Poisson方程各向异性一阶混合元格式

研究了Poisson方程在各向异性网格下的一阶混合元格式，在不引入传统投影算子的情况下，直接利用插值技巧得到了与以往文献相同的误差估计．     

基于神经网络技术自动筛选Monastrol抑制剂的算法研究

带自动荧光显微镜的HCS（high content screening）系统是一种新兴的显微摄影、筛选和处理系统.HCS系统在摄影过程中会产生大量数据,人工筛选和识别费时费力.本文为了进行Monastrol抑制剂的筛选,基于前馈式神经网络技术研究了一种对HCS系统摄影的大量细胞同时进行特征提取和细胞显型识别的自动算法.在得到各个通道分离的图像后,对不同通道图像进行并行预处理,并采用神经网络和逻辑运算相结合的算法进行处理.我们将该方法运用于Monastrol抑制剂的筛选中,并将结果与人工识别结果进行分析比较.相比较前人提出的multi-phenotypic mitotic analysis（MMA）算法自动识别的正确率得以提高,可更好评估抗癌药剂效用.     

广义V-I型多目标规划ε-有效解的充分性

利用对称梯度，定义了一类非光滑多目标规划的V-Is,ε型、拟V-Is,ε型和伪V-Is,ε型等几个广义向量，型不变凸性概念，得到了涉及这些新广义弘，型不变凸性的多目标规划的一些最优性充分条件。     

露天台阶爆破中合理微差间隔时间的确定

微差爆破技术可以实现良好的岩石爆破效果,最大限度地降低振动影响.针对露天台阶岩石爆破的特殊性,分析了与微差时间间隔技术相关的岩石破碎机理、振动效应及爆破分区状况,利用传统的合理微差间隔时间计算公式,确定微差时间间隔的原则与方法,建立包含3个炮孔间相互作用的几何模型.数值模拟与工程实际结果一致,其合理的排间微差10ms.     

长期体外反搏对颈动脉硬化及斑块形成的干预

目的：体外反搏能改善血管内皮细胞功能，长期体外反搏是否对动脉硬化及斑块形成产生影响呢？方法：采用彩色超声波检测颈动脉血管壁状态及损伤的程度，观察两组患者，体外反搏治疗组165例，反搏治疗时间1—9年（治疗组）未体外反搏治疗组68例（未治疗组）。结果：反搏组血管壁异常15．2％，斑块形成占11．5％，但反搏治疗2年以上，大于100次，斑块形成占4．2％。未反搏组血管异常为63.2％其中斑块形成占51.5％。体外反搏不仅可以改善各脏器血供；同时长期体外反搏，可以干预动脉硬化和斑块形成     

高等体育院校辅导员在构建和谐师生关系中的作用

新时期“,构建和谐校园”是“构建和谐社会”最重要的组成部分,在高等体育院校学生管理中,师生关系是学校里最重要的人际关系,直接影响高等体育院校培养高素质体育人才的质量,因此,积极探索适应时代的和谐师生关系是当务之急。本文通过分析当前高等体育院校学生管理中师生关系的现状及特点,针对现实存在的问题,对如何构建和谐师生关系进行深入的分析与思考,提出新时期构建和谐师生关系的理念和对策。     

用荷瘤裸鼠模型研制抗人肝癌单克隆抗体

1985年Watanabe等报道:用去胸腺载瘤小鼠的脾细胞与小鼠骨髓瘤细胞SP 2/0融合获得抗结肠癌单克隆抗体之后,利用荷瘤裸鼠模型成功研制抗人肿瘤单抗的报道已相继出现:但所获单抗多为IgM,IgG类的单抗得率不高,本工作采用多次手术大部切除瘤块的方法延长荷瘤裸鼠的成活期,获得一株抗人肝癌IgG类单抗、其研制过程和结果报道如下。     

Self-Expanded Clustering Algorithm Based on Density Units with Evaluation Feedback Section

This paper presents an effective clustering mode and a novel clustering result evaluating mode. Clustering mode has two limited integral parameters. Evaluating mode evaluates clustering results and gives each a mark. The higher mark the clustering result gains, the higher quality it has. By organizing two modes in different ways, we can build two clustering algorithms： SECDU（Self-Expanded Clustering Algorithm based on Density Units） and SECDUF（Self-Expanded Clustering Algorithm Based on Density Units with Evaluation Feedback Section）. SECDU enumerates all value pairs of two parameters of clustering mode to process data set repeatedly and evaluates every clustering result by evaluating mode. Then SECDU output the clustering result that has the highest evaluating mark among all the ones. By applying ＂hill-climbing algorithm＂, SECDUF improves clustering efficiency greatly. Data sets that have different distribution features can be well adapted to both algorithms. SECDU and SECDUF can output high-quality clustering results. SECDUF tunes parameters of clustering mode automatically and no man＇s action involves through the whole process. In addition, SECDUF has a high clustering performance.     

Life cycle assessment in the environmental impact evaluation of urbandevelopment——a case study of land readjustment project,Hyogo District, Japan

In this paper, the Life Cycle of Urban Development was firstly analyzed, and the phases of Life Cycle Assessment applied to Urban Development (ULCA) were described. As a case study, ULCA was applied in the environmental impact assessment of the land readjustment project of Hyogo District of Saga, Japan. In addition, mitigation proposals for reducing CO2 were also presented and the relevant environmental ef-fects were simulated.