80486极小指令集及其构造性证明

指令集是计算机系统结构的重要研究内容之一,众多学者对指令完全性进行了描述,但至今未见极小指令集的报道。在文中,寻找既具有基本功能,又无法由其它指令编程实现的计算机基本指令,研究计算机现有的最基本的计算行为。提出了指令的功能完全性和独立性概念,并在此基础上定义了极小指令集,这为计算机指令集的优化设计建立了理论基础。还从Intel 80486指令集中选定了一个子集I9,并构造性地证明了I9是IA-32处理器指令集的极小指令集。     

分子生物计算机层次结构及分子计算基本概念的讨论

分子生物计算是当今世界科学前沿的研究热点。由于分子生物计算领域研究者的兴趣已从验证性的算法阶段开始走向实际应用,所以研究通用分子生物计算机是一件重要且有趣的事。针对报道中频繁出现的分子生物计算机、分子生物计算机的硬件和软件等基本术语,文中继承性地提出了新观点,对这些概念的讨论有益于分子生物计算机的研究与发展。文中还设计了面向不同用户的分子生物计算机逻辑层次结构,并描述了各层的作用和对各类用户的知识要求。该文认为,在分子生物计算机中,至少应有面向用户和面向专家的程序设计语言,并以求解有向Ham ilton路径为例,分别描述了这两种语言的模式。此外,在建立了一种分子生物计算机物理模型之后,还对分子生物计算机结构和组成进行了较详细的讨论。这些工作使研究分子生物计算机,有了不同的方向和途径。     

三角形截面弹芯的飞行稳定特性

为了研究三角形截面穿甲弹的飞行稳定特性,在对传统圆截面弹芯运动稳定性分析的基础上,针对三角形截面弹芯的特点,建立了其空中运动数学方程,推导出飞行稳定性判据,分析了三角形截面弹芯飞行时转速比P和气动特征数H、M、T的自身特点以及其对稳定性能的影响,并结合升力线理论和风洞试验数据,给出了气动特征数by、kz随自转角γ的变化规律.最后,通过6-D弹道仿真,对比其与圆截面弹芯在同等条件下的章动曲线、攻角曲线以及稳定因子λ曲线规律,分析得出三角形截面弹芯具有良好的飞行稳定性能.该文为三角形截面弹芯的设计提供依据.     

基于对策论和遗传算法的有源RC滤波器设计方法

RC有源滤波器设计希望获得多个设计目标,而这些设计目标又会相互竞争难以同时获得,针对这个特点,提出了一种基于对策论和遗传算法的解决RC有源滤波器设计中诸目标竞争问题的设计方法,并通过实例对其进行验证,证明了此种方法的可行性.     

基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择

电力负荷具有时空多变的特性,受众多因素的影响,在短期负荷预测中较多的输入特征会造成维度灾难,导致模型预测性能不佳,因此选择合理的输入特征集至关重要。文章提出一种新的短期负荷预测特征选择方法——mRMR-IPSO双阶段法。利用最大相关最小冗余（max-relevance and min-redundancy,mRMR）判据对原始特征进行排序,考虑输入特征与输出特征之间相关性和输入特征间冗余性,筛选掉一些排序靠后的特征,初选出对预测效果影响显著的特征子集;采用基于改进的粒子群优化算法（improved particle swarm optimization,IPSO）的搜索策略,以LightGBM模型的预测精度为适应度函数,对初选特征子集进行精选,得到最优特征子集。算例结果表明,所提方法能在对原始特征集大幅降维的情况下提升预测精度。     

具外力项变系数Burgers方程和Witham-Broer-Kaup方程新的显式精确解

借助两个推广形式的Riccati方程组和Mathematica软件,求出了具外力项变系数Burgers方程和Witham-Broer-Kaup方程的一些精确解,包括各种类孤立波解、类周期解和变速孤立波解,其中许多解是新的.     

果树生物量的间接测量方法

以番石榴树为例,通过直接方法和虚拟果树技术相结合,探索地面果树生物量间接测量的方法.对果树的叶子和枝干编号后,利用3D数字化仪,采集果树在田间生长状态下的空间结构坐标,利用VC 并调用OpenGL 3D图形库,建立虚拟果树模型和虚拟环境,实现果树的树叶可视化、树枝可视化;用直接方法对果树的叶长、叶面积、叶干重、枝长、枝直径、枝干重等参数进行测量和统计;融合真果树生物量相关的参数到虚拟果树,进行分层截取,获取不同高度截面上果树的累积面积、投影面积、累积生物量等信息并进行统计分析.研究结果表明:直接测量与虚拟果树切割得到的面积-干重回归方程近似同一公式:Y=0.01X,R2均在0.988 6以上.直接测量的叶面积-叶干重线性回归R2大于0.946 5;枝干D2H-枝干干重Bb回归的R2为0.974 7;叶干重-枝干重线性回归的R2为0.8941.     

基于淀粉经济、无毒的比色潜指纹检测

构建了一种基于淀粉的经济、无毒、实时的潜指纹比色检测方法.利用淀粉与指纹之间的氢键和范德华力作用,使淀粉有效识别出无孔和多孔基底上的潜指纹.通过将不同颜色的植物染料混合进淀粉,解决了由淀粉与基底之间顺色导致的检测对比度差的难题.该方法还表现出对老化潜指纹和重叠潜指纹的良好检测效果.     

基于L-MBP神经网络的煤自然发火期预测

针对不同矿井、矿井不同工作面预测煤自然发火期的难题,采用具有较好收敛性的L-M（Levernberg-Marquardt）BP算法的神经网络,开发出煤自然发火期预测仿真系统软件。根据煤自燃的内凼和外因影响因素,在东北矿区各自燃采场收集了152个样本训练数据,并应用于该软件训练、预测其结果误差〈10％。在神东矿区进行预测时,预测结果与实际情况吻合较好,为制定预防采场自然发火的技术措施提供了可靠的技术参数。     

基于花瓣形开槽可调高阻表面单元的S波段可重构表面波波导设计与仿真

基于高阻表面的表面波波导在微波系统中被广泛用于传输表面波能量或者导引表面波至别处,但大多数表面波波导都存在如下问题:(1)导波路径是固定不变的,不能依据实际情况实时改变导波路径;(2)工作频段都很高,几乎都在X波段或以上频段.这两个问题限制了表面波波导的应用范围,尤其第一个问题意味着需要为每一条导波路径设计一个波导,将极大地提高设计加工成本.本文先设计了一个花瓣形开槽的正方形高阻单元,并加载了四个变容二极管(SMV1408),通过调整变容二极管的反向偏置电压从20V下降到0.2V,实现了在常用的S波段单元阻抗从j390Ω增加至j1710Ω;然后基于该可调高阻单元提出了可重构表面波波导概念,并通过HFSS仿真证明了该概念的可行性.该波导可以同时形成多条导波路径,并可实时调整导波路径;同时为了抑制表面波能量泄漏,利用我们之前的研究成果对导波路径的设计提出了相应的建议,仿真结果很好地验证了我们建议的有效性.