用于差别服务网络中的业务调度与成形机制

在差别服务网络中,实时业务的延时保证是一个难题,这需要在调度聚集业务的时候能够保存聚集类中每一个单独流的业务特性。针对此问题,该文提出了一种用于差别服务网络的调度与整形相结合的机制——TD2FQ(Token-drivenDelay-sensitiveDynamicFairQueueing)。该机制包括一种新的调度机制——延时相关动态公平队列,以及一种新的"有色令牌"应用模块。TD2FQ可用于进行聚集业务的成形调度,除了能够获得确保的延时上界,还可以维持业务类中不同流间的公平性以及业务流的成形条件,并且保证了输出链路的带宽利用率。该文给出了该算法的理论分析和仿真结果,论证了该算法的优越性。     

WT1联合多参数流式在急性髓系白血病预后的临床观察

目的 研究WT1基因定量联合多参数流式（FCM）在急性髓系白血病（AML）预后的临床观察。方法62例AML患者分为低危组、中危组、高危组;治疗上参照《成人急性髓系白血病（非急性早幼粒细胞白血病）中国诊疗指南2017年版》,用RT-qPCR方法测定患者WT1基因表达水平;同时用多参数流式细胞分析技术（FCM）分析患者低水平微小残留（MRD）水平;比较不同预后患者WT1表达及WT1表达与预后的关系。观察WT1基因定量联合FCM对AML患者预后评估的临床意义。对患者进行随访不低于2年。结果 AML患者WT1高表达比例为77.42%（48/62）,不同预后分型的AML患者WT1高表达有统计学差异（P <0.05）。在中、高危组的患者WT1高表达明显高于低危组。初发的WT1高表达与WT1低表达患者在诱导缓解率无统计学意义（P >0.05）,但WT1高表达患者的2年无病生存率、2年总生存率均WT1低表达患者,差异有统计学意义（35.41% vs 71.43%,47.92% vs 85.71% P < 0.05）。WT1基因联合FCM预测AML早期复发的敏感性、特异性均高于单独WT1基因和单独的FCM（P < 0.05）。结论 WT1在AML患者中高表达,与患者预后相关,联合FCM可有效的预测患者早期复发,可作为临床治疗及预后判断的靶点。     

AHP方法在排球技术评定中的应用

全面正确地评定排球运动员的技术水平是推动排球运动发展和管理的重要环节,也是当前排球应试制度改革的迫切任务.目前的评定方法多采用单项指标,难以反映实际情况.通过引入美国匹兹堡大学运筹学教授SaatyTL创立的层次分析法（TheAnalyticHierarchyProcess,简称AHP方法）［1］,按照各项指标对排球技术影响程度的大小计算其相应的权重,并提出一种多重加权指数综和评定的方法.     

用二元光学技术制作透射式Kinoform

相息图的最大优点是同轴、衍射效率比较高,理想情况下可以达到１００％,采用Ｇｅｒｃｈｂｅｒｇ－Ｓａｘｔｏｎ的失空算法,在物域和频域之间进行多次迭代,使频谱的振幅大致为常数,并对频谱的位相进行量化,用二元光学技术制叶阶透射式Ｋｉｎｆｏｒｍ,再现时获得了清晰的像,衍射效率较高。     

钢厂供用电网的谐波谐振分析

对某钢厂供用电网35kV线路发生的一次投入滤波装置事故进行了工程理论分析,结果表明事故扩散,恶化的原因是由于滤波装置与系统其它部分构成的回路中发生了9次谐波并联谐振,同时指出了该系统的滤波装置在设计中存在不合理之处。     

桩基承载力与变形统一设计模式的探讨

考虑群桩效应系数,采用荷载传递函数分析方法,建立起低承台群桩承载力与变形的统一设计模式。     

由沉淀白炭黑直接合成有机硅化合物的研究

该文研究了以沉淀白炭黑为原料,采用减压蒸馏法直接合成六配位体有机硅化合物的新方法。通过实验确定了最佳合成条件。用红外光谱和X-Ray衍射分析合成产物的结构。结果表明:以碱土金属氧化物为介质时,合成产物为六配位体有机硅化合物;在最佳合成条件下,钡盐的转化率达90%以上,钙盐的转化率在60%以上。     

单片PLC研究开发技术要点

介绍了单片PLC的系统组成、工作原理、指令功能、编译技术等,提出了应用新型单片机芯片开发PLC产品的方法,特别论述了PID指令和A／D、D／A模块等技术要点。     

MA-SA/蒙脱土复合相变贮能材料的制备

用DSC法研究了豆蔻酸(MA)和硬脂酸(SA)二元混合物的热性能,确定了MA-SA二元低共熔物的组成为67.00:33.00,相变温度为43.13℃;在此基础上,研究了MA-SA二元低共熔物/蒙脱土复合贮能材料的制备方法,并用XRD、IR和DSC等方法对复合材料的结构和性能进行了表征与测试。研究结果表明:MA-SA被有效地包封在蒙脱土层间,制得复合材料的相变温度为41.86℃,相变焓为130.32J/g,贮能性能满足调温纺织品的要求。     

红外光谱-人工神经元网络法测定海藻培养过程中的碳酸盐浓度

用傅里叶变换红外光谱法测定海藻培养液中碳酸盐浓度时,由于pH对碳酸盐特征吸收峰影响严重,本文用人工神经元网络处理红外光谱,用该方法计算得到：对标准样品的预测标准误差为NaHCO3 0．08g／L,pH值为0．12,优于偏最小二乘法的结果。用该方法对实际螺旋藻培养过程中的碳源浓度进行了测定,预测标准误差为0．65g／L。