电源输出功率曲线及应用

电源输出功率极值问题是物理学和电工学中的一类重要问题，文章应用高等数学方法获得一般电路的电源输出功率曲线，探讨如何利用电源输出功率曲线分析各类复杂电路的特定负载功率极值问题，使复杂的特定负载功率极值问题，变得简单、直观、易求。     

热水锅炉供暖系统的模型辨识

热水锅炉供暖时只根据锅炉出水温度来决定供暖温度的方法缺少科学的理论依据 .根据热力学定律构建了锅炉供暖系统的基本数学模型 ,并在几个锅炉系统的管网中加入了测点 ,采集到大量室外温度、室内温度、出口温度等数据 ,用最小二乘法辨识出供暖模型中的未知参数 ,绘制出室内温度在1 8℃时的供水温度的函数曲线 ,并以此为基础指导司炉人员根据室外温度合理地控制锅炉的出水温度     

基于核壳荧光纳米颗粒的一种新型纳米pH传感器

改进了一种基于新型的荧光染料——二氧化硅的核壳荧光纳米颗粒的纳米pH传感器，以异硫氰酸荧光素(FITC)标记的羊抗人免疫球蛋白IgG为核材料，采用实验条件简单的油包水的微乳液方法制备荧光纳米颗粒，该方法有效地防止了荧光染料在二氧化硅壳层中的泄露。这种FITC的核壳荧光纳米颗粒对pH敏感，在pH值5．5—7之间呈线性响应，且能被单个小鼠巨噬细胞吞噬，借此用于单细胞中pH的实时监测。     

内电解- 混凝- 吸附法处理松香及樟脑生产废水

研究采用内电解-混凝-吸附法处理松香及樟脑生产废水，处理出水可达国家污水综合排放标准的一级标准。其中，内电解处理可去除50％以上的CODcr，同时提高混凝时矾花的沉降速度；混凝处理选用PAC为混凝剂，PAM为助凝剂，最佳投加量分别为150mg/L和5mg/L。     

生物芯片的作用原理及其临床应用

生物芯片是分子生物学及相关学科高速发展的结晶 ,主要是通过微加工技术将大量的基因序列或抗体蛋白等有序地固定在固相载体表面 ,形成储存有大量信息的微阵列 ,再与荧光或同位素标记的样品杂交 ,经计算机控制、分析 ,从而实现对基因、配体、抗原等生物活性物质高效快捷的测试分析 ,它将在许多应用领域发挥重要作用 尤其在临床诊断与新药开发中具有深远的社会、经济效益     

微型脉管制冷机的研制及实验研究

作者在前人基础上，引进脉管制冷机的优秀成果，改进，设计，制造了结构简单紧凑，更加小型化的微型脉管制冷机，此制冷机只有一个接头与压缩机相连，整个布置与实用化的高技术领域用的微型分置式斯特林制冷机十分相似，其中制冷机的外形尺寸也基本相当。     

基于ArcIMS的应用系统开发

分析了ArcIMS9．0的体系结构，探讨了其在GIS中的使用步骤和使用方法，包括数据的组织、地图服务的创建、网站的设计以及软件环境配置，开发实现了实验系统站点的定制界面和主要功能。对相关部门使用ArcIMS进行专题性WebGIS建设具有一定的参考价值。     

基于位置相关查询的一种语义缓存模型

为了克服FAR算法在位置预测方面的不足，定义了一种语义缓存模型，与传统的语义缓存模型相比增加了对移动单元的坐标和语义片段的时间描述，有助于预测未来移动单元可能的位置．提出了一个改进的RBF—FAR算法作为替换策略，并结合使用RBFNN进行位置预测．实验证明，通过定义新的语义缓存模型，采用新的查询替换策略，再结合神经网络的自学习特性，使得RBF—FAR模型更加灵活，并有效地减少网络负载和查询时间．     

基于最小发射功率的自适应调制多输入多输出系统

在对多输入多输出信道进行奇异值分解的基础上,推荐了一种新的最小化发射功率的自适应调制算法.通过在不同信道假设条件下的性能仿真,证明了推荐算法能够在满足用户要求服务质量的条件下,以尽可能小的系统发射功率实现数据传输.     

一种适用于无线传感器网络的低能耗移动代理路由算法

研究了无线传感器网络中移动代理的路由选择问题.根据相邻节点所产生的数据具有强相关性的特点,将多跳网络环境下的路由问题建模成为一个顶点加权的游客问题,并且证明了这是一个NP完全问题.在此基础之上,提出了一种降低能耗的近似算法.仿真结果表明,该算法在节省能耗方面具有更好的性能.