基于生态足迹的福州土地生态规划

采用生态足迹的方法计算福州市2006年人均生态足迹供需数量,运用生态足迹模型分析了福州市2001-2006年生态足迹的动态变化过程,阐明了福州土地资源的可持续利用现状.对福州土地生态规划的编制提出建议,以维护福州土地的生态安全.     

通用分布式路由协议测试系统的设计

协议测试系统是执行协议测试的基本组成部分,一个设计完善的系统既优化测试套的编写,又可以减少对硬件的需求,从而使得测试工作得以高效的运行.系统介绍了一个通用的分布式路由协议测试系统的设计与实现方法,详细描述了该系统的设计思路以及一些实现算法.通过对OSPFv3进行的两个从测的测试实验,验证了该系统的有效性,最后对该系统的特点进行了总结,并且提出了下一步应该考虑的工作.     

不同环境温度下橡胶隔振器振动性能研究

通过振动台对橡胶隔振器施加正弦扫频基础激励,测得了隔振器系统高低温环境下隔振器系统主振方向的动刚度和阻尼比;并分析了计算动刚度和阻尼比的近似公式引起的相对误差。结果表明,随着环境温度的升高,该隔振器的动刚度逐渐降低,阻尼比也逐渐降低。在常温和高温测试结果的处理中,近似公式引起的相对误差在可接受范围内。然而在低温环境下,近似公式引起的相对误差较大,此时建议采用推导的精确公式求解动刚度和阻尼比。     

基于H/A/α分解的全极化HRRP目标识别方法

针对现有基于H/A/α分解提取全极化高分辨率距离像（high range resolution profile, HRRP）特征的方法都没有考虑度量尺度对所提取特征性能影响的问题,提取了平均度量尺度下的特征子集,给出联合动态互信息概念用于选择最优平均度量尺度,并剔除特征子集中的冗余特征;在此基础上,结合Bagging和Boosting算法,提出一种宽带全极化雷达目标识别方法;最后在多类飞机目标HRRP样本集上验证了该方法的有效性。     

综合经济指标的数量化度量方法

综合经济指标是指描述或者解释某一经济现象时涉及的由多个既有区别又有一定程度相关性的原始指标组合而成的经济指标．综合经济指标的数量化是实证研究中常要遇到的问题．由于多指标定量分析时显见的困难,目前尚无完整规范的计算综合经济指标值的公式．根据主成分分析和因子分析的基本原理,说明把综合经济指标表示为有关原始指标的线性组合的依据,并给出综合经济指标数量化度量的方法．     

基于向量空间的图像搜索引擎的研究

传统搜索引擎系统的图像检索大多是基于关键字的,搜索出来的图像不够精确。根据提取出的图像特征,然后建立基于向量空间的检索方法。     

镁钙砂碳酸化反应特性的研究

采用TG-DTG技术对镁钙砂细粉的碳酸化反应特征进行研究，以阐明镁钙砂碳酸化反应特性。结果表明，镁钙砂在碳酸化反应过程中主要是其中CaO发生碳酸化转变成CaCO3；镁钙砂中的MgO因其碳酸化温度较低仅发生轻微碳酸化。且反应产物MgCO3在400℃后即开始分解，所以不会对镁钙砂中CaO的碳酸化反应产生太大影响；镁钙砂中CaO碳酸化反应的最大转化速率出现在700℃附近，而镁钙砂显微结构的差异是造成其碳酸化反应程度远低于氧化钙粉末的主要原因。     

龙岩市非煤地下矿山采空区处理方法的选择

采空区处理是非煤地下矿山安全技术管理的难题。分析评价了主要的采空区处理方法。根据龙岩市91个非煤地下矿山的实际情况,从矿岩特征、矿产品价值、地方气候特点等七个方面深入分析,得出:龙岩市非煤地下矿山不宜采用崩落法和隔离疏通空区法进行采空区处理;龙岩市非煤地下矿山采空区可分三类进行处理,第一类是矿产品价值高、矿体大的金属矿山,须采用充填处理法,应用时其采矿顺序有自上而下、自下而上两种情况;第二类是矿产品价值低、矿体大的非金属矿山,应采用永久矿柱支撑法,应用时有高中段一步骤回采、低中段一步骤回采和永久矿柱支撑+废碴回填三步骤回采三种方式,三种方式的回采率不同;第三类是矿产品价值高、矿体小的小型矿山,采空区较小,采用封闭处理就可,关键是要做好排水系统,防治发生老空区透水事故。     

斜拉桥最大双悬臂阶段主梁剪力滞效应分析

以江西某π型截面预应力混凝土斜拉桥为背景,采用有限元方法分析最大双悬臂阶段主梁在自重、索力、预应力及组合作用下的剪力滞效应,研究主梁剪力滞系数分布规律,并通过改变自重、索力、预应力作用效应的组合系数,降低主梁部分截面剪力滞系数.     

Compressive Wideband Spectrum Sensing Based on Random Matrix Theory

Spectrum sensing in a wideband regime for cognitive radio network(CRN) faces considerably technical challenge due to the constraints on analog-to-digital converters(ADCs).To solve this problem,an eigenvalue-based compressive wideband spectrum sensing(ECWSS) scheme using random matrix theory(RMT) was proposed in this paper.The ECWSS directly utilized the compressive measurements based on compressive sampling(CS) theory to perform wideband spectrum sensing without requiring signal recovery,which could greatly reduce computational complexity and data acquisition burden.In the ECWSS,to alleviate the communication overhead of secondary user(SU),the sensors around SU carried out compressive sampling at the sub-Nyquist rate instead of SU.Furthermore,the exact probability density function of extreme eigenvalues was used to set the threshold.Theoretical analyses and simulation results show that compared with the existing eigenvalue-based sensing schemes,the ECWSS has much lower computational complexity and cost with no significant detection performance degradation.