基于组合模型的建筑触电事故人因失效分析

为探究触电事故人因关联性,提出一种基于决策试验和评价实验(DEMATEL)-解释结构模型(ISM)-网络层次分析(ANP)的组合模型,对人因失误事故进行失效分析,客观确定各人因影响因素的重要程度。利用认知可靠性和失误分析方法(CREAM)对2012-2021年的192起建筑触电事故进行人因提取并分类,通过关联规则挖掘确定影响因素之间的相关性,生成置信度矩阵,再利用DEMATE-ISM明晰影响因素之间的层级作用路径与网络结构,构建多级递阶结构模型,最后通过ANP对模型进行权重的确定。结果表明,具有较高权重的不完善的安全防护设施管理是根层影响因素,权重最高的决策失误、错过观察为表层直接影响因素,最易形成人因失误事故,必须对其进行严格把控,预防事故的发生。     

机器学习缓解的广域阻尼控制系统异常检测

为了建立攻击弹性,以抵抗对测量信号和控制信号段的隐蔽网络攻击,提出了一种基于机器学习缓解策略的广域阻尼控制系统异常检测方法。首先提出基于信号熵的特征提取,从而提高机器学习模型的训练检测精度和鲁棒性。然后提出一种基于电力系统运行条件和网络攻击事件的组合数据集生成方法,以便用于任何大规模电网模型。引入的缓解模块能够调谐系统信号,并同时在测量和控制信号上进行攻击检测。在2区域4机电力系统的测试环境下对本文方法的性能进行了评估,结果表明本文方法能够实现高精度的异常检测。     

建筑物对爆炸地震波传播的影响

爆炸地震波传播会受环境介质等因素的影响,从厂房防护和炸药储存安全距离方面考虑,了解建筑物对爆炸地震波传播造成的影响很有必要。通过建立钢筋混凝土厂房模型,在模型外部及内部进行爆炸试验并测得相应的地震波信号,对其峰值速度拟合以及采用小波包变换的分析方法,研究建筑结构对地震波传播峰值速度和振动频率的影响。由于建筑结构的存在,改变了地震波传播的环境介质,使其峰值速度产生了较大的衰减,频率中高频成分所含能量减少。研究补充了建筑结构对爆炸地震波传播造成的影响,为炸药生产厂房及储存仓库安全距离的判定提供了参考依据。     

浅谈强夯法在桥头地基处理中的应用

文章介绍了强夯法加固地基这种常见的处治桥头跳车病害的方式，简析了桥头跳车的特点和危害，探讨了强夯法的作用、施工工序和质量控制要求。     

"一体两翼"创新素质人才培养模式的探索与实践

电子科技大学应用数学学院根据实际情况,经过数年的探索与实践,努力构筑具有较高综合素质的创新人才培养体系,形成了"一体两翼"的创新素质人才培养模式.     

Using time-resolved photo鈉oustic calorimetry to study triplet energy and lifetime for benzophenone-KI system

Time-resolved photoacoustic calorimetry has been expanded to allow the simultaneous determination of the dynamics and energetics of photoinduced reaction occurring on fast timescales, principally ns and μs. Data analysis requires deconvolution of photoacoustic signals for a sum of exponentials. This technique with PZT transducer is now first applied to investigating the quenching of the benzophenone triplet state by KI in methanol, and gives kinetic and thermodynamic results in excellent agreement with the previous value in acetonitrile.     

低温胁迫对棉花幼苗叶片光合特性的影响

以6个北疆棉花主栽品种(品系)为试材,对其进行5℃的低温处理,25℃为对照,研究其幼苗光合特性的变化。结果表明:低温处理后,棉花幼苗叶片的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)均比对照低,而叶片细胞间隙CO2浓度(Ci)的变化在不同品种中表现差异,新陆早13、297-5和4723下降,而81-3、新陆早36和134-1的变化呈上升趋势。此外,结果还显示,低温处理对棉花幼苗叶片光合参数(Pn、Ci、Gs、Tr)的影响在品种间存在显著差异。因此,Pn、Ci、Gs、Tr可以作为鉴定棉花抗寒性能的指标。     

绿茶对Pb^2＋和Cu^2＋及Fe^3＋吸附性能的研究

讨论了经甲醛处理的绿茶对水中的Ｐｂ￣（２＋）和Ｃｕ￣（２＋）及Ｆｅ￣（３＋）的吸附性能，采用示波极谱和原子吸收分光光度法为测试手段，测得Ｐｂ￣（２＋）、Ｃｕ￣（２＋）和Ｆｅ￣（３＋）的吸附率平均值分别为８３．７２％、８３．５６％和８１．８９％。还考察了绿茶用量、金属离子浓度及ｐＨ值等因素对吸附率的影响．并对绿茶吸附全属离子的机理进行了探讨     

神经网络非线性纠单错码的研究

本文采用神经网络吸引子编译码方法，设计了一种新的离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ自反馈神经网络，其权值矩阵具有较强的规律性。由这种网络得到了ＳＥＣ－ＤＥＤ非线性码。码的种类较多，无监督元。译码复杂性低且网络一步收敛，网络的存储容量、纠错性能大大高于文献［２］。     

壳聚糖交联酸改性粉煤灰的制备及对Mn~(2+)的吸附性能研究

以壳聚糖和酸改性粉煤灰为原料,制备壳聚糖交联酸改性粉煤灰吸附剂.利用SEM、XRD、FTIR对其结构进行表征,考察其制备及吸附条件对Mn2+去除率的影响.结果表明:制备时,当壳聚糖与酸改性粉煤灰的质量比为1∶10,交联剂用量为2 mL/g;吸附时,废水pH为9,吸附时间为90 min,吸附剂用量为10 g/L时,Mn2+去除率为98.7%.