Cooperative Mechanism of Supply Chain Under Asymmetric Information

Abstract: The cooperative mechanism is one main issue in the decentralized supply chain system, especially in an asym-metric information structure. We analyze the non-cooperative game behavior of a 2-echelon distribution supply chain,compare the results with the system optimal solution, and give the supplier dominated cooperative mechanisms. We alsoanalyze the validity of our contract under the asymmetric retailers' holding cost information and give some useful conclu-sions.     

论多维思维的根据、特质和作用

要根除认识的片面性、直线性和形式主义,必须大力提倡多维思维。无论从思维本身考察,还是从现实发展着眼,多维思维方法的产生,都具有必然性,是应历史呼唤而生的时代产儿。多维思维的特质是全面性、整体性和具体性。运用多维思维,可以有效地调动思维的潜在能力,提高思维的效率和成果率,有助于敏锐地发现问题;有助于圆满地解决问题;有助于人们最大限度地获取信息,全面、深刻而且具体地认识问题。     

2×2分块矩阵的Drazin逆表示

文中利用2×2分块矩阵M=[A B C D]的子块研究了M的Drazin逆,在比已有条件更弱的条件下给出了M的Drazin逆表达式．     

区域高校文化建设的实践与探索—以曲靖师范学院为例

文化传承创新是大学的重要职能。大学校园文化是学校育人的重要内容,是学校软实力的重要体现,是学校精神的外在表现。加强区域高校文化建设,必须坚持以社会主义核心价值体系为根本,坚持重在建设的基本指导方针,注重历史传承与发展创新相结合,做到发展共性与突出个性相结合,并充分发挥师生在文化建设的生力军作用。     

赋权有向图中最小生成树问题的显式整数规划模型

就具有不对称权重的有向图中的最小生成树问题,本文首次建立了相应的显式整数规划模型,这一模型可以成功地运用整数规划软件包如Ｌｉｎｄｏ等求解。并进一步将这一模型推广到随机最小生成树问题,也即具有随机变量权重的有向图中的最小生成树问题,并设计了相应的求解算法,给出了数值例示。     

右江盆地晚古生代白云岩与层序地层的关系及其储集性

以广西右江盆地晚古生代白云岩为研究对象,详细研究了白云岩在剖面上的分布与产出的形态, 归纳起来包括5种类型:(1)与硅质岩互层;(2)与灰质泥岩互层;(3)与灰黑色中层含光壳节石的微晶灰岩互层;(4)与灰白色厚层块状生物屑灰岩互层;(5)与厚层块状灰质白云岩、白云质灰岩互层.在此基础上讨论了白云岩的分布与层序地层学的关系,即与LST有关的白云岩主要为一套角砾状白云岩;与TST有关的白云岩主要为薄层状的硅质粉-细晶白云岩或细晶白云岩;与HST有关的白云岩主要为厚层块状中-粗晶白云岩或含残余生物屑结构白云岩.进而研究了白云岩的储集性,讨论了不同类型的白云岩和不同体系域内的白云岩的储集性.这为全面研究白云岩储层提供了基础资料.     

数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用

提供个性化信息服务是数字图书馆发展的必由之路.用户建模是实现个性化服务的关键,利用数据挖掘技术进行用户建模是个可行的高效的手段.     

我院大学语文课程教学的调查分析与对策

大学语文作为高校人文素质通识课程在培养学生人文素质方面有着不可替代的重要地位。本文通过对我校大学语文课程的教学调查,一方面总结教学经验,一方面为适应时代发展,根据课程特点,从教学内容、教学手段、作业考试等方面提出改革措施,使该课程更好为学校的人才培养目标服务。     

大厦深基坑施工监测结果分析

通过对某深基坑工程的地下连续墙实施的动态监测结果进行分析．评估了设计结果,并及时优化了基坑内撑的数量与位置。将原来三道内撑减为一道加强内撑．对最后超挖提供了保障。有效地指导了基坑的施工过程．不仅节省了资金,而且提高了施工效率,收到了良好的效果。     

函数型连接神经网络偶发事件分类器设计

偶发事件分析是电力系统安全分析和可靠性计算中的关键问题,需要大量的计算时间.为了有效地减少大电力系统开断模拟的计算工作量,提出一种用于识别偶发事件的函数型连接神经网络(FLNN)分类模型和算法.为获取事故后的系统状态信息,用相对于故障前系统状态的变化量反映事件的行为特征,设计了一组行为指标(PI),构造出神经网络分类器.讨论了各种行为指标及其组合对分类器的不同影响,指出支路功率行为指标是较好的行为指标.通过对IEEE-RTS24试验系统进行的分类计算表明,该分类器不仅网络结构和学习算法简单,而且提高了计算速度和精度.