加强党员队伍建设的理论考察

跨入二十一世纪，国际局势发生了深刻变化，与此同时，我国已进入全面建设小康社会，加快推进社会主义现代化的新阶段。在这种新的时代背景下，党员队伍建设面临许多的新机遇、新挑战。党的十六届四中全会强调指出，加强党的执政能力建设必须“以加强党的基层组织和党员队伍建设为基础”。这明确指明了党的基层组织和党员队伍建设在党的执政能力建设中发挥的基础性作用，     

甘氨酸分子的电子结构和生物活性研究

用密度泛函理论法ROB3P86（6－31G*)计算出气相甘氨酸分子的8种构象，利用扩展的休克尔理论（EFT）研究了甘氨酸在生物过程中的最有效活性构象；分析分子中的原子净电荷，得出了甘氨酸分子的活性位。     

以微核测定研究湘江底泥重金属—铜的含量对鱼类血细胞的毒性影响

本文以微核测定研究湘江底泥铜含量对鱼类血细胞的毒性作用。结果表明用铜处理3个月的第四组鳙鱼的总微核率与对照组有显著差别,即第四组鳙鱼血细胞核染色体有显著的损伤。     

试论中国栽培大豆起源问题

栽培大豆起源问题的最终解决要靠多学科的协作。而历史学的考证，就是解决栽培大豆起源问题最重要地途径之一。该文从文献学和考古学两上方面研究了探讨和栽培大豆的起源问题。     

体系作战效能评估与优化方法综述

分析了体系作战效能评估与优化的特点,基于“整体论”提出了将体系作战效能评估与优化划分为综合评估、分析、优化3个阶段的思路,针对3个阶段需要解决的实际问题,归纳总结了适用于解决各阶段问题的典型方法,并对比分析了不同方法的优缺点。针对“整体论”思想指导下体系作战效能评估与优化在实施中面临的实际困难,从综合应用框架设计、评估指标体系构建、试验推演模式创新等方面提出了下一步的研究方向,为体系作战效能评估与优化方法的有效落地提供了支撑。     

Projective Group Consensus of Multi-Agent Systems with Arbitrary Parameter

In this paper, the projective group consensus issue for second order multi-agent systems(MASs) in directed graphs with a dynamic leader is investigated. The proposed projective group consensus with arbitrary parameter includes traditional consensus, reverse group consensus and cluster consensus as its special cases. Novel distributed control protocols are designed to obtain projective group consensus without analyzing signed directed graph as in most current literatures on bipartite consensus problem. On the basis of Lyapunov stability property, algebraic graph and some necessary matrix theory, sufficient conditions for delay and delay-free cases are derived. Finally, simulations of nonlinear chaotic MASs are adopted to testify the theoretical results.     

联合概率数据关联中双门限跟踪算法研究

基于拟方向的基本思想 ,提出了一种方向跟踪门 ,并给出了此方向跟踪门的具体构造方法。将椭圆跟踪门和方向跟踪门相结合 ,获得了基于双门限的跟踪算法 ,以此来减少可行联合事件的个数 ,达到降低联合概率数据关联计算量的目的。对此跟踪方法进行了仿真研究 ,给出了仿真结果 ,并对如何减少可行联合事件的个数进行了实例验算。     

基于自适应提升小波变换多分辨率数据融合

建立了基于小波去噪的多分辨率多传感器数据融合模型 ,引入了提升法自适应离散小波变换 ,根据最小均方 (LMS)自适应法确定伯恩斯坦 (Bernstein)提升滤波器的权系数 ,使其匹配低分辨率传感器的数据序列 ,接着使其对高分辨率采样数据的小波分解的尺度系数进行数据更新 ,实现不同分辨率数据的融合。最后对不同分辨率三传感器测量系统进行了数值仿真。实验结果表明 ,该方法可以有效地实现多分辨率多传感器数据融合 ,而且消除了噪声干扰 ,提高了系统的测量精度。     

粗集与神经网络的集成技术研究

粗集和神经网络都是处理不确定、不完全信息的软计算方法 ,两者曾在决策支持和知识获取等领域取得了很大的成功并得到初步应用。但两者都有局限性 ,同时在许多方面有互补性。因此粗集和神经网络的集成成为当今智能混合系统的一个重要分支 ,或许也是开发下一代专家系统的主流技术。从认识论的角度分析了粗集和神经网络的特点 ,评述了目前粗集和神经网络集成的理论和方法 ,指出其中存在的主要不足。最后提出了粗集和神经网络进一步集成所需解决的问题。