光电效应和康普顿效应吸收系数的测定

本文介绍了用吸收法与能谱法相结合,测定低能γ射线在物质中的光电吸收系数和康普顿散射系数。我们选用~(133)Ba放射源,(?)铜、铁、铝作吸收片,利用单道脉冲幅度分析器和函数记录仪分别测出各种实验条件下的γ能谐,得到不同的A和B值,从而计算出上面所说的两种吸收系数。     

城市生态系统健康的综合评价

文中着重讨论了城市生态系统健康的评价方法及其应用，采用熵权法赋予指标权重，应用模糊数学方法建立评价模型，以重庆市为例进行城市生态系统健康评价．首先，以北京，天津，上海作为参照城市，进行横向评价，评价结果表明4个城市均处于亚健康状态；其次，对重庆市2001～2004午生态系统健康状况进行纵向评价，评价结果表明，重庆市生态系统健康状况正从亚健康状态向健康状态发展；最后，对重庆市都市图所包括的9个区进行现状评价，运用GIS技术进行等级划分，得出重庆都市囤生态系统健康状态的排序如下：渝北区〉南岸区〉渝中区〉巴南区〉九龙坡区〉江北区〉沙坪坝区〉大渡口区〉北碚区．     

一种基于LBP特征的Seam-Carving图像篡改检测方法

针对基于图像篡改的Seam-Carving操作,提出了一种基于局部2值模式(LBP)的Seam-Carving篡改取证算法.该算法针对Seam-Carving操作导致的图像像素值的变化,利用图像的LBP特征得到相应的统计直方图,而后通过支持向量机进行分类训练,从而达到有效识别Seam-Carving篡改图像的目的.实验结果表明,和现存的基于马尔科夫转移矩阵的方法以及其他一些该类图像篡改检测方法相比,提出的方法性能优越.     

非凸大系统优化的辅助变量法

提出了一种优化非凸可分离大系统的新方法，该方法通过引入辅助变量，将非凸大系统分解成凸的子系统进行优化，文中举了一个应用本算法解非凸多品种最小费用流问题的实例。     

河南伏牛山区典型森林植被乔木层生物量研究

选择伏牛山国家级自然保护区的五种典型植被类型作为研究对象,对15块临时样方内的乔木树种,分别测量出树高,胸径等因子,通过异速生长模型进行不同乔木树种生物量测定,进一步进行分析.结果表明,在选取的五种典型森林植被中,生物量大小依次为落叶针叶林落叶阔叶林针阔混交林常绿针叶林锐齿槲栎林.在落叶针叶林中,日本落叶松各个器官生物量在总的生物量所占比重从大到小依次为树干树根树枝树皮树叶.这一生物量分配格局既有利于日本落叶松的自身生长,也体现了对环境的适应性.在落叶针叶林、落叶阔叶林、针阔混交林、常绿针叶林、锐齿槲栎林中,乔木树种的地上生物量均大于地下生物量,尤其是对于落叶针叶林来说,地上生物量远远大于地下生物量.     

基于Web Services的电子警察集成平台设计与实现

随着智能交通监控技术的发展,各种电子警察监控系统越来越多地运用到公安交通管理中。电子警察集成平台采用Web Services技术实现了一组标准的WEB服务,在统一各电子警察客户端的连接规范的同时,充分利用WEB服务的特点,有效地提高了客户端接入数量,同时设计了异步数据传输方法,可以解决因客户端数量增加而导致的性能和稳定性下降等问题。可扩展系统架构可以提高WEB服务器的处理性能以解决可能出现的WEB服务器性能瓶颈。     

基于自适应结构张量的FCM改进算法

针对传统模糊C均值聚类算法对图像特征描述单一,易受图像复杂纹理干扰而出现误分割的问题,提出一种基于自适应结构张量的FCM算法,并将其应用于图像分割.打破传统高斯滤波器在滤波方向和角度上所受限制,采用基于各向异性滤波的结构张量;引入图像边缘密度函数,用以衡量图像节点的平滑性,自适应地计算各向异性滤波函数所占比例;定义一种自适应结构张量相似性度量标准,用以计算图像中节点与聚类中心点的结构相似性,有效地代替了传统FCM中的灰度相似性度量标准;采用一种新颖的节点间距离度量公式来计算图像中节点与聚类中心点的差异.仿真结果表明,对结构复杂的图像,改进算法获得了更加精确的分割结果.     

运用遗传算法的深亚微米输出缓冲器优化设计方法

分析了小尺寸效应对深亚微米器件性能的影响，结合输入输出耦合电容和漏极扩散层寄生电容对CMOS反相器延迟影响很大的特点，建立了小尺寸器件延时估算模型．采用变尺寸率反相器级连方法，建立了深亚微米输出缓冲器优化设计模型，并运用遗传算法建立了新的优化方法．该方法利用罚函数将小尺寸输出缓冲器优化问题转化为无约束问题，通过适应度函数设计和染色体编码，得到遗传优化结果，克服了传统方法处理非线性多变量问题时存在的效率降低等缺陷．SPICE仿真表明，应用新的深亚微米缓冲器设计模型及方法的优化结果与传统设计比较，延时减少了1个数量级以上，尺寸减小了30%以上，验证了新的深亚微米缓冲器设计模型及设计方法的可靠性．     

分数傅里叶变换离散化（DFRFT）算法和应用研究

分数傅里叶变换是传统傅里叶变换的发展和推广,在信息处理中有非常广泛的应用。文章对已发展的四种分数傅里叶变换离散化算法进行了系统的归纳和总结,重点比较了几种算法的优缺点,指出了适用范围,并对其中三种主要方法给出了计算机模拟结果;在此基础上,用解啁秋法对chirp信号进行了检测和滤波,并给出了仿真结果。     

Curvelet域垂直地震剖面波场分离

针对垂直地震剖面（VSP）资料处理中上下行波重叠难以分离的问题，提出了一种基于奇异值分解（SVD）和Curvelet变换相结合的分离上下波方法．首先基于数据中随机噪声是统计平稳的假设，在Curvelet域通过分尺度选取阈值压制随机噪声，再利用奇异值分解方法滤除部分下行波能量，最后根据VSP资料中上下行波在Curvelet域分布区域不同，进行上下行波场分离．合成和实际资料处理结果表明，该方法与f-k滤波方法和SVD方法相比，不仅提高了信噪比，而且减弱了边界上的波形畸变，得到了更好的分离效果．