砂土中压力分散型锚索锚固机理研究

岩土锚固机理的研究在很大程度上依赖于对材料细观力学特性的分析。通过室内模型试验和数字图像变形测量技术,分析了不同砂土密实度、锚杆埋深、锚片间距及锚片数量下的压力分散型锚杆上拔过程中上拔力-位移关系曲线特征,并从细观角度分析了压力分散型锚杆在不同工况下的锚周土体变形和破坏机制。以颗粒流理论为基础,建立了压力分散锚杆锚固性能的颗粒流数值模拟模型。通过数值模型试验,分析了压力分散锚杆在荷载作用下砂粒的细观力学特性,如应力、位移和孔隙率。通过与室内模型试验结果相对比,验证了数值模拟的正确性,并通过对锚杆埋置深度、砂土密实度等因素的分析,探讨了影响压力分散锚杆锚固性能的一些因素。     

城市轨道交通中光传输网技术方案研究

通信系统是城市轨道交通运营指挥、企业管理、服务乘客和传递各种信息的网络平台,系统应具有先进性、开放性、可靠性、冗余性,易扩充性、组网灵活性等特点,能传递语音、数据、图像等各种信息的综合业务数字通信网。通信系统在正常情况下应能保证列车安全高效运营,为乘客提供高质量的出行服务,在异常情况下能迅速转变为防灾求援和事故处理的指挥通信系统,而传输系统是通信系统的最重要骨干系统,是组建地铁通信网的基础。本篇介绍目前城市轨道交通的几种选型方案,加以比较,类比,为轨道交通光通信网络的构建提供一定的技术基础。     

基于TD-LMS算法的OFDMA上行链路载波频率偏移消除

提出了一种时域自适应最小均方误差算法(TD-LMS)来消除正交频分多址接入(OFDMA)系统上行链路的各载波频率偏移引起的干扰.该算法首先对OFDMA系统接收端的时域信号进行估计,并利用估计量来预消除载波频率偏移,然后在时域内进行残留频率偏移消除.仿真结果表明,在相同的仿真条件下,与最小二乘算法相比,该算法可以获得3dB的增益,且对各用户的频率偏移有明显的消除效果.     

电解质溶液的不可逆过程热力学讨论

从不可逆过程热力学的耗散函数出发,推导了电解质溶液中阴、阳离子运动的方程式以及表征溶液导电性能的电导、迁移数、离子的迁移率和扩散系数等物理参数之间的关系.结果表明,从不可逆过程热力学理论得到的方程式与可逆过程热力学理论得到的相同.     

破解河北省重化工业发展中环保难题的几点建议

河北省重化工业在国民经济中所占比重不断上升的同时,给河北省的环境保护带来很大压力,解决重化工业发展中环保问题的治本之策是加快发展方式转变.应加快淘汰落后产能,推动产业优化升级,发挥大企业的环保规模效应,加快环保技术创新,形成环保长效机制.     

谈分类讨论教学意识的强化

近几十年我国的高考与中考,公务员录用考试等选拔性考试都从不同角度考查应试者的分类讨论的能力.分类讨论的能力已成为公民素质的一部分.分类讨论的理论依据是现代数学中的集合分类与逻辑学中的概念划分.分类讨论是数学解题的一种重要方法,更是从事科学研究与学习的一种重要方法.分类讨论是各学习时段的重要内容.在教学实践中,要强化教师对分类讨论的教学意识,要培养学生对分类讨论的应用意识、应用技能.     

A communication security protocol of mobile agent system

The security issues of mobile agent system have embarrassed its widespread implementation. The paper analyses communication security threats and countermeasures of mobile agent system and proposes a communication security protocol of mobile agent system. It provides multifactor authentication, encryption transmission, and integrity protection of mobile agent.     

大型地下空间综合交通枢纽中巨型斜柱长期沉降的监测及预测分析

结构及其重要构件的长期沉降是影响地下空间综合交通枢纽施工安全的关键因素之一,对其开展监测与预测具有重要的工程意义。以深圳市黄木岗大型地下空间综合交通枢纽为研究背景,采用自动化监测系统,首先监测了12轴巨型斜柱施工后的119期长期沉降,分析其长期沉降规律,并评判其预警状态。监测结果表明,斜柱施工后,长期的沉降规律为先在安全状态内小幅波动,再增大至黄色预警状态,最后在安全状态与预警状态之间小幅波动。然后,利用109期监测数据分别构建斜柱沉降的反向传播(back propagation, BP)神经网络模型和遗传算法-BP(genetic algorithm-BP,GA-BP)神经网络模型,并预测之后10期的斜柱累计沉降量以对比验证两种模型效果。结果表明,相比BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测值与实测值更吻合。     

蝴蝶优化算法对大青杨生长速率预测模型的改进

为提高大青杨生长速率的预测精度,提出一种基于改进的蝴蝶优化算法（Improved Butterfly optimization algorithm,IBOA）与径向基函数（Radial basis function,RBF）神经网络结合的预测木材材性方法。通过使用佳点集法对标准蝴蝶算法中的种群进行初始化,将自适应切换频率和Levy飞行相结合进一步优化人工蝴蝶算法。构建出了新的IBOA-RBF神经网络木材材性预测模型,将得到的结果与其他几种算法优化的RBF神经网络预测结果进行对比。结果表明：基于IBOA-RBF神经网络模型预测效果最好,收敛速度从37步降低到了23步,预测结果误差达到了5.72%,预测精度最高。可见,对蝴蝶算法的改进是可行的,且对相关人员定向培养大青杨起到较大的帮助。     

电冰箱故障模拟控制电路的研究

通过控制电路模拟了电冰箱正常运行状态,分析了电冰箱电气控制的工作原理;模拟了电冰箱常见的电器元件及部分设备故障,并通过控制电路的分析对故障进行了诊断,为冰箱的排故提供了虚拟环境,避免了繁琐的元器件及实物设备故障的设置;也为其他制冷设备(如空调器)的故障模拟设计提供了参考。