扩展Meadows模型分析Ad Hoc网络路由协议安全性

目前,Ad hoc网络安全路由协议缺乏有效的形式化分析方法.通过添加基于图论的路由描述和分析方法,文章扩展了Meadows模型的分析能力.使用扩展后的Meadows模型对Ad hoc网络安全路由协议Ariadne进行了分析,分析结果显示Ariadne协议存在产生虚假路由的漏洞,从而也说明了扩展后的Meadows模型能够用于Ad hoc网络安全路由协议的安全性分析.     

三方向正则网上二次箱样条曲面的凸性

通过二次箱样条的分片Bernstein-Bezier表示,由此产生的Bezier点,得出了de Boor网二向凸与相应的Bezier网三向凸是等价的,同时给出了由de Boor点确定的关于二次箱样条曲面凸性的充分条件.     

果胶溶液粘度的研究

本文研究了浓度、温度、酸度、Ｃａ２＋、糖等因素对果胶溶液粘度的影响，在酸度为０．９ｇＨＣｌ／１０Ｏｍｌ下来胶容液的粘度最低、而Ｃａ２＋，糖在研究的范围内对果胶溶液粘度的影响不大。     

300 MN水压机垫板组力学行为规律研究

针对巨型水压机多层垫板组力学行为的多维非线性特征,本文应用作者开发的多体接触有限元程序,分析了300MN水压机垫板组力学行为规律,揭示了垫板组加载方式为几何空间状态与力学行为的相关性,说明了垫板组异常变形机制,提出了垫板组设计和使用的几点准则。     

世界经济层内进化浅论

本文将物理系统层内进化扩展到世界经济系统中去，通过对世界经济循环结构与物理系统进化的层次结构关系的探讨，论述了世界经济周期的特征及经济周期的熨平作用。     

论全球化视野下的民族文化整合与发展

经济全球化的兴起 ,不仅使生产要素在全球得以配置 ,也使文化多元化成为各民族文化发展的平台。无疑 ,2 1世纪人类文化交往的空间会进一步扩大 ,然而 ,由于各民族文化间的差异 ,文化整合问题日益凸现。因此 ,应当以创新的观点对待中西文化 ,以自觉的心态建构现代文化形态 ,实现民族文化的整合与发展。     

Samples Selection for Artificial Neural Network Training in Preliminary Structural Design

An artificial neural network (ANN) is applied in the preliminary structural design of reticulated shells. Major efforts are made to enhance the generalization ability of networks through well-selected training samples. Number-theoretic methods (NTMs) are adopted to generate samples with low discrepancy, i.e.uniformly scattered in the domain, where discrepancy is a quantitative measurement of the uniformity. The discrepancy of the NTM-based sample set is 1/6-1/7 that of samples with equal spacing. In a case study,networks trained by NTM-based samples are compared with those trained by equal-spaced samples in generalizing performance. The results show that both the computational precision and stability of the former ANNs are more satisfactory than those of the latter. It is concluded that the flexibility of ANNs in generalizing can be effectively increased by use of uniformly distributed training samples rather than simply piling data.More reliable uniformity should be obtained, however, through NTMs instead of equal-spaced samples.     

复流形上■算子的Holder和L~s估计

得到了复流形强拟凸域上方程不含边界积分的解Ｈｏｌｄｅｒ和Ｌｓ估计，从它可以得到Ｓｔｅｉｎ流形和Ｃｎ中的结果．