,进行影响因素分析,可以优化治疗方案,也为制定医疗保障补偿方案提供科学依据.应用累积比数Logistic回归模型,以1 117例急性心肌梗塞（AMI）患者的治疗效果为因变量,以其影响因素为自变量,进行回归分析,找出对治疗效果影响显著的因素.结果表明应用该模型拟合有序多分类变量数据是有效的.