动态贝叶斯网络在复杂系统中建模方法的研究

提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充分统计因子进行了估计,并通过当前已存在的充分统计因子和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行了学习。原理性分析和仿真实验结果也验证了该方法的有效性。     

高等院校成人教育管理略论

成人教育的发展对提高全民素质 ,促进社会进步有重要的作用。高等学校的成人教育如何更好的为社会主义经济文化建设服务 ,关键是教育质量 ,加强成人教育质量的管理是提高成人教育质量的关键。     

溶出伏安法测食品中苯酚含量

本文研究并比较了在硼砂介质中，苯酚及其衍生物的电化学行为，利用本酚在—０．５Ｖ（对ＳＣＥ）吸附富集，再进行氧化溶出，建立了测定苯酚的新方法。该法简单、灵敏，苯酚的检测限为８×１０－８ｍｏｌ．Ｌ－１，浓度在５×１０－７～８×１０－６ｍｏｌ．Ｌ－１范围内与溶出峰电流ｉｐ呈良好的线性关系。对用酚醛树脂涂料马口铁制成的蕃茄酱罐头中苯酚的测定，回收率在８４．６％～８９．５％之间。     

兰州地区某工程垃圾地基土处理方法研究

对兰州地区某工程垃圾地基土进行了表层开挖、灰土紧密和换填夯实的综合技术处理.利用原位现场静载荷试验,研究了垃圾土处理前后的变形性能、承载力和变形机理,为工程基础选型提供了依据.     

Azimuth resolution improvement for spaceborne SAR images with quasi-non-overlapped Doppler bandwidth

The azimuth resolution improvement problem is solved via a coherent combination of synthetic aperture radar （SAR） ima-ges with the quasi-non-overlapped Doppler bandwidth. Prior to the spectra combination, SAR images should be coregistered, while phase biases induced by topography, atmospheric propagation delays and baseline measurement errors should be calibrated. However, the coregistration accuracy suffers from large Doppler decorrelation caused by the quasi-non-overlapped Doppler band-width. Furthermore, the method used to estimate phase biases from interferogram of azimuth prefiltered SAR image pairs wil fail when there is no overlapped spectrum. The fringe simulation and maximum sharpness optimization are adopted to deal with the problems. Accordingly, a novel algorithm to coherently synthesize SAR images is presented. The experiment with the Terra SAR X-band （TerraSAR-X） satel ite data validates the performance of the presented method.     

2-［(1’S,2''R)(2''-羟基-1’,2’二苯基乙基)氨基］-3,4-二酮环丁烯硫醇钠的表征与应用 

针对2\[(1’S,2’R)(2’羟基1’,2’二苯基乙基)氨基\]3,4二酮环丁烯硫醇钠的结构，通过元素分析，红外光谱及核磁共振进行了表征，并考察了它与常见金属离子的作用。实验表明，该化合物是一个优良的手性配体。     

抛物线的斜线插补生成算法

根据斜线插补算法的基本原理导出抛物线的生成算法。其结构以形式简单，实用性强的递推公式得出。     

实施知识产权战略推进企业自主创新

当今世界，在经济全球化加速推进的新形势下，科学技术的进步与创新已成为经济社会发展的决定性力量，自主创新能力已经成为企业生存和发展的关键。知识产权作为竞争的重要工具，越来越成为企业角逐市场的制胜法宝。企业作为自主创新的主体，只有不断提升自主创新能力，大力开发具有自主知识产权的关键技术，打造知名品牌，才能掌握先机，赢得主动。因此，大力实施知识产权战略，增强企业自主创新能力，是企业生存与发展的必然要求，是建设创新型国家、创新型城市的关键所在。     

基于广义回归神经网络的交流电磁场检测裂纹量化研究

考虑到目前交流电磁场检测中裂纹量化精度和智能化水平的不足,将广义回归神经网络(GRNN)引入到交流电磁场检测技术中来,在有限元仿真试验基础上,选择了作为输入元素的交流电磁场信号特征向量,构建了一种适合于交流电磁场检测裂纹量化分析的GRNN模型,并利用归一化处理后的一些离散数据作为网络的训练和检测样本,使网络完成对整个裂纹交流电磁场范围内的主要信息的存储,从中发现输出和输入之间的内在关系,完成对未知点的预测。结果表明,与传统的线性插值方法以及BP网络相比,该方法建模简单,预测精度高,对原始数据的分布和边界条件无特别要求,推广性能强,人为调节参数少,收敛速度快,更为智能化,尤其在获得已知样本稀少的情况下仍能表现出极强的适应性,从而保证了模型的精度和推广性能,为交流电磁场检测裂纹量化提供了一种智能高效的方法。     

基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型

为了克服在无先验知识的情况下，人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性，提出了一种基于特征评估和径向基函数（RBF）神经网络的机械故障诊断模型．该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解，分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征，然后对联合特征进行评估，计算评估因子，并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入，实现对机器不同状态的自动识别．实验结果和工程应用表明，这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息，从大量的故障特征中筛选出敏感特征，因而减小了网络规模，提高了分类准确率，具有很强的鲁棒性．