利用先验信息修正经典限的可靠性评估方法

讨论可靠性评估中利用先验信息的问题 .在参数先验分布容易确定的场合 ,可利用先验信息对参数的经典估计进行修正 (即给出 Bayes估计 ) ,再基于该估计用经典的 WCF方法给出系统可靠度的置信下限 .该方法具有很好的精度 ,并克服了纯 Bayes方法受先验偏差影响较大的缺点 .文章对上述进行了补充 ,讨论了指数定时截尾数据情形下利用先验信息的可靠性评定问题 .给出了一种融合先验信息和试验数据的参数估计 ,该估计的特点是具有独立和的形式 ,基于该估计用 WCF法比基于通常的 Bayes估计简单 .另外 ,对参数先验分布难以确定的多参数寿命分布模型 (如 Weibull分布 ,本文在仅知其可靠度先验分布或可靠度先验一阶、二阶矩及可靠度的某先验分位点的条件下 (事实上工程专家较易给出上述可靠度的有关先验信息 ) ,将 Bayes,Fiducial及经典统计方法相结合 ,用可靠度的先验信息直接对可靠度的经典限作修正以获得融合了先验信息及试验数据的置信下限 ,模拟表明该种处理具有很好的精度 ,适合工程应用.     

基于仿真的复杂系统可靠性、可用性和MTBF评估文献综述

通过查阅大量文献 ,对应用蒙特卡罗仿真方法评估复杂系统可靠性、可用性和 MTBF进行了全面的分析研究 .通常在评估复杂大型系统的可靠性、可用性和 MTBF方面有 4个主要困难 :系统结构可以很复杂 ;子系统可能服从各种失效分布 ;对于可修系统来说 ,子系统可以服从任意失效和修复分布 ;子系统的失效数据有时也不充分 ,可靠性试验样本趋向于小样本 .用经典统计学去获得它们的统计置信限很困难并且经常是不可能的 .而仿真技术是解决这类问题的一个值得重视的研究方向 .     

单体尺度及配比对共聚物电子结构及光吸收性质的影响

在紧束缚近似下，建立了二嵌段共聚物－（A)x-(B)y-的物理模型，研究了组成共聚物的均聚物单体对体系的电子结构及光学吸收性质等的影响，发现均聚物的尺度及配比对共聚物的电子结构及光吸收谱具有显著的调制作用，从而达到使共聚物发现不同颜色光的目的。     

花形图的对策染色数

如果一个连通图不包含长度大于或等于4的圈，那么这个图被称为花形图，在这篇文章中，我们证明了每一个花形图的对策染色数至多为5。     

原子核的U(6/12V+20π)超对称性

本文提出原子核的U(6/12v+20π)超对称性,并就~(196～197)Pt,~(197～198)Au核进行了能谱计算,并与实验作了比较。结果表明这些核可能是N=6超多重态成员的“侯选者”。     

对高校统筹协调发展的思考

高校贯彻科学发展观,必须主动统筹协调外延与内涵、硬件与软件、科研与教学、学生与教师的发展关系．分别围绕“适”、“实”、“够”、“新”、“多”、“稳”、“全”、“专”、“度”和“恒”字做好文章,才能良性循环、健康发展。     

崀山旅游可持续发展战略研究

本文在分析崀山旅游资源的基础上,对崀山旅游如何实现可持续发展进行了积极探索,提出了一些对策措施：进行合理的旅游规划;建立健全的、规范化的生态环境保护管理体系;大力发展生态旅游,建设“21世纪生态旅游胜地”;加强宣传促销,积极开拓旅游客源市场;充分挖掘旅游文化内涵;加强旅游行业管理．不断优化旅游环境;积极开发旅游商品;加强区域合作等等．     

单一白色发光层的OLED制备与发光性能研究

研制了两种类型单一白色发光层的有机电致发光器件(OLED),即小分子Zn(BTZ)2的掺杂型器件：ITO／PVK：TPD／Zn(BTZ)2：Rubrene／Al和聚合物LPPP的混合型器件：ITO／混合型发光层／Al,获得了较高的器件亮度和发光效率,且色坐标均非常接近于白色等能点,进而对上述器件的发光和电学性能进行了初步研究。     

Selection Optimal Drill Rigs by Grey Relational Analysis Method

Based upon the main properties of the relational analysis in grey system theory,a newmethod to select optimal drill rigs is proposed in this paper.Under the unified technique economicindex,with the practical data of four kinds of drill rigs in the mining district,east of Sichuan,China,an optimal reference number series was constructed.Through calculating the relational grade