基于ACO-LS-SVM的漏磁信号二维轮廓重构

漏磁检测技术被广泛应用于铁磁材料的无损评估中,由漏磁信号描述缺陷的几何特征一直是漏磁检测的难点.为此提出应用LS-SVM对缺陷轮廓进行重构的新方法,利用蚁群算法优化LS-SVM及核函数的参数,并采用剪枝算法改善LS-SVM的稀疏性.支持向量机输入采用漏磁信号Bx、By分量的特征融合信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷...     

一种基于集合运算的分类规则处理方法

通过分析分类规则与训练集之间的映射关系,采用集合的相关运算寻找特征规则及相应特征集,从而消除分类规则集中存在的冗余,并在此基础上提出了基于集合运算的分类规则处理算法(PASO).最后,以恒星光谱数据为背景,实验验证了该方法的正确性和可行性.     

陶瓷滤管循环过程中残余粉尘层微观结构分析

用陶瓷滤管微观结构分析方法考察过滤反吹循环过程中滤管表面残余粉尘层厚度、孔隙率、中位粒径等参数的变化规律,对残余粉尘层阻力随循环次数的变化进行分析计算.结果表明:由于滤管表面滤膜的微观结构参数分布不均,在循环初期存在严重的部分清灰现象;粉尘颗粒在滤膜内沉积,部分清灰现象得到改善,残余粉尘层的厚度分布趋于均匀;残余粉尘层内孔隙率分布差别较大,其中内层的孔隙率较低,并随着循环次数的增加不断降低,这导致滤管的残余压降不断增加.     

混合扩链剂对聚氨酯弹性体宏观性能的影响

以4,4′-二苯基甲烷二异氰酸酯（MDI）和聚四氢呋喃均聚醚（PTMG）为原料合成聚氨酯（PU）预聚体（A组分）,三羟基聚醚多元醇（330N）分别与1,4-丁二醇（BDO）或乙二醇（EGO）混合作为扩链剂（B组分）,将A、B组分聚合制备PU弹性体。探讨330N/BDO与330N/EGO不同体系以及各体系不同质量比对PU弹性体热性能和机械性能的影响。结果表明,330N/BDO体系的软段玻璃化转变温度（T_gs）较低,硬段熔融热较高,随着330N/BDO质量比的下降,T_gs 上升,硬段熔融热增加;330N/EGO体系的拉伸强度、硬度稍高,而断裂伸长率和滞后损失（tan δ ）有较大落差,随着330N/EGO质量比的下降,弹性体的拉伸强度和硬度增加,断裂伸长率和滞后损失降低。     

功能性力量训练的实质及其训练方法探析——基于悬吊训练、振动力量训练、核心力量训练、本体感觉功能训练

通过文献资料法,阐述了功能性力量训练的概念、作用、训练理念及作用机制,探讨了功能性力量训练现有的训练手段。结论:(1)功能性力量训练以提高全身肌肉整体工作能力和效率为其训练目的;(2)功能性力量训练具有提高力量的传递、组合及控制的功能,对运动技术具有重要的支持及预防运动损伤的功能;(3)训练理念:强调躯干部位及各关节周围肌肉的训练,强调稳定与平衡及神经对肌肉的控制能力,强调自身的"柔性力量"作用,最终达到提高多块肌肉参加完成整体力量的目标;(4)作用机制:神经肌肉控制作用机制、"三亚系"模型作用机制;(5)已报道的与功能性力量训练有关的训练方法和手段主要包括:悬吊训练、振动力量训练、核心力量训练、本体感觉功能训练。     

美不胜收的《红色手推车》

美国诗人威廉.卡洛斯.威廉斯的《红色手推车》(The Red Wheelbarrow)这首诗虽然简短却给人印象深刻。十余个简简单单的词把普通的日常生活画面勾勒得清新靓丽。诗人构思巧妙,无论在视觉上还是听觉上都令读者耳目一新,给读者以美的享受。     

绒白乳菇发酵液提取物的抑茵活性及稳定性研究

研究了绒白乳菇发酵液及其提取物对常见食品污染微生物和杨树叶枯病菌的抑制作用,并探讨了各种因素对提取物抑制叶枯病茵活性的影响,结果表明,该提取物对供试细菌的抑制能力强于真菌,对金黄色葡萄球菌的抑制能力最强,其次为枯草杆茵与大肠杆茵,对酵母茵抑制作用微弱;对黑根霉、黑曲霉均不具有抑制作用.提取物对叶枯病茵生长具有较强的抑制...     

绒白乳菇菌丝体多糖提取工艺的研究

以绒白乳菇菌丝体为原料,采用水提法提取其多糖,比较了提取温度、提取时间、料液比对绒白乳菇菌丝体多糖得率的影响;在此基础上进行了正交实验,确定了水提法提取绒白乳菇菌丝体多糖的最佳工艺条件为料液比1∶25、提取时间5.0 h、提取温度70℃;此条件下绒白乳菇菌丝体多糖的得率可达1.195%.     

丁香酚和异丁香酚-β-D-葡萄糖苷的合成

以丁香酚和异丁香酚以及 α-D-溴代四乙酰基葡萄糖为原料,用NaOH水溶液与丙酮的混合溶剂进行丁香酚-四-O-乙酰基-β-D-葡萄糖苷和异丁香酚-四-O-乙酰基-β-D-葡萄糖苷的合成,然后用K2CO3/CH3OH进行脱乙酰基反应,最后得到丁香酚和异丁香酚-β-D-葡萄糖苷,反应总得率为36.8%,产物的结构经IR,1HNMR,13CNMR证实.     

基于改进粒子群算法的集成网络节点部署优化

针对集成RFID与WSNs网络中智能节点最佳位置的选择问题,采用改进粒子群算法优化策略,在复杂的传播环境、交叉覆盖及智能节点间不可避免的干扰等影响因素下,寻找智能节点的最佳位置。该最佳位置不仅要保证给定智能节点对标签的最大覆盖率,而且要使得智能节点间的干扰最小。仿真结果表明,基于惯性权重线性递减策略的粒子群算法,加快了寻找最优节点部署的速度,并能快速有效地收敛于最优解,从而在保证覆盖率的前提下使干扰最小。