基于改进遗传算法的前向神经网络

针对遗传算法的主要算子———交叉算子 ,设计了新的交叉算子 ,使个体尽可能地分散在整个解空间 .在具体交叉操作中 ,产生随机个体参与交叉以更好地搜索新的解空间 .并提出了组合变异策略 ,假如对变异后个体隔代保护策略 ,构造了一个有效的改进遗传算法 .利用该改进遗传算法 ,构造了前向进化神经网络 .它综合了改进遗传算法优良的全局寻优性能和前向神经网络的非线性映射能力 .     

信息技术"生产率悖论"分析

介绍了“生产率悖论”的起源和概念，从信息价值的计量与评价角度分析了“生产率悖论”产生的原因，指出随着电子商务和信息技术应用系统的普及，信息技术的“生产率悖论”问题将会得到解决。     

由麦克斯韦方程组推导出毕奥-萨伐尔定律的几种方法

从稳定情况下的麦克斯韦方程组(文中简称为麦氏方程)出发，采用三种不同的方法，从理论上直接推导出毕奥-萨伐尔(Biot-Savart)定律，加深了对麦克斯韦方程组和毕奥-萨伐尔定律的认识．     

紫外光和热双重固化对涂料性能的研究

探讨光、热固化的原理及特点，研究了紫外光和热双重固化对涂料性能的影响．实例表明，应用紫外光和热双重固化可以改善紫外光涂料的性能，特别是提高了涂层的硬度、耐磨性，降低了固化膜的收缩率．     

含时微扰论中波函数和能级修正的算法

利用级数展开的方法讨论受到含时微扰时体系的能量和波函数的算法，并考察光学Stark的移动。     

电工电子学多媒体教学系统的研究

针对目前多媒体网络教学中存在的问题，我们研制了一套电工电子学多媒体教学系统，该系统贯穿了多媒体网络专业教学的主题，体现了个性化、人性化和智能化的思想。     

基于遗传算法的可进化模拟滤波器的实现

以遗传算法和可编程模拟器件ispPAC80为评估手段和载体，实现了可进化的模拟滤波器的设计，将遗传算法和可编程模拟器件相结合，可在无须改动硬件的情况下。实现转折频率和阻带衰减等滤波参数的变换(即可进化性)，其性能达到甚至超过经典的同阶滤波器。     

用于双基地雷达目标定位的全局收敛高斯-牛顿法

考虑了双基地雷达目标定位问题中的非线性最小二乘方程组的迭代解法。用高斯 牛顿迭代法解非线性最小二乘方程组计算量小、收敛快,但所得解的正确性及精度依赖于选取的迭代初值与真值的靠近程度,及方程组的非线性强度。给出了两种变步长全局收敛策略,与高斯-牛顿法相结合可得到对初值不敏感的迭代算法。仿真结果表明,用全局收敛的高斯 牛顿法解最小二乘方程组能得到更准确的解,且迭代次数较少。     

CORBA组件技术在虚拟企业工艺信息管理中的应用

分析传统Web数据库访问方法的不足，提出利用CORBA组件技术与Web相结合实现对虚拟企业分布式工艺信息系统管理，以满足系统跨平台、易扩展的需要。通过对虚拟企业工艺信息的需求及系统功能的分析，建立系统结构，给出系统软件类图，并进行开发实施。     

CC专家库的研究与设计

CC工具箱系统是遵循CC标准而设计的一套对信息技术产品和系统的安全功能及相应保证措施进行自动化评估的软件系统．该系统主要包括CC工具箱和CC专库（CCEB)两个模块．提出了CC专家库(CCEB)的规划设计思路，并将此设计规划方案进行了实现，以及将CCEB导入CC工具箱，以完成对CC工具箱系统的支持．实践证明，CCEB方案是有效和实用的。