光纤网络哑资源智能检测与清查方法

ODN网络是FTTH网络中的重要组成部分,其质量好坏直接关系到客户使用宽带网络的体验。为了对哑资源进行高效精准管理,改善网络质量,提升宽带业务开通效率,降低维护成本,文中设计优化了哑资源智能检测及清查系统。该系统基于深度学习中的YOLOX算法,设计改进提出SGDMN优化器,该优化器能有效抑制振荡并且在加速训练的同时对梯度进行校正,以此对参数进行更新;同时对数据增强方式进行优化,在不脱离真实场景的前提下选择数据增强方式,以此实现对分光器、尾纤、标签、二维码等关键信息进行目标检测,进行分类标识,维护人员可基于这些关键信息配合资管系统信息完成哑资源清查。通过其他经典目标识别算法进行对比实验,结果表明改进后的YOLOX算法精度更高,满足哑资源智能检测及清查实际工程需求。     

建筑物对爆炸地震波传播的影响

爆炸地震波传播会受环境介质等因素的影响,从厂房防护和炸药储存安全距离方面考虑,了解建筑物对爆炸地震波传播造成的影响很有必要。通过建立钢筋混凝土厂房模型,在模型外部及内部进行爆炸试验并测得相应的地震波信号,对其峰值速度拟合以及采用小波包变换的分析方法,研究建筑结构对地震波传播峰值速度和振动频率的影响。由于建筑结构的存在,改变了地震波传播的环境介质,使其峰值速度产生了较大的衰减,频率中高频成分所含能量减少。研究补充了建筑结构对爆炸地震波传播造成的影响,为炸药生产厂房及储存仓库安全距离的判定提供了参考依据。     

同步时序电路设计新方法

本文在研究具有冗余态的同步时序电路的自启动问题的基础上,提出同步时序电路的设计新方法。它不仅适合于具有冗余态的同步时序电路的设计,也运合于完全确定的同步时序电路的设计。新方法的特点在于,直现、简捷、更易于求得能自启劫的最简逻拜函数。     

浅谈强夯法在桥头地基处理中的应用

文章介绍了强夯法加固地基这种常见的处治桥头跳车病害的方式，简析了桥头跳车的特点和危害，探讨了强夯法的作用、施工工序和质量控制要求。     

"一体两翼"创新素质人才培养模式的探索与实践

电子科技大学应用数学学院根据实际情况,经过数年的探索与实践,努力构筑具有较高综合素质的创新人才培养体系,形成了"一体两翼"的创新素质人才培养模式.     

气藏水束缚堵塞规律的研究

水束缚堵塞是导致气藏储层损害的一个主要因素。结合逾渗理论和有效介质理论,采用威布尔分布作为孔喉分布函数,建立了计算气藏水束缚堵塞严重程度的模型,并编制了相应的计算软件。计算结果表明,气藏含水饱和度的增加导致气相有效渗透率的急剧降低,当网络的含水饱和度由6.9%增至26.64%时,气相的有效渗透率下降了37 52%。这对于揭示现场实际气藏水束缚堵塞损害机理以及高效开发和保护气藏具有一定的指导意义。     

正弦激励禁忌学习神经元模型的动力学分析及混沌电路实现

对具有外部输入正弦激励的禁忌学习神经元模型的动力学行为进行了分析,设计了该混沌系统的振荡器硬件电路,运用电路仿真软件观察了的该系统的周期运动和混沌运动的相图,研究了电路中的非线性动力学现象,经过电路仿真验证了所设计电路的合理性.     

PVC/改性埃洛石纳米管纳米复合材料的制备与性能

采用硅烷偶联剂γ-甲基丙烯酰氧丙基三甲氧基硅烷(MPS)对埃洛石纳米管 (HNTs)进行表面改性,并以改性埃洛石纳米管(m-HNTs)填充硬质聚氯乙烯(PVC)制备 聚氯乙烯/改性埃洛石纳米管(PVC/m-HNTs)纳米复合材料.傅里叶变换红外光谱分析、 热重分析以及X射线光电子能谱分析证明埃洛石纳米管...     

绿茶对Pb^2＋和Cu^2＋及Fe^3＋吸附性能的研究

讨论了经甲醛处理的绿茶对水中的Ｐｂ￣（２＋）和Ｃｕ￣（２＋）及Ｆｅ￣（３＋）的吸附性能，采用示波极谱和原子吸收分光光度法为测试手段，测得Ｐｂ￣（２＋）、Ｃｕ￣（２＋）和Ｆｅ￣（３＋）的吸附率平均值分别为８３．７２％、８３．５６％和８１．８９％。还考察了绿茶用量、金属离子浓度及ｐＨ值等因素对吸附率的影响．并对绿茶吸附全属离子的机理进行了探讨     

神经网络非线性纠单错码的研究

本文采用神经网络吸引子编译码方法，设计了一种新的离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ自反馈神经网络，其权值矩阵具有较强的规律性。由这种网络得到了ＳＥＣ－ＤＥＤ非线性码。码的种类较多，无监督元。译码复杂性低且网络一步收敛，网络的存储容量、纠错性能大大高于文献［２］。