蚯蚓纤溶酶(EFE-3D)基因的合成及其在毕赤酵母中的表达

选择毕赤酵母偏爱密码子,分成32个长约48 bp且相互配对的寡核苷酸片段,合成蚯蚓纤溶酶基因EFE-3D。寡核苷酸片段经5′磷酸化后,通过错位拼接,PCR(聚合酶链式反应)一次性完成新基因的合成并且克隆至载体pP IC 9K中。最后利用电穿孔法将新基因克隆至毕赤酵母表达系统并进行诱导表达,用免疫印记法检测表达产物,最后利用纤维平板确定其表达产物的活性为3 500 mm2/mL,1 L发酵液相当于48 m g天然蚯蚓纤溶酶活性。     

数控机床热误差变参数GM(1,1)的建模

为提高数控机床的加工精度,减少热误差对零件加工质量的影响,对热误差变参数灰色GM(1,1)在线预测模型进行研究.变参数灰色GM(1,1)在线预测模型能直接运用热误差时间序列值进行单序列建模,并给出模型参数的逐步迭代公式,根据不断输入的新数据,变参数模型能利用迭代公式,及时修正模型参数.以某精密卧式加工中心为研究对象,对所提出的变参数灰色GM(1,1)模型进行应用验证,并与传统的,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型进行对比研究.对比分析的结果表明:变参数灰色GM(1,1)模型很好地解决了传统的GM(1,1)模型难以预测大样本数据和非线性变化趋势的问题,且比新陈代谢GM(1,1)模型建模运算量小、求解时间短.变参数灰色GM(1,1)模型的预测值与实验结果对比表明,该模型预测精度高、通用性好,适用于机床热误差建模预测,进而提高机床的加工精度.     

高炉炉况预测模型的研究现状及展望

高炉炉况对高炉冶炼过程具有至关重要的影响,炉况的好坏直接影响生铁成本.高炉炉况预测模型分为基于知识和基于数据两大类,基于知识的预测模型难以应用于在线系统,但加深了人们对高炉冶炼过程的理解;基于数据的预测模型大多可在线应用,但缺少对高炉知识的应用.高炉炉况预测模型的发展方向是建立基于知识与基数据相结合的高炉炉况预测模型.     

马鞍山电厂地质环境与地基砂土液化评价

马鞍山电厂位于长江右岸的漫滩和低阶地上,场区内普遍分布着淤泥质土及粉细砂层等软弱土层,场地工程地质条件较差,存在崩岸、软土变形和砂土液化等工程地质问题.文章在论述工程地质条件的基础上,结合工程特点,综合评价了各建设场区地质灾害发生的危险性和危害程度,重点对地基砂土液化问题进行了计算评价;对工程建设场地的适宜性和工程建设中存在的主要工程地质问题提出了防治措施.     

正交试验优选改性粉煤灰处理矿井废水的研究

采用正交试验的方法对影响粉煤灰处理矿井废水效果的因素条件进行优化选择,确定改性粉煤灰处理矿井废水的最佳水平条件,为矿井废水的深度处理提供技术前提。试验结果表明,选择碱法改性灰为吸附剂,投加量为10g/300mL,pH值为5,搅拌时间为0.5h,静沉时间为2 h时,对矿井废水的处理效果最佳。在最佳试验条件下,对CODCr、浊度和悬浮物的去除率分别可达到76.85%、95.84%和98.35%。     

基于CFD的渔船船体阻力性能预估方法

为了预估渔船实船阻力，以一艘11.75 m渔船为研究对象，基于CFD方法给出了一套完整的由船模阻力数值仿真到实船阻力换算的方法。结果表明：该方法可以有效地预估渔船船体阻力，减少设计成本；结合船舶在水中的垂向水动力，对阻力曲线中的峰值点和谷值点成因进行了分析，阐释了船舶阻力随航速的增加先增大后减小的原因。     

NOD误差下非参数回归模型中小波估计的强相合性

研究带有重复测量的非参数回归模型:Y~((j))(x_(ni))=g(x_(ni))+e~((j))(x_(ni)),其中Y~((j))(x_(ni))是在x_(ni)处的第j次观测值,x_(ni)已知,g(·)是定义在[0,1]上的未知回归函数.基于NOD随机误差,借助于Rosenthal型矩不等式和Kolmogorov强大数定律,在较弱的假设条件下,得到关于g(·)的小波估计的强相合性,该结果推广了关于NA误差的相应结论.     

NYP“学科组合”模式给我国高职课程群建设的启示

新加坡南洋理工学院(NYP)以学年来安排专业的课程,在每个学年将全年的所有课程分成两个独立的学科组合,在上下学期进行交替轮换。学科组合能合理安排师资,充分利用教学设施,完成学期综合项目。NYP的这种做法对我国高等职业院校的课程群建设很有借鉴意义。     

古诗英译的系统功能语言学探索——以《黄鹤楼送孟浩然之广陵》为例

以系统功能语言学为理论基础,对唐诗《黄鹤楼送孟浩然之广陵》的4种英译文作语篇功能分析.分析的目的主要有两点:一是通过语言学分析帮助我们揭示一些诗学分析方法容易忽略的汉诗英译问题;二是检验系统功能语言学在翻译研究中的可应用性和可操作性.