对以外文电影为媒介的视听教学活动的调查分析

多媒体辅助教学的广泛运用,已对语言教学产生了深远的影响,而外文电影为媒介的视听教学正是其中一部分,为了对其具体的效果进行全面了解,笔者对此进行了调查和座谈,并由此进行了分析,旨在探讨外文电影为媒介的视听教学的新模式。     

正则半群上与格林关系有关的同余

讨论正则半群上与格林关系有关的同余生成的格,研究这个格的Hasse图的几种退化情形,然后确定逆半群和两类特殊的完全正则半群上与格林关系有关的同余所生成的同余格.     

米索前列醇预防产后出血的临床观察

目的观察米索前列醇预防产后出血的临床效果.方法选择212例足月妊娠阴道分娩者在第3产程早期肛门塞入米索前列醇预防产后出血,并与肌注催产素188例对照,差异有极显著性(P＜0.01).结果米索前列醇能有效收缩子宫,预防和减少产后2h内的出血.结论足月妊娠阴道分娩在第3产程早期肛门塞入米索前列醇,是一种简单、安全、高效的预防产后出血的方法,值得临床推广应用.     

On-line Weighted Least Squares Kernel Method for Nonlinear Dynamic Modeling

Support vector machines （SVM） have been widely used in pattern recognition and have also drawn considerable interest in control areas. Based on rolling optimization method and on-line learning strategies, a novel approach based on weighted least squares support vector machines （WLS-SVM） is proposed for nonlinear dynamic modeling. The good robust property of the novel approach enhances the generalization ability of kernel method-based modeling and some experimental results are presented to illustrate the feasibility of the proposed method.     

模糊免疫PID控制在电阻加热炉温度控制系统中的应用

结合免疫反馈的调节机理,基于模糊控制理论,设计了一种模糊免疫PID控制器,并对某8kW电阻加热炉温度控制系统进行了动态仿真,仿真结果表明模糊免疫PID具有很强的鲁棒性。     

超声吹脱处理氨氮废水工艺条件的试验研究

通过对高浓度氨氮废水的超声吹脱正交试验,确定了试验的最佳工艺条件:pH为11,吹脱时间为90 min,吹脱温度为40℃,超声波功率为80 W.在此最佳吹脱条件下,氨氮的去除率可以达到99%以上,吹脱后废水中的氨氮浓度小于100 mg/L.     

水源热泵技术在贵阳地区的应用及发展前景

在分析贵阳地区建筑采暖空调冷热源的基础上,结合贵阳地区的气候特点以及水资源状况,阐述了热泵空调技术在贵阳的应用现状及其发展前景。水源热泵和地源热泵由于具有高效节能、对环境影响小、运行稳定等特点,在贵阳地区很有发展前途。     

集成CAD模型的虚拟微装配系统伺服控制方法

虚拟技术可克服微装配中显微视觉系统小景深、小视场的问题，但构造虚拟场景时，数据量大、效率低。利用微器件设计时的CAD数据，可减小构造虚拟环境的数据量、提高效率，能够使构造出的场景更精确。利用显微镜聚焦——失焦理论并借助于器件CAD模型构造虚拟环境；将获得的深度信息集成在伺服控制方程中。通过这些方法，可进行复杂路径的规划，完成三维微装配任务，仿真和实验结果均表明上述方法是可行的．     

不同产地广藿香的比较研究

传统的广藿香商品药材按产地分为“石牌广藿香”(枝香)、“高要广藿香”(肇香)、“海南广藿香”(包括湛江广藿香)三大类.因历史渊源与产区的生态环境、种植条件、采收时间和加工方法等的不同,不同产地广藿香的性状和品质有所不同.三个不同产地的广藿香在植株的长势、叶形、叶色上有一定的差异;茎、叶的内部结构也有差异.通过比较外部和内部特征,能够鉴别和确认不同产地广藿香.     

一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)

在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。