冶金工业废渣所配制LF炉精炼渣的脱硫试验研究

以3种冶金工业废渣为主要原料配制LF炉精炼渣,并在某钢铁厂LF炉精炼生产中进行脱硫试验,分析新配制的LF炉精炼渣在冶炼过程中的脱硫效果及其影响因素。结果表明,与原用渣相比,新配制的精炼渣在出钢过程中的平均脱硫率明显提高,其中配加铝渣后的精炼渣脱硫效果最优,出钢过程的平均脱硫率可达57.6%,平均冶炼时间缩短20.7 min;铝渣中的铝能还原渣中的FeO,降低渣的氧化性;当精炼渣的碱度(R)为2.3、渣指数(MI)值在0.28~0.5范围内以及渣中w(FeO)0.65%时,可使渣钢间硫的分配系数LS100,从而取得良好的脱硫效果。     

基于四元数理论与流形学习的多通道机械故障信号分类方法

提出一种基于增广四元数矩阵奇异值分解与流形学习正交邻域保持嵌入算法的多通道机械故障信号分类方法,通过引入四元数来耦合4个通道信号,并且利用四元数乘方的性质对数据进行增广处理,充分利用各通道信息并挖掘通道之间的相关性,从而减少因故障特征信息丢失对分类结果的影响。此外,针对传统奇异谱分析提取特征参数的分类效果受噪声影响较大的问题,引入正交邻域保持嵌入算法对奇异值序列进行维数约简,最后使用分类器完成故障分类。对仿真信号的分类结果表明,在强噪声背景下,相较于单通道奇异谱分析方法和机械故障信号中常用的排列熵方法,本文提出的方法分类效果更好。将其应用于更为复杂的实测轴承故障信号的分类与识别中,同样有着较好的效果。     

功能梯度热障涂层热震裂纹的形成和扩展

探索热障涂层在热震中裂纹的形成规律 ,揭示涂层热震危险截面位置 .采用在铝基体上以等离子喷涂法制备 Al/Ni- Zr O2 功能梯度涂层 ,在所研制的热性能测试仪上 ,用单面加热急冷法 ,观察不同热循环次数下的裂纹形成情况 .结果是热震 15次时首先在纯 Zr O2 与 Zr O2 和 Al/Ni质量比为 8∶ 2的界面上方产生水平裂纹 ,5 0次时出现龟裂纹 .热震裂纹出现的最危险截面在上述界面上方大约 80 μm处 ,此处热应力最大 .     

模压聚酰亚胺多孔体材料性能的研究

探求以模压法制备聚酰亚胺基多孔材料的成形压力及保压时间与微孔参量及微孔渗透性能的关系．将粉末粒度为20μm的聚酰亚胺等原料分别在35～105MPa压力下，在保压3min及不保压情况下制备多孔材料，用气泡孔径渗透性测定仪测量微孔参量．结果表明：各工艺条件下孔径、孔隙度、渗透率、渗透系数与压力均呈幂函数关系．在保压情况下孔径概率分布密度较集中．并给出了制备不同性能微孔材料的工艺模型．     

Predication of Plastic Flow Characteristics in Ferrite/Pearlite Steel Using a Fern Unit Cell Method

The flow stress of ferrite/pearlite steel under uni-axial tension was simulated with finite element method (FEM) by applying commercial software MARC/MENTAT. Flow stress curves of ferrite/pearlite steels were calculated based on unit cell model. The effects of volume fraction, distribution and the aspect ratio of pearlite on tensile properties have been investigated.     

《C语言程序设计》教学探讨

笔者根据多年从事《c语言程序设计》教学活动的经历,总结出一些教和学的办法,以供相关教师和学生参考。     

艺术设计采风教学的思考

实践教学是高校教学的重要组成部分,艺术设计专业的采风教学,对培养学生创新精神和提高实践能力有着重要的作用,而目前这一教学环节存在许多问题,从其流动性、复杂性、即兴性、育人全方位性和其现状研究贫乏、教学目标任务不具体、机制不完善、教学的专业针对性不强等来看,还需对艺术设计采风教学活动给以足够的重视,要广泛进行研讨;要加强管理,完善机制;要合理安排,深抓教学;要周全考虑,认真负责,全面工作。     

机械类专业《机械设计基础》课程的改革与实践

该文总结了机械类专业《机械设计基础》课程建设工作的主要内容和成果。高职课程应与培养目标相适应,以专业培养目标和岗位能力要求为依据,确立课程教学目标和知识模块,从而优化课程体系和课程内容;改进教学方法和教学手段、改革课程配套实践环节、实施创新教育等,体现了高职教育特色。     

土壤斥水性在土壤团聚体内的空间分异研究

以第四纪红粘土母质及其发育的水稻土和林地土壤为试验对象,采用斥水性指数法分别测定其原状土壤团聚体内层与外层土壤的斥水性.结果表明:除红土母质外,土壤斥水性在土壤团聚体内存在显著的空间变异,主要表现为团聚体外层土壤斥水性显著大于内层土壤斥水性;与水稻土相比,林地土壤的斥水性在其土壤结构体内的空间变异更为显著.     

A Classifier Using Online Bagging Ensemble Method for Big Data Stream Learning

By combining multiple weak learners with concept drift in the classification of big data stream learning, the ensemble learning can achieve better generalization performance than the single learning approach. In this paper,we present an efficient classifier using the online bagging ensemble method for big data stream learning. In this classifier, we introduce an efficient online resampling mechanism on the training instances, and use a robust coding method based on error-correcting output codes. This is done in order to reduce the effects of correlations between the classifiers and increase the diversity of the ensemble. A dynamic updating model based on classification performance is adopted to reduce the unnecessary updating operations and improve the efficiency of learning.We implement a parallel version of EoBag, which runs faster than the serial version, and results indicate that the classification performance is almost the same as the serial one. Finally, we compare the performance of classification and the usage of resources with other state-of-the-art algorithms using the artificial and the actual data sets, respectively. Results show that the proposed algorithm can obtain better accuracy and more feasible usage of resources for the classification of big data stream.