大学英语教学中的人文精神教育

文章从培养全面素质的人才出发,探讨了在大学英语教学中进行人文精神教育的重要性。     

Neural correlates of moral judgment of lying： An event-related-potential study

The present study investigated neural mechanisms of moral judgment of lying in adults using high-density event-related potentials (ERPs). Participants were recruited to do moral judgment of 200 stories including two types of lying and their corresponding truth-telling. The results showed that both types of lying were judged more negative than their corresponding truth-telling, and moral judgment of black lying was more negative than that of modest lying. There were two main components of the ERPs evoked by the test stimuli. One was an early component, peaking at about 200 ms, and the other was a late component, peaking at about 400 ms. Over the frontal scalp sites, the early component was positive and the late component was negative, while they both reversed over the posterior sites. The ERPs of both types of lying was more positive than that of their corresponding truth-telling in the time window of 600—900 ms at the posterior sites.     

浅析目标与课程的对立统一

我国通过法律形式确定的理性教育目标,反映了时代发展的要求,代表了我们的教育理想.但在实施教育的过程中,以课程为媒介对受教育者施加影响后,现实的结果与最初的目标相去甚远.分析目标与课程中的对立与统一现象,促使课程的不断改革,是高等教育面临的长期任务.     

n维向量组的极大无关组的求法

介绍两种求ｎ维向量组的极大无关组的方法。     

检察院业务、办公计算机网络管理信息系统

介绍了检察院各部门工作的特点和工作流程.阐述了检察院工作管理和信息处理自动化的必要性,并且较详细的给出了系统的设计方案.     

国内对于企业大学研究的现状与问题

在诸多研究中,企业大学被认为是企业发展战略系统中的重要部分,是完善和支持企业发展的各种后备力量的知识和人才补给系统,或对相关资源的扩展。当前国内企业对企业大学需求高涨,因此对企业大学进行全面的认识十分必要。本文分析了国内学者对企业大学的研究现状,以及问题,试图为国内企业大学的发展提供一个良好的智力支持和知识供给。     

一类二次APN函数的Walsh谱

讨论了一类二次函数的Walsh谱,借助线性化多项式的性质和等量代换技巧,将Walsh谱值的计算问题归结为一类线性化多项式的核子空间维数的求解问题,发现该二次函数的Walsh谱与Gold函数的Walsh谱相同。     

桑属植物导管形态特征及其分类学意义

借助光学显微镜系统观察了桑属(Morus.)8个品种,2年生枝木质部离析材料,研究发现导管分子类型、大小和穿孔板等基本特征,这些特征在桑属种间存在广泛差异,具有重要的分类学意义。依据导管、穿孔板类型的特征,可以将桑属植物分为二类:长穗桑、白桑、广东桑、华桑组成较原始类,山桑、蒙桑、鸡桑、川桑组成较进化类。从导管分子的显微特征推测:桑属植物演化水平由低到高依次为:长穗桑、白桑→广东桑、华桑→山桑→蒙桑、鸡桑、川桑。     

WEB环境的分布式对象技术

当前,ＷＥＢ需求的不断增长,使得ＷＥＢ的开发应用正向分布式结构的方向发展,分布式计算屏蔽了系统中存在的异构性,提供了分布式对象间的互操作机制。ＣＯＲＢＡ是当前分布式计算的一个主要标准,以一个遵循ＣＯＲＢＡ标准的ＷＥＢ应用服务器产品为例,分析了ＷＥＢ环境的分布式对象技术,并提出了一种分布式对象的ＷＥＢ环境构造方式。     

基于粒子群优化支持向量回归机的黄金价格预测模型

为了克服神经网络存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,提出基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的黄金价格预测方法,以影响黄金价格的美元走势、世界黄金储备、石油价格等因素为输入,黄金价格为输出.用粒子群优化算法选择合适的支持向量机参数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机预测下一年的黄金价格.结果证明,PSO-SVM的预测精度高于BP神经网络,PSO-SVM适用于黄金价格预测.