论闽南方言岛

闽南方言岛是明、清以来随着闽南地区的居民小规模向外播迁而在其他方言区内形成的一种特殊的语言现象,它对于探索特定的语言环境下语言的交际、语言的接触和语言的演变都具有特殊的研究价值.闽南方言岛的地理分布、闽南方言岛的历史形成、闽南方言岛的语言生活、闽南方言岛的语言接触和语言演变是探讨闽南方言岛必须涉及的问题.     

地震荷载作用下核级(IE)蓄电池电气性能研究

简要介绍核级蓄电池模拟地震试验的试件选择、安装环境的模拟以及试验的基本程序,重点讨论地震荷载作用期间蓄电池连续放电特性,以及试验前后蓄电池容量的考核等特性问题。验证了样机设计的可靠性及合理性,为改进设计及现场安装提供了依据。还论证了国产蓄电池应用在核电领域中的可行性。     

A quasar possibly ejected from NGC4579

With the 2.16 m telescope at Beijing Astronomical Observatory, it is identified that a compact X-ray source detected by ROSAT located in the vicinity of 5′.9 from the LINER galaxy NGC4579 is a quasar with a redshift z = 0.106. A further analysis indicates that this quasar is possibly ejected from NGC4579.     

The two-step monsoon changes of the last deglaciation recorded in tropical Maar Lake Huguangyan, southern China

The concentrations of biogenic silica, total organic carbon, total nitrogen and total hydrogen inferred from the sediments of tropical Maar Lake Huguangyan, southern China, provide a climate record of the last déglaciation with century resolution. The records fully demonstrate the existence of the two-step shape of the last déglaciation in tropic East Asia, and they point out noticeable differences between the low and high latitudes in the Northern Hemisphere. Thus, the Boiling first warming at the last deglaciation in the low latitude may have preceded that of the high latitude, whereas the cooling of the Younger Dryas occurred synchronously in the two regions. These results likely suggest that the links between the low and high latitude climates in the Northern Hemisphere during this period are complexity.     

新型炎症显像剂的初步研究

对柠檬酸（Ｃｉｔ）、酒石酸（Ｔａｒ）、ＤＬ－苹果酸（ＤＬ－Ｍａｌ）、Ｌ－苹果酸（Ｌ－Ｍａｌ）和Ｄ－葡萄糖二酸（Ｄ－Ｇｃａ）等５种含有羟基和羟在的小分子化合物的＾９９ｍＴｃ标记条件以及亲炎症的生物性能进行了初步研究。根据它们的最佳标记条件,分别对其进行标记。标记率均大于９０％,这５种配合物和＾９９ｍＴｃＯ４＾－４（Ｐ）的松节油致炎小鼠中的生物分布结果表明,炎症模型脓肿与肌肉的质量活度分数之比值（ａｍ     

在物化实验中用自编程序实现计算机数据处理

在我们所开设的物理化学实验中有许多电化学实验,用扫描恒电位仪发出信号,Ｘ－Ｙ记录仪接收信号,因为普通扫描情怀电位仪没有计算机接口,所以不能用计算机采集数据及处理。本文通过采用信号处理仪代替Ｘ－Ｙ记录仪采用数据并通过自编软件帝现数据转换,再用美国ＥＧ＆Ｇ－ＰＡＲ公司提供的电化学软件包解析数据,实现数据采集及处理的计算机化,减小了数据记录及处理的误差,求得了相应的电化学参数。     

基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警

准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-term memory networks, LSTM),构建了油井故障智能预警模型;筛选出影响油井故障的14种特征参数进行小波降噪处理,借助自适应矩估计算法对模型进行训练与测试。研究结果表明,模型预测准确率为96.81%,能够为油田提供较为准确的抽油机井故障预警信息。     

求解简单液体径向分布函数的微扰方法

给出了求解简单液体径向分布函数的微扰方法,该方法把分子间相互作用势分解成参考势与微扰势之和,把径向分布函数、全相关函数、直接相关函数及桥函数表示成微扰级数的形式,假设零级桥函数为已经的参考流体的桥函数,其余级次的桥函数都为零,得到了各级函数所满足的积分方程和闭包关系.利用上述方法分别计算了单元和二元硬核Lenard-Jones流体的径向分布函数,并与用Choudhury理论计算的结果进行了比较,计算结果验证了本文方法的正确性.     

基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取

历史相似时间序列的提取在数据挖掘、工业故障检测以及故障根源分析等领域应用非常广泛。针对工业报警系统中异常根源分析方法存在的问题,提出了一种基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取方法,可以有效地辅助现场工作人员分析关键变量发生异常变化的根源。首先对多元时间序列进行分段线性表示,获得变量的趋势特征信息;然后采用基于密度峰值聚类分析算法对获得的趋势特征在高维空间中聚类,从而实现历史数据的相似性提取;最后可根据关联变量的幅值变化量分析导致主变量发生异常变化的根源变量。数值仿真和实际工业数据案例验证了所提方法的有效性。