改进的结构建模方法在煤矿综合管理中的应用

针对解释结构建模中的强连通子集划分、区域划分和级别划分，提出了相应的改进方法，引入了求骨架矩阵的代数表达式，并应用于煤矿经济、技术综合管理之中。在对问题背景的分析介绍的基础上，给出了系统的概念模型，运用所提出的改进方法建立了矿务局经济、技术系统的结构模型。文中演示了具体的计算过程和实施步骤，证实了改进方法的简捷性和有效性.     

基于反射光谱成像的相似异物检测新方法

针对现有方法进行相似异物检测时成本高、效果差等问题,提出一种基于优选波长反射光谱成像技术的相似异物检测新方法.该方法利用建立的波长优选函数,分析了近紫外一可见一近红外离散波段中异物与背景灰度差随波长变化规律,筛选了区分多个异物与背景的最佳光照波长,以此构建反射光谱成像检测系统.根据最佳波长反射成像系统来获取相似异物特征,同时,根据二值化自适应阈值来对异物提取图像进行处理.以棉花中的白色丝状异物为对象对该方法进行实验,结果表明,在反射光照系数为0.74时,该方法对相似异物的检测率达到94％.     

钢管混凝土柱-钢梁单边螺栓连接节点静力性能试验研究

通过对8个钢管混凝土柱-钢梁单边螺栓连接节点进行轴拉及弯剪加载试验,考察了约束拉杆构造措施对节点核心区整体性的影响规律,同时对单边螺栓的工作性能进行了分析研究.试验结果表明:单边螺栓具有良好的力学性能,工作性能安全可靠;方钢管混凝土柱设置约束拉杆能有效限制管壁变形,显著提高节点核心区整体性,减少破坏区域;圆钢管因为管壁稳定性较好,设置约束拉杆对改善节点力学性能效果不明显;穿芯螺栓节点核心区整体性最好;在弯剪加载条件下,单边螺栓节点表现出良好的转动能力.试验结果可供同类研究参考与比较.     

车辆质心侧偏角估计算法设计与对比分析

车辆质心侧偏角是描述车辆侧向运动状态的重要变量之一,同时也很难准确估计.为此设计了基于运动学的直接积分法,基于扩展卡尔曼滤波的质心侧偏角估计算法和基于广义龙贝格观测器的质心侧偏角估计算法.对信号引入一定强度的噪声,通过多种典型工况对质心侧偏角估计算法进行调试与验证,分析不同算法的特点和工况适应性.直接积分法在长时间尺度下无可用性,但在极限工况下能较为快速地描述质心侧偏角变化趋势;卡尔曼滤波算法整体估计效果较好,但在一些动态工况存在估计偏差,且多为高估;龙贝格观测器算法在大部分工况都能获得良好效果,但在某些情况下存在估计偏差,且多为低估.     

中国房地产上市公司治理状况与企业绩效关系评价

为了系统分析公司治理状况与企业绩效关系,该文结合新型资本市场的特点,以2001—2012年房地产上市公司为样本,运用因子分析法分别计算反映公司治理状况与企业绩效的合成指标,借助非参数检验和分组回归的方法研究二者的关系。研究表明:房地产上市公司治理状况与企业绩效显著正相关,改善公司治理状况能给企业带来丰厚的绩效回报。建议房地产上市公司重视改善公司治理结构,以有效提升企业绩效。     

大枣多糖对CFS大鼠的免疫调节作用

为了揭示大枣治疗慢性疲劳综合症(chronic fatigue syndrome,CFS)的机理。采用水提醇沉法对大枣多糖(Jujube polysaccharide,JP)进行了制备,同时建立了一个4周的大鼠CFS模型,通过服用不同剂量的JP,对动物进行了行为学方面的检测,以及测定了血清超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)活性、谷胱甘肽过氧化物酶活性(Glutathione Peroxidase,GSH-Px)和丙二醛(malonaldehyde,MDA)的水平以及脾淋巴细胞转化情况。JP能够显著提高脾脏指数,降低血清MDA含量,改善T、B淋巴细胞的转化能力。JP治疗CFS的机理与其调节机体的免疫能力与改善抗氧化能力有关。     

赤峰市平庄—元宝山盆地汉诺坝玄武岩的地球化学特征及其构造背景

对分布于赤峰东部平庄—元宝山盆地的汉诺坝玄武岩进行了岩石学、地球化学研究.结果表明,研究区内火山岩主要岩石类型为玄武岩及少量沉凝灰岩.玄武岩岩石成分较均一,主量元素变化不大,富钛、贫铝,富Na2O,低K2O.玄武岩稀土元素总量低,轻稀土元素富集,铕、铈异常不明显.玄武岩富集大离子亲石元素Rb,Ba,Th,K,Ta和LREE,高场强元素U相对亏损,相容元素Cr,Co,Ni含量较低.本区汉诺坝玄武岩属于拉斑玄武岩系列,火山岩的源区是软流圈上地幔,玄武岩形成于大陆裂谷的拉伸环境,是大陆板块内部稳定构造环境的产物.     

大地电磁数据的改进随机爬山反演算法研究

对随机爬山算法的新模型产生方式进行改进,并针对大地电磁线性反演依赖初始模型易陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进随机爬山的大地电磁反演算法,利用该算法对大地电磁一维层状介质G,K,HK型地电模型数据进行反演实验,在无噪声情况下反演结果和模型基本一致;在加入5%和10%噪声后,反演结果良好.数值实验结果表明,该反演算法不依赖于初始模型,具有较好的全局优化能力和抗噪声能力,能有效反演大地电磁数据.     

矩形截面型材三维拉弯成形的回弹预测

设计了用于三维拉弯成形的、可重构的柔性模具,并采用支持向量回归机和有限元模拟对柔性三维拉弯成形的回弹进行预测.使用有限元法分析了对回弹量影响较大的6个因素(包括材料参数、几何参数和工艺参数),以及它们对回弹的影响趋势.选用这6个参数设计有限元三维拉弯模拟实验,并用模拟结果训练和检验支持向量回归机回弹预测模型.通过与广泛应用的神经网络预测方法的预测值和有限元模拟试验结果的比较,检验该回弹预测模型的准确性.研究发现,该模型与神经网络相比具有更高的准确度,在试验中根据该模型预测的回弹量对模具型面进行相应的补偿,可以有效地减小回弹和形状偏差.     

一种基于混合模型WRC的流量预测方法

针对当前网络流量预测方法在刻画网络流量多重特性方面存在的准确性及噪声干扰的问题,提出了一种基于混合模型WRC的流量预测方法,该方法利用小波分解将网络流量混沌时间序列分解为流量特性不同的近似时间序列和细节时间序列,并利用RBF神经网络和混沌模型分别对这两种时间序列进行处理,得到预测时间序列后再进行小波重构,得到最终的预测值.仿真实验结果表明模型预测有效,且预测精度较高.