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151.
为研究翻钢机在翻转过程中悬梁臂与钢爪的应力场以及翻钢机的结构优化,利用ANSYS软件,建立了翻钢机悬臂梁及钢爪的三维模型。在结构分析中,模拟出翻钢机翻转过程中从0°到85°翻钢机梁与钢爪受力情况。结果表明:在悬梁臂与钢爪的连接处所受应力最大,在0°时翻钢机悬臂梁及钢爪连接处所受最大应力为229 MPa,85°时为1.86 MPa,均满足弹性要求;优化了翻钢机模型,悬臂梁与钢爪连接处的直角用倒角代替,梁下方用具有斜度的面代替直面,减少用料,优化后的模型依然满足弹性要求。 相似文献
152.
基于双多进值正交扩频系统非相干解调的硬判决信息不利于软输入软输出译码,提出了一种新型软判决信息提取算法.该算法与基于最大似然准则的最优算法相比,可以大大简化运算复杂度.通过缩小排序搜索空间等简化措施,运算量可以进一步降低.用Turbo乘积码作为信道编码,在AWGN和多径瑞利衰落信道下的仿真表明,新算法相对最优算法在误比特率性能上损失很小,其简化算法也具有较强的鲁棒性.该算法可以作为次最优算法应用于实际系统中. 相似文献
153.
小波分析及其在图像处理中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
简单介绍了小波分析的基础理论,举例说明了小波变换在图像处理中的一些典型应用,包括图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合. 相似文献
154.
对溶胶-凝胶法制备的PLZT薄膜进行介电温度谱测试,根据不同温度ε′-ε″曲线的Cole-Cole经验公式进行拟合,并对PLZT薄膜的弛豫铁电体特性进行分析.实验结果表明:样品出现弥散相变,属于弛豫铁电体,且内部存在氧缺陷;样品的介电常数、最可几弛豫时间以及由经验公式拟合得到的温度函数在100~110℃温度范围内出现异常,结合材料介电响应理论说明材料晶体结构类型出现变化. 相似文献
155.
图G的一个k-点强全染色是指图G的正常全染色f,若任意x,y∈N[υ],有f(x)≠f(y),简记为k-VSTC,称xT^υ5(G)=min{k/G有k-VSTC}为G的点强全色数。研究了低度外平面图的点强全染色,证明了对△(G)=3的外平面图G有4≤xT^υs(G)≤5。 相似文献
156.
以红曲霉ZL307为出发菌株,利用氦-氖(He-Ne)激光对其单孢子悬液进行诱变育种.通过计算存活率和正突变率,确定激光诱变育种的处理条件为电流强度20mA,照射时间50min.通过平板初筛和摇瓶发酵进行复筛,选育出突变株红曲霉ZZ307.相对于出发菌株,实验不仅缩短了菌种的培养时间,而且产色素色价达到100.39U/mL(提高了34%),色价达到峰值时间提前1d.进行10代遗传稳定性实验,突变菌株仍具有良好的遗传稳定性. 相似文献
157.
158.
龚君卓 《科技情报开发与经济》2009,19(26):115-116
从城市郊区化的概念出发,剖析了当前城市郊区化过程中存在的一些普遍问题,并提出郊区化背景下城市经济发展策略。 相似文献
159.
公路软土地基处治方法 总被引:3,自引:0,他引:3
龚勤火 《科技情报开发与经济》2004,14(4):263-264
通过对软土地基的特性及路堤软基破坏原因的分析,提出了对软土地基进行处治的处理方法及适用范围,指出选择合适的处理方法,可增加地基承栽力,减少道路路基沉降及路桥沉降差,确保工程质量。 相似文献
160.
In the fields of machine learning and data mining, label learning is a nascent area of research, and within this paradigm, there is much room for improving multi-label manifold learning algorithms for high-dimensional data. Thus far, researchers have experimented with mapping relationships from the feature space to the traditional logical label space(using neighbors in the label space, for example, to predict logical label vectors from the feature space's manifold structure). Here we combine the feature manifold's and label space's local topological structures to reconstruct the label manifold. To achieve this, we use a nonlinear manifold learning algorithm to transform the local topological structure from the feature space to the label space. Our algorithm adopts a regularized leastsquares kernel method to realize the reconstruction process, employing an optimization function to find the best solution. Extensive experiments show that our algorithm significantly improves multi-label manifold learning in terms of learning accuracy and time complexity. 相似文献