分层抽样支持的广州市南沙区湿地景观遥感分类

南沙区是广州市"南拓"战略的重点发展区域,在城市化过程中若能合理利用与保护境内具有重要生态功能的湿地资源,将有利于促进区域可持续发展.基于分层抽样技术,通过使用Erdas Imagine软件的Frame Sampling Tool工具和Landsat OLI影像,对南沙区的湿地景观进行分类.结果表明:1基于分层抽样的分类方法具有较高的分类精度,如湿地景观分类总精度为84%,Kappa系数为0.8;2该方法通过Erdas Imagine软件的Frame Sampling Tool平台可以对样本进行更有效地估计、训练及管理;3广州市南沙区内湿地资源丰富,占研究区总面积的40.84%,主要分布在珠江出海口及各支流的附近.     

台车式加热炉油改气改造的研究

燃煤焦油的台车式加热炉在运行过程中对环境造成危害，并存在操作上的缺点。现从燃烧器及炉体结构上介绍了台车式加热炉油改气改造的方法及各部分的性能特点，并对改造前后台车式加热炉运行的性能指标进行了比较。     

郭店楚简"其"字用法考察

通过对<郭店楚墓竹简>中271例"其"字进行研究,发现"其"的句法位置灵活,语义功能多样."其"作为实词主要是代词和副词.代词包括人称代词和指示代词.人称代词不仅可以作主语和定语,而且还可以充当宾语;指示代词主要作定语.作副词主要是语气副词,包括肯定语气、揣测语气、反问语气等.作为虚词主要是助词,出现频率较低.另外"其"字可以和其它成分组成复合结构.     

基于正交设计的免疫克隆遗传算法

针对遗传算法存在早熟及局部搜索能力弱等问题,提出一种基于正交设计的免疫克隆遗传算法,将正交实验设计原理、免疫克隆理论以及标准遗传算法有效结合起来,增强算法的收敛速度和搜索精度。对算法进行了验证,表明该算法求解精度高出几个数量级,寻找到全局最优解的次数明显增加。     

基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法

对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号,其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时,基于高阶统计量的常数模盲均衡算法(CMA)的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时,CMA的性能缺陷,提出了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法。该算法利用分数低阶统计量来抑制Alpha稳定噪声,根据最小分散系数准则优化盲均衡算法的权向量,并对均衡器输入信号进行正交小波变换,通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明,该算法性能明显优于CMA。     

Finsler几何中Bao-Chern联络的合理性

利用标架场的变换公式证明David Bao与S.S.Cheern确定的射影化芬斯 拉联络的合理性。     

减少移动卫星对地面站干扰的计算时间

在计算中低轨道移动卫星对固定业务地面站干扰时 ,如何缩减计算时间是个突出的问题。该文提出了加大计算步长和设置仰角阈值两种方法 ,分析了理论上减少计算时间的可能性 ,并通过典型的实例计算研究了这两种方法对计算精度和计算时间的影响。结果表明 ,取样步长往往可以取到相当大 (2 0 0～ 30 0 s左右 ) ,从而使得计算时间大大减小 ;另外 ,通过设置合理的仰角阈值 (15°左右 ) ,引起的误差是允许的 ,也能使得计算时间减少为原来的 90     

醚型拟除虫菊酯(MTI-500,MTI-800)对淡水鱼的毒性试验及评价

本文对 MTI-500,MTI-800及其他类型拟除虫菊酯杀虫剂进行鱼类毒性试验,测得2448,72,96小时半致死浓度 LC_(50)。结果表明除了 MTI-500,MTI-800外其他均为高鱼毒其中Ⅰ-800毒性最低。     

Image Retrieval Based on Objects’ Spatial Orientation Relationships

0Introduction Inmanyapplicationsoftheimagedatabase,imagesgeneral lycompriseavastmajorityofacquiredandprocessedda ta[1,2].Theimageofapictureisoftenstoredandrepresentedintwoforms,theoriginalfull sizedanditssymbolicform[3].Thesymbolicversionisanobject basedi…     

A RBF Network Learning Scheme Using Immune Algorithm Based on Information Entropy

A hybrid learning method combining immune algorithm and least square method is proposed to design the radial basis function(RBF) networks. The immune algorithm based on information entropy is used to determine the structure and parameters of RBF nonlinear hidden layer, and weights of RBF linear output layer are computed with least square method. By introducing the diversity control and immune memory mechanism, the algorithm improves the efficiency and overcomes the immature problem in genetic algorithm. Computer simulations demonstrate that the RBF networks designed in this method have fast convergence speed with good performances.