铸铁水平连铸用圆结晶器水冷套换热计算方法的研究

建立了铸铁铸用圆结晶器水冷套的换热模型,给出了换热边界条件的确定方法。采用该计算方法可以计算不同水道结构参数和不同水流参数下水冷套的换热效果,其计算结果与实测结果基本符合。该计算方法可为设计结晶器水冷套时使用,并与可已有铸铁水平连铸铸坯凝固过程数值模拟计算程序结合,使之更加完善。     

铁矿氧化球团回转窑三维温度场仿真模型

在分析烟气、窑壁和球团之间的传导、对流和辐射传热,煤粉的燃烧以及回转窑中球团的运动规律的基础上,应用轴向传热模型描述窑内烟气温度分布,应用横截面二维传热模型+轴向传热模型描述球团温度分布,建立回转窑三维温度场模型,开发三维温度场仿真系统,动态显示窑内烟气和球团的温度分布。研究结果表明:模型计算烟气温度命中率在90%以上。     

最优组合预测及其在瓦斯浓度预测中的应用

瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的关键技术之一,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现瓦斯浓度预测模型的最优组合,利用实际数据、通过与单一时间序列模型、线性回归模型及人工神经网络模型的预测精度对比分析,验证了瓦斯浓度最优组合预测模型的有效性和实用性。     

韩国专利战略的特点分析

从重视专利申请与专利授权、加快专利审查速度、促进专利技术的实施和市场化、应用现代化技术加强专利保护等9个方面概括了韩国专利战略实施的特点。     

环柱形催化剂颗粒尺寸对填充床传热参数的影响

在可同时测定轴向径向温度的壁冷式固定床中测定了瓷环及两种不同尺寸环柱形环氧乙烷合成银催化剂颗粒的温度分布,利用所测实验数据对拟均相二维模型进行了传热参数计算。结果表明,随着环柱形颗粒内,外径比的增大,径向有效导热系数也得到了提高;由于低管径比条件下二维模型存在局限性和实验误差,壁给热系数有较大的分散性。     

广西城乡基础教育比较分析

通过对教育统计数据和教育案例的比较分析,较为系统地阐述了当前广西城乡基础教育存在的差距,主要是城乡间教育投入还不尽合理、城乡学校办学条件差距明显、城乡师资的配置不协调和城乡教师的学历职称不均衡。在此基础上提出加大对基础教育的财政投入,重点向农村倾斜;城乡协调发展,侧重改善农村办学条件;加大教师的培养,优先满足农村需求;加强农村教师理论技能的培训,提高学历职称等措施,为缩小广西城乡基础教育差距提供了一些路径参考。     

超声波功率对铸轧5182铝合金带坯组织性能的影响

采用超声波连续铸轧工艺制备5182铝合金带坯,研究了超声波功率对5182铝合金带坯组织性能的影响.结果表明：施加超声波振动可细化5182铝合金带坯的晶粒组织,减轻元素的偏析程度.超声波的功率越大,5182铝合金带坯的晶粒越细小,元素偏析程度越小,拉伸力学性能越高.当超声波功率为800 W时,5182铝合金带坯的抗拉强度为211.4 MPa,伸长率为18.4%,与未施加超声波振动相比,此时5182铝合金带坯的抗拉强度提高了15.8%,伸长率提高了26.0%.     

现场总线在大型粮库熏蒸过程中应用

通过对储粮熏蒸过程特点及影响磷化氢熏蒸浓度对熏蒸杀虫的因素的分析,提出了基于现场总线技术的多仓磷化氢(PH3)浓度在线检测方案,阐述了系统的组成及软硬件设计实现方法。实际表明,该系统能有效地解决储粮熏蒸过程害虫抗性问题及常规熏蒸方法处理无效问题。     

聚合物熔体流变特性及其对纺丝组件内流场的影响

测定了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、常压阳离子染料可染聚合物(ECDP)熔体的流变特性;通过计算流体力学方法对纺丝组件内的流场进行模拟,并利用粒子图像测速(PIV)实验验证了数值模拟的准确性;通过建立的数值模拟方法研究了聚合物熔体的流变特性对纺丝组件内流场的影响。结果表明：在270～290℃的温度范围内,PET和ECDP的流变指数n均随着温度的升高而增大并接近1,聚合物熔体的黏度随着剪切速率的增大而减小;流体的稠度系数K对纺丝组件内的速度场几乎无影响,但对压力分布影响较大,入口压力随着K的增大而增大;流变指数n对纺丝组件内的压力与速度分布有影响,入口压力和入口流速随着流变指数的增大而增大;流体在砂腔内的流速较小但分布较为均匀,在砂腔上游,流变指数越大,流体流速越大;聚合物熔体在喷丝板外圈的喷丝孔之间形成滞留区,并且流变指数越大,滞留区越小,喷丝孔内外圈的流量分配越均匀。     

基于多目标的九轴五联动磨床整机分析与结构优化

现有的九轴五联动数控缓进给磨床运动环节多,在工作过程中可能出现刚度不足、床身等铸件变形及加工精度失准等问题.以磨床的最大变形量以及模态分析下的一阶固有频率作为主要优化目标,整身质量作为次要目标,利用ANSYS Workbench对磨床进行分析与优化,结合灵敏度分析对原有结构进行改进,得到各关键零部件新的设计方案,在磨床整机质量上升一定的程度上,磨床的最大静变形及一阶固有频率得到很大改进.再使用遗传算法（Genetic Algorithm）优化后的极限学习机网络模型（Extreme Learning Machine）联合遗传算法对该九轴五联动磨床改进结构的一些主要参数进行优化：首先,利用灰色关联分析将磨床的整机质量、最大静变形及一阶固有频率转成综合目标灰色关联度,其次,通过遗传算法优化后的极限学习机网络模型（Genetic Algorithm-Extreme Learning Machine）拟合改进磨床主要参数与综合目标灰色关联度之间的非线性耦合关系,最后,使用GA强大的寻优能力在训练好的GA-ELM网络模型中寻找最优工艺参数,优化后九轴五联动磨床的整机质量、最大静变形减小及一阶固有频...