溶胶-水热法制备BaTiO3基PTC超细粉体

采用乙酸钡和钛酸四丁酯为原料,用溶胶沉淀与水热相结合的方法制备钛酸钡基正温度系数(PTC)纳米粉体.通过改变KOH强碱溶液用量调节水热反应的pH值,用X射线衍射分析了不同pH值条件下钛酸钡粉体晶相,确定了钛酸钡晶核稳定存在的条件.采用化学沉淀和溶液滴定方法研究了反应前驱物中Ba(AC)2和Ti(OC4H9)4的摩尔比对生成粉体化学计量比的影响.将Ba(AC)2Ti(OC4H9)4按照摩尔比为1配置的前驱物置于饱和氢氧化钡溶液构成的富钡环境下进行水热反应,获得了符合化学计量比、晶粒尺寸30nm左右的立方相钛酸钡纳米粉.在钛酸钡纯粉制备基础之上,将施主元素Y及受主元素Mn在前驱物制备过程中引入,瓷体实现了半导化,并获得了PTC效应.     

一种基于模式识别的刀具磨损监测方法

将刀具磨损状态的在线监测作为模式识别中的两类模式分类问题,从切削振动信号中抽取特征向量;根据投影原理构造了最佳特征平面.在此基础上提出了一种具有自学习功能的G(D)判别函数,对车削试验的磨损状态进行分类,确诊率达95％,漏诊率小于0.6％,判别时间少于15s,适用于在线监测。     

六偏磷酸钠的作用机理研究

本文通过吸附量和ζ-电位测定,以及单矿物浮选试验等手段,并结合捕收剂使用机理研究的一些结果,对六偏磷酸钠的作用机理进行了研究。发现六偏磷酸钠的作用主要在于对矿物表面的阴离子捕收剂进行解吸并吸附在表面使之亲水,从而达到对矿物的抑制。研究还发现pH对六偏磷酸钠的作用效果有明显影响。pH超过一定值后抑制作用消失。     

KLINGLNBERG制延伸外摆线齿锥齿轮性能分析与探讨

Kilinlnberg制延伸外摆线齿锥轮由于其加工特点，在许多方面具有Gleason制弧齿锥齿轮不可比拟的性能，目前在国内外受到了越来越广泛的重视。本文对该轮副的性能、成形、加工啮合原理进行了探讨性分析，推导了齿面方程，齿面法曲率及齿面重合度，为推广和引进Klinglnberg制机床，研究和开发该传动轮副打下了良好的基础。     

微合金化对高强度低合金钢疲劳性能的影响

研究了V、Ti、V-Ti和V-Ti-Nb微合金化对高强度低合金钢疲劳性能的影响。试验结果表明,微量的钒使HSLA钢的疲劳性能得以改善;而钛和铌的加入对试验用钢的疲劳性能不利。     

保山地块晚石炭世玄武岩古地磁研究及构造归属的新认识

通过对保山地块晚石炭世玄武岩东、西带代表性剖面的古地磁研究,认为东、西带玄武岩古地磁测量数据的差异是因取样点的古构造古地理背景不同造成的。结合两带玄武岩浆喷溢时所处的构造背景和古地形特征,作者提出西带玄武岩的古地磁数据能较准确地反映地块当时应位于南半球低纬(15.6°)区,而不是过去认为的高纬区。保山地块不是冈瓦纳大陆的一部分,它与扬子地块间不存在古特提斯大洋,而可能是毗邻扬子地块的一个小地块。     

基于主元分析的人脸识别方法研究

研究了利用主元分析进行人脸识别的方法。将人脸图像训练集进行主元分析,对得到的变换矩阵应用奇异值分解提取特征子空间,把训练图像和测试图像投影到子空间上,选择分类器进行人脸识别。实验表明,主元分析能很好地在子空间下提取出人脸图像的特征信息,从而实现人脸识别。     

基于径向基函数网络的能源消费量预测模型

采用径向基函数(RBF)神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型。以我国1978~1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998~2002年的实际数据检验网络,预测精度较高。并通过实例与BP网络进行比较,表明RBF网络预测模型优于BP网络预测模型。     

改进的UMTS的认证机制的研究

详细分析了UMTS认证和密钥分配协议的过程以及协议的安全性，找出协议中存在的弱点和可能的攻击，提出了公钥加密协议的改进方法。经过分析，这一改进协议不但能满足第三代移动通信的安全需求，而且改善了UMTS在认证过程中在安全上的不足。