双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究

针对神经网络预测电池阵功率存在的模型阶数难以确定及预测精度低下的问题，提出一种基于改进的Elman神经网络的双向预测模型。该模型利用关联层动态神经元的反馈连接，将未来预测网络和过去预测网络的信息进行融合。使网络对时间序列特征信息的记忆得到加强，从而提高预测精度。用该文提出的双向预测模型对电池阵功率进行预测，输入层仅需一个节点，不需事先对模型进行定阶。仿真预测表明，预测精度比单向模型明显提高，且网络具有较好的泛化能力。     

大强度举重训练对女运动员CK、BUN、Hb指标的影响

为了解大强度训练时女子举重运动员血中肌酸激酶(CK)、血尿素(BUN)和血红蛋白(Hb)的变化规律，对8名优秀女子举重运动员进行了连续2周的跟踪测试，观察发现：大强度举重训练对血清CK活性的变化产生显影响，而对血清BUN水平变化不大。整个测试过程中Hb水平略有下降。     

网络化虚拟仪器的设计与实现

本文介绍了虚拟仪器的网络化技术,提出了网络化虚拟仪器的设计思想,并对虚拟仪器网络化的软件开发方法做了阐述.文中指出,在组建虚拟仪器网络测试系统时,有多种技术和方法可供选择.     

纳米KF/Al2O3催化剂的制备

以纳米γ-Al2O3为原料，采用浸渍法制备纳米KF／Al2O3催化剂，利用XRD、TEM、激光粒度仪等分析手段对所得粉体的晶相组成，粒径分布等性质进行研究。讨论了晶粒大小形状与表面活性剂、溶剂、浸渍温度、干燥方法等因素之间的关系。     

基于Pairing的可认证的群密钥协商协议

基于Pairing计算和密钥树提出了一种高效的动态群密钥协商方案.通过引入群公钥证书并在群密钥中结合群以及成员的长期密钥和临时密钥,提供了隐含密钥认证,以有效地对抗中间人攻击.此外,该方案的设计思想可以作为一种通用方法,把可认证两方Diffile-Hellman协议扩展到群环境.     

自制核心链霉亲和素的性质

在实验室分离和纯化链霉亲和素的基础上对其性质进行了鉴定．在SDS-PAGE中链霉亲和素只有一条带，单体的分子量为14500Da，链霉亲和素的相对分子量约为58000Da；其等电点为5．9～6．2；结合生物素的活性为15．7U／mg．结果表明自制链霉亲和素为核心链霉亲和素，在纯度、活性等方面达到了理想的效果．     

热形变条件对40Cr钢奥氏体组织的影响

利用Gleeble 1500热／力学模拟实验机，对40Cr钢进行了变形温度为760℃、950℃,变形速率为0．1-30S^-1，变形量为0．1-1的热压缩试验。探讨了热形变参数对钢热变形奥氏体晶粒特征的影响。为制定合理的热加工工艺，提高产品质量，提供了实践依据。     

长沙市科技人才需求预测与高等教育发展战略研究

本文在分析长沙市科技人才及高等教育发展现状的基础上,结合未来长沙市科技人才需求的预测,提出了长沙市高等教育发展的战略目标及其具体途径.     

对微机原理教学中激发学生学习潜力的探索

微机原理与接口技术是各工科专业的专业基础课程，通过完善理论教学体系、加强实践教学环节以及现代化教学手段的应用，提高了微机原理与接口技术课程的教学质量和学生的综合素质。     

基于特征的回转体零件工艺文件自动生成方法研究

在回转体零件特征建模的基础上，提出厂一种新的基于特征的零件工艺生成思想，分析了如何从建立零件时产生的特征文件中提取出生成工艺文件所需要的数据信息，如何根据工艺数据库中的内容对数据信息做进一步处理，使这些信息能够完整地描述零件的几何信息以及工艺信息，满足工艺生成的需要，最后给出了自动生成该零件的工艺文件的方法。