多项式模上全次数除法及其在CAGD中的应用(Ⅰ)

本首先介绍了利用Ｇｒｏｅｂｎｅｒ基求解Ｓｙｚｙｇｙ模生成元的方法,在对方法做出进一步分析的基础上,给出了一元模上的多项式辗转相除法,这种除法相对于已有的方法有许多优点。     

Internet网上汉字与图形E-mail的解读、编存与传送

分析了用Internet传送汉字与图形E-mail时的"乱码"问题.介绍了汉字与图形电子邮件的解读、编写、存储及传送的方法.     

关于热力学函数关系式的推导

本文着重讨论运用雅可比行列式推导热力学关系式的技巧问题。     

多元函数的对称性研究

在n维欧氏空间内,给出了多元函数分别关于点、n-1维超平面对称的充要条件。     

遗传算法在新安江模型参数优化中的应用

本文针对新安江数学模型的参数优化识别的问题,在将基本遗传算法用于非线性系统参数优化的基础上,提出了一种改进的遗传算法.结果 表明改进的遗传算法具有直观、简便、快速及适应性强等特点.     

软件开发方法演变的几个主要因素

文章分析了促使软件开发方法演变的几个主要因素:观念的转变和思维创新、借鉴其它领域的有效方法、新问题出现并解决的过程、开发工具的更新。根据分析,提出了构建新的软件开发方法的思路。     

存货质押融资业务的价值风险度量

采取有效的价值风险控制方法对存货质押融资业务的发展有着重大意义。在动态控制存货价值量下限的质押方式下，考虑市场的有效流通速度，持仓量以及物流企业变现能力对变现时间的影响构建变现时间模型，提出度量价值风险模型。通过对贷款价值比率．贷款利率、持仓量、物流企业变现能力进行敏感性分析，发现贷款价值比率对价值风险最为敏感，其次是持仓量、物流企业变现能力，而贷款利率对价值风险不敏感。     

银行资产负债管理多阶段随机规划模型

使用带有简单补偿的随机线性规划模型,研究不确定下的银行资产负债管理问题。以我国经济环境为依托,考虑了未来银行资产收益以及存款流的不确定性,并采用向量自回归的方法对其进行估计。以浦发银行为研究对象,并与其实际情况进行比较。结果表明,按该模型进行决策,能较好地规避由于未来的不确定所带来的风险,得到的收益要高于实际收益。     

基于ROC曲线的弹道目标识别评估及优化

分析了弹道目标识别的特点，指出弹道真假目标识别在本质上是一个风险最小的寻优过程，等同于Neyman-Pearson决策．在此基础上，提出采用ROC曲线下的面积（AUC）对识别方法进行评估，介绍了AUC的两种计算方法．进一步，提出采用AUC对识别器进行比较及优化，介绍了ROC凸包的基本概念并将其用于识别器优化。进行了相应的仿真实验，结果表明了所提出方法的可行性。     

基于局部频率估计和有限元的相位展开方法

针对干涉数据质量不同的区域采取不同的展开策略,在最小二乘意义下利用有限元方法最小化不同的代价函数来实现。引入局部频率估计解决了相位展开的"坡度欠估计"问题,使用有限元方法利用了其可以适应任意不规则区域求解的特性。仿真和实测数据处理结果验证了本文方法的有效性,且与其它方法相比具有较高的精度。