基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘

传统漏洞挖掘方法无法研究Android设备驱动与内核间的交互,且需使相关硬件处于工作状态,很难实现Android驱动未知漏洞挖掘。为此,提出基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘方法。对关联规则漏洞挖掘问题进行形式化描述。依据Apriori法对频繁项集进行初寻找。采用RDARF规则筛选器对规则进行进一步筛选,获取强规则。建立待挖掘驱动样本库,对Android驱动进行自动化分析,考虑Android设备驱动与内核间的交互;针对各Android驱动对各自申请的权限信息进行提取,建立权限特征集合,完成格式化操作;挖掘出所有Android驱动漏洞数据的极大频繁项集,建立权限关系特征库,获取关联规则无需执行驱动;针对待挖掘驱动匹配权限关系特征库,实现未知Android驱动安全漏洞的挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘准确性高,CPU占用少。     

基于多孔介质理论的非均质饱和土中单桩的纵向振动

为了考虑桩周土体沿径向的非均质特性,将桩周饱和土划分为内域饱和土和外域饱和土两部分,运用多孔介质理论和桩基动力学理论建立径向非均质饱和土-桩动力相互作用模型.在此基础上,利用Novak平面假定和数学物理方法并考虑桩-土系统的连续性条件和边界条件,求解了非均质饱和土中单桩的纵向振动,并得到了桩顶的复刚度.通过数值算例考察了内、外域饱和土力学性质的差异对单桩纵向振动的影响.研究表明,桩周饱和土弱化范围内、外域剪切模量比和密度比对桩纵向振动影响较大,而内、外域液固耦合系数的差异几乎没有影响.     

Conditional automaticity in retrieving multiplication facts: Evidence from Chinese

Adults automatically retrieve multiplication facts in a number matching task, in which participants judge whether the target number is one of the two cue digits presented previously. They are slower in rejecting the number which is the sum or the product of cues than a neutral number. The present study explored, with Chinese adult participants, whether such automaticity in retrieving multiplication facts can be affected by experiential and experimental factors such as learning experience and task set. We classified cue digits into two categories: small number first (the ascending order) and large number first (the descending order), according to whether the smaller or larger digit was presented on the left of the other. Experiment 1 found that product numbers were more difficult to reject than non-product numbers. Moreover, the order of cues played a role in modulating the magnitude of the interference effect, with ascending order conditions having larger interference than descending order conditions. Experiment 2 added a task-irrelevant addition or subtraction sign between the two cues and replicated the pattern of effects in Experiment 1, although the interference effects were significantly reduced. Experiment 3 instructed participants to judge whether the target number was the sum of the two cue digits. No interference effect was found for the target that was the product of cues. These findings suggest that the retrieval of multiplication facts, albeit automatic, can be influenced by learning experience (cue order effects in Experiments 1 & 2), the compatibility of the cuing context with the stored template information (reduced interference effects across Experiments 1 & 2), and task set (elimination of interference effects in Experiment 3). Retrieving multiplication facts is therefore conditionally automatic.     

太湖流域印染废水为主的城镇污水处理厂提标技术研究

采用调节—厌氧水解—A/O（PACT）—高效澄清池—过滤组合工艺处理综合印染废水。开展了中试试验研究和示范工程研究,研究结果表明：中试系统运行稳定,对COD、色度、氨氮、总氮、总磷平均去除率分别为93.2 %,93.9 %,90.2 %,70.8 %,96.3 %;厌氧COD平均去除率分别为48.1 %;色度平均去除率分别为75.7 %;A/O（PACT）工艺对氨氮和总氮的去除效果明显,混凝沉淀工艺则对总磷去除效果最理想;中试研究和示范工程出水水质稳定,各项指标均满足《太湖地区城镇污水处理厂及重点工业行业主要水污染物排放限值》（DB32/1072-2007）。     

大思政育人环境下兽医内科学课程思政的研究与探讨——以西昌学院为例

以西昌学院兽医内科学课程为例,在课程教学目标的基础上,分别从课程思政元素的挖掘、教师思政教育意识的提升、教学组织和教学方法的优化、教学评价体系的改革等方面详细探讨了西昌学院兽医内科学课程思政的实施情况,并对育人成效进行了分析。相关研究可为动物医学相关专业课程思政的建设提供借鉴,将有助于为四川凉山地区培养德才兼备的高素质应用型兽医人才。     

大连地区外来入侵植物现状报道

大连是辽宁省乃至东北地区外来入侵植物种类最多的地区.根据野外调查和相关报道,大连地区目前有外来入侵植物23科62属78种.这些外来入侵植物,菊科植物种类最多,达24种,占总数的31%;十字花科植物次之,计10种,占总数的13%;苋科植物7种,占总数的9%;豆科植物6种,占总数的8%;其余18科总计31种,占总数的39%.它们由木本、藤本和草本植物构成,最常出现在路旁、水旁、田旁、屋旁,原产地多为北美洲和欧洲,一般通过有意引入、无意带入2种途径进入并扩散.大连市各区县都有外来入侵植物分布,以市内4区种类最多,达62种.     

油用与食用向日葵籽形态及主成分差异辨析

本文比较分析了食用和油用葵籽实和籽仁的大小、蛋白质含量、油脂含量、脂肪酸组成以及碳水化合物含量.结果表明:食葵籽实和籽仁均较大,种皮多为灰底白纹;油葵籽实和籽仁均较小,籽实饱满充实,种皮多为黑色;食葵籽仁蛋白含量平均为19%,油葵籽仁蛋白含量平均为15%,食葵籽仁蛋白含量大都高于油葵;食葵籽仁含油量在30.0%~42.4%之间,油葵籽仁含油量在30%~47.3%之间;葵籽油主要含棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸;其油酸和亚油酸较高,约占90%,70%食葵籽的亚油酸含量丰富,达到60%以上,58%油葵籽油酸含量较高,达80%以上;食葵籽仁淀粉含量约14%,油葵籽仁淀粉含量13%左右.食葵和油葵籽虽在某些主成分上有差异,但其划分主要是按其种皮形态、籽粒大小以及嗑食方便性.     

运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法

针对运动和离焦耦合模糊图像运动模糊尺度、角度和离焦模糊半径的辨识难题,提出了一种运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法. 首先,对模糊图像进行Fourier变换,采用Radon变换辨识运动模糊角度;其次,对模糊图像的频谱图进行滤波,将频谱图中央区域的幅度之和作为BP神经网络的输入量,检测运动模糊尺度时,频谱图按列求和,而检测离焦模糊半径时,频谱图按圆形方向求和. 仿真实验表明,不带噪声的耦合模糊图像参数辨识误差在6%以内.      

概率假设密度滤波的谱聚类目标状态提取方法

提出了一种谱聚类目标状态提取方法来实现概率假设密度(PHD)滤波中序贯蒙特卡罗(SMC)实现方式的多目标状态估计.该方法利用PHD滤波SMC实现方式输出的大量的加权粒子点间的相似度关系建立相似矩阵,通过变换得到拉普拉斯矩阵,进而对拉普拉斯矩阵进行特征分解,以实现粒子点的聚类,再在每类中寻找粒子的聚类点作为多目标状态的估计值,同时为了减小计算量,利用Nystrm逼近方法求解特征向量.仿真实验表明,PHD滤波的谱聚类目标状态提取方法的估计精度比k均值目标状态提取方法提高了60%以上.     

求解随机变量数字特征的两种有效方法

求解随机变量的数字特征是数理统计中的一个重要课题,本文利用泰勒级数和条件数学期望给出了正态分布数字特征的求解方法,并将所得结果做了适当的推广。