论失业与通货膨胀关系理论的分析、比较与综合

失业与通货膨胀关系理论是对西方国家各个历史时期经济现实的客观反映和合理解释,它们都具有“片面的科学性”和“科学的片面性”。如果本着“分析、比较与综合”的态度和方法,把所有各派的理论有机地结合起来时,就会得到一个更完整、更全面的关于失业与通货膨胀关系的理论体系。由此可见,“分析、比较与综合”是一种科学的认知态度和行之有效的学习、教学和研究方法。     

新形势下骨科护理安全隐患与对策

目的 根据骨科患者疾病本身及治疗的特殊性,从护理人员、医院、病人三方面总结分析了当前骨科护理工作中常见的安全隐患及管理对策.方法 对护理人员加强法律法规职业道德和安全教育,建立健全并落实各项规章制度,加强"三基三严"训练及专科业务学习,重视医息沟通,完善护理文书书写,建立和完善护理安全质量监控管理.结果 护理人员提高了法律、安全意识和自身素质,有效地避免了各种护理差错和纠纷,提高了护理质量,确保了医疗护理安全.结论 通过分析新形势下骨科医疗安全隐患,加强护理安全管理,对确保医疗安全具有重要意义.     

电刀环切法筋膜内子宫切除术术式探讨

目的探讨子宫切除不同术式的手术效果。方法23例筋膜内子宫切除术(A组)与同期23例经典式子宫切除术(B组)对比,测定两组手术时间、术中出血量、术后排气时间。结果筋膜内子宫切除术的手术时间、术中出血量均少于经典式子宫切除术。两者之间差异有显著性,而肛门排气时间、术后病率无差异。结论筋膜内子宫切除术具有手术时间短、术中出血少的优点。     

AECT 05定义下数字化教学资源库建设价值内涵浅析

从教育技术新定义角度出发，分析了数字化教学资料的特性和数字化教学资源库建设价值内涵．     

基于广义变换矩阵的机械零件三维模型骨架匹配

提出了一种基于广义变换矩阵的机械零件三维模型骨架匹配方法。骨架中两骨架点间的连线称为骨架枝,借鉴机器人学中广义连杆之间关系的表示方法,将骨架枝看成若干个连杆,在骨架点处建立固定坐标系及骨架枝坐标系,采用广义变换矩阵表示骨架枝。将广义变换矩阵转化成向量,引用统计学中的相关性度量方法,通过计算2个向量的皮尔逊相关系数得到2个广义变换矩阵的相似度,即得到2个骨架枝的相似度。搜索相匹配的骨架枝并计算整个骨架的相似度。通过实例验证和实验分析,表明该算法具有较快的检索速度和较高的准确度。     

考虑均衡各站乘客等待时间的城市轨道交通客流协同控制模型

【目的】针对城市轨道交通在高峰期由于前方车站客流需求量过大,迅速占据运能而导致后方车站的乘客需等待较长时间才能乘车的问题,建立考虑均衡各站乘客等待时间的客流控制模型。【方法】首先对乘客乘车过程进行动态建模,然后建立以系统平均等待时间最小和使车站最大平均等待时间最小为目标的优化模型,通过设置权值λ来均衡各站的平均等待时间,当λ=0时,为仅考虑均衡各站的平均等待时间,当λ=1时,为仅考虑最小化系统总等待时间,在实际中,可根据目标的不同选取不同的λ值。【结果】由于建立的模型为整数线性规划模型,运用CPLEX求解器即可得到最优解;最后通过算例进行验证,结果显示通过在目标函数中设置不同的权重,可不同程度地均衡各站的平均等待时间。【结论】通过本文构建的模型,既减小了系统的总等待时间,也均衡了各站的平均等待时间。     

一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。     

传送系统效率的比较

把传送系统效率这一实际问题转化为一初等概率模型，运用初等概率论知识确定系统的可靠性，比较了3种特别情况下传送系统的效率，并在简单假设下作了进一步的讨论。     

一维射影对应的三种定义的等价性

个绍一维射影对应的三种定义并证明它们之间的等价性。     

线性规划问题非有效约束条件性质研究

鉴于在求解线性规划问题时经常遇到一些约束条件(非有效约束条件),它不仅影响求解的效率,而且占用了大量的计算机存储空间。为此对非有效约束条件和有效约束条件的特性进行了理论分析,获得了一些识别非有效约束条件的判定定理,为进一步研究删除非有效约束条件的方法奠定了理论基础。