神经网络在橡胶硫化温度预测中的应用

本文针对难以通过在线测温实现等效硫化控制的情况,在确定硫化条件的直接测温实验基础上,提出了用神经网络模型预测实际生产过程中硫化制品内部温度的方法．在该方法中将所测温度值作为样本提供给神经网络学习,温度采集时刻及易测外部温度作为网络输入,输出值则是在硫化时制品难测温点处不同时刻的内温．神经网络通过学习取得了良好的效果,网络输出的温度值将成为等效硫化计算和硫化质量智能控制的有价值的依据．     

煤炭院校会计信息系统设计

本论文论述了“煤炭院校会计信息系统”的代码设计、数据库设计和功能设计三项内容,并给出了完整的“煤炭院校会计信息系统”功能模块图。     

TSCR工艺生产IF钢相变及组织演变规律

采用Gleeble-1500热模拟试验机,研究了薄板坯连铸连轧工艺条件下(TSCR)无间隙原子钢(IF钢)的动态连续冷却转变规律,并分析了其组织演变规律.研究表明:Ti-IF钢的相变开始温度随着冷却速度的增大而下降,即Ar3降低,有利于低温终轧,并获得性能良好的IF钢.同时IF钢的硬度值随着冷却速度的增大而增大,冷却速度从1℃/s变化到30℃/s时,HRB从53.4增加到68.3,即其强度随冷却速度增大而增加.     

论高校数字图书馆信息资源特点及建设

从理论上提出数字图书馆是21世纪高校图书馆的主要发展方向，高校图书馆必须对馆藏信息资源进行数字化转换，同时点明了图书馆数字信息资源的特点。给出了数字化建设的方式和数字化过程中应注意的问题。     

油酸添加剂对硬质合金刀具钴浸出的抑制作用

采用蓖麻油酸和三乙醇胺在不同的比例及实验条件下，合成了四种油酸三乙醇胺酯。分别将这四种物质配制成一定浓度的溶液，作为润滑剂。在车床上用砂轮对YG8硬质合金刀片进行加润滑剂的湿磨削，用KYKY2800型扫描电镜分析刀片表面的主要金属成分的含量。电镜结果表明，使用油酸添加剂对硬质合金刀具中的钴的浸出有明显的抑制作用。     

花生四烯酸产生菌的选育

通过对深黄被孢霉AS3．2793和MUI0310进行紫外线和氯化锂复合诱变、以及硫酸二乙酯和氯化锂复合诱变，涂布在诱变培养基上，对分离出的突变株进行摇瓶发酵初筛，从中得到一支产花生四烯酸的菌株。该菌株在摇瓶产脂培养基中发酵8天：生物量达16．57g／l，油脂含量达49．10％，油脂得率达8．14g／l，油脂中花生四烯酸的含量为0．9％．     

循环流化床锅炉燃烧过程的小波建模研究

针对高维非线性系统，分析了基于多分辨分析的正交小波网络的建模能力。并用于循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模，根据现场采集的实时数据进行网络训练和泛化实验。理论分析和实验结果表明网络具有良好的辨识精度和泛化能     

基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制

提出一种基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制算法．该算法用无局部极小的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识，利用多步预测误差对PID型控制器网络进行训练，从而实现PID参数的在线自适应寻优．通过对典型非线性系统的仿真研究，该控制系统具有较强的适应性和鲁棒性．     

地球化学异常对白银市供水水源影响预测

白银地区为多金属成矿区.因其特殊的地球化学环境,拟建的城市生活用水供水工程区,铜、铅、锌、砷、锰、镉等元素的背景值较高.本文通过对水源库的水环境分析,以镉元素水库水质影响设计出未来水源库运行条件下的水质模型,预测了在水库设计运行方案下近期和远景水库水质可满足生活饮用水卫生标准的结论.     

WEB数据库缓存的一种实现

组件对象模型(COM)是创建软件组件的双态标准，它为软件提供了统一的、面向对象的、可扩充的通讯协议．首先讨论了基于组件的三层式数据库应用模型和利用COM开发软件的优势，然后通过一个实例，展现了COM技术在构造WEB数据库的缓存组件中的应用．