以人为中心的机器人系统的人机交互技术

以人为中心的机器人系统(HCR)强调以人为本、人机合作的思想，主要用于动态、非结构化的环境和必需有人机共同完成的任务。笔者提出了基于穿戴计算的人机接口，使HCR的人机交互不受时间、空间的限制。通过增强现实，机器人的状态、报警等重要信息成为输出通道传输的重点，有效地减少了对信息传输带宽和再现信息的资源占用，减轻操作者的负担，进而提高HCR操作者对本地状态的意识和对远程环境的感知。通过并行、互补的多通道及整合、融合多个输入信息的方法，消除信息的多又性和噪声，从根本上克服当前人机交互的输入瓶颈，实现更加高效、人性化的HCR人机交互。     

湛江港海域台风浪分布特征模拟

利用物理过程考虑得较全面的第三代近岸海浪数值模式(SWAN)，模拟了湛江港海域一次台风浪过程。结果表明：台风风场直接决定了海浪的分布特征。在台风场的驱动下，风向与浪向基本上是一致的，并且波高、波长与周期的发展和传播方向与风向也是一致的；风速的大小决定了波高、波长与周期的大小。此外，海浪的分布特征受台风中心的位置和移动路径影响较大，当台风中心位于湛江港海域的不同位置时，台风浪有效波高、波长与周期的分布特征及传播方向都有着较大的差异，可以为湛江港海域台风浪的预报提供借鉴。     

微波诱导合成5-芳氧亚甲基-2-[5′-(4″-氯代苯基)- 2′-呋喃甲酰胺基]-1,3,4-噁二唑

在微波辐射条件下,由1 芳氧乙酰基 4 [5′ (4″ 氯代苯基) 2′ 呋喃甲酰基]氨基硫脲(1a～1i)在醋酸汞存在下,快速环合合成了一系列5 芳氧亚甲基 2 [5′ (4″ 氯代苯基) 2′ 呋喃甲酰胺基] 1,3,4 二唑(2a～2i).     

SPF种鸡群的培育

中国农业科学院哈尔滨兽医研究所利用中国 澳大利亚合作项目“SPF禽饲养预保种设施” ,将京白鸡BWE品系经疫病净化 ,生物学敏感性实验和选育培育试验等技术 ,用定期进行疫病监测并淘汰阳性鸡的方法 ,净化特定的病原和抗体。得出净化了禽白血病病毒等 18种特定病原和抗体 ,对新城疫病毒等 9种病原微生物敏感 ,建立了遗传性能稳定和生产性能良好的具有 7个家系的BWEL SPF种鸡群。已生产SPF种蛋5 0余万枚 ,SPF鸡近 2万只 ,大力支援了科学研究和生产和生物制品生产。该项目的完成是在国内首次采用国内普通鸡群 (京白鸡 )为原材料 ,经净…     

专利信息的利用及其Internet获取

对专利信息进行了初步分析，并介绍了通过Internet获取专利信息的方法。     

小鼠胶原诱导性关节炎的研究进展

胶原诱导性关节炎（collagen-induced arthritis,CIA)是最常用的类风湿性关节炎（rheumatoid arthritis,RA)的动物模型。由于其重复性好，易于界定，并被证实对类风湿性关节炎新疗法（诸如最近发展起来的TNF-α中和治疗方法）的发展有用而被广泛接受。胶原诱导性关节炎模型代表了导致关节炎的某些途径。较大面积讶反映了RA的发生情况，现在我们正处于认识，理解免疫识别的结构（例如MHC分子，淋巴细胞受体和Ⅱ型胶原表位）的时代。这些环节对疾病的发生。发展都极为重要。这为对类风湿性关节炎致病机制的理解艏原诱导性关节炎致病机制的进一步研究提供了有价值的工具。     

软土地基深基坑土钉支护技术应用研究

以盐城市中医院病房楼深基坑支护设计和施工为例，就深基坑设计和施工中应该注意的问题，以及土钉墙支护技术在软土地基域的应用作一些研究，为软土地基深基坑工程的设计和施工提供借鉴。     

速生阶段第2代杉木林养分循环的动态模拟

根据第2代杉木人工林小集水区径流场定位观测的数据资料，利用分室法建立生物地球化学循环的数学模型，并对15％和30％两种间伐强度的模拟结果进行了分析．结果表明，第2代杉木林生态系统中除土壤分室外，其余各分室养分的贮存量呈逐年增加的趋势；与对照相比，两种经营措施对地下部分养分库影响不大，对地上部分养分库影响较大．15％和30％的强度间伐后，生态系统内地上部分养分积累量恢复到间伐前的水平，分别需要6a和9a的时间。     

牡丹江地区满山红叶中槲皮素的含量测定

用HPLC方法对牡丹江地区几个产地、不同采收期满山红叶中槲皮素的含量进行测定 ,结果发现 9、1 0月份采收的满山红叶中槲皮素含量较高 ,为满山红资源的合理应用提供了可靠数据     

人工智能技术在搜索引擎中的应用

介绍了搜索引擎的分类、工作原理,并具体分析了搜索引擎的体系结构,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口.基于现在人工智能技术的迅速发展,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究,且着重分析了搜索引擎重要模块Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法,对智能型搜索引擎所面临的挑战以及未来发展进行了展望.