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101.
温度变化对啮合齿轮侧隙的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
啮合齿轮在稳定工作时,由于摩擦等原因,引起齿轮轮体、润滑油、箱体的温度变化。该文运用热弹性力学原理,分析了在没有加工误差或齿轮副安装误差的条件下,温度变化对啮合齿轮侧隙的影响,计算了保证热变形齿轮正常工作所需的最小侧隙。 相似文献
102.
设G 是一个n 阶简单连通图,k≥2 是一个整数.G 的k 阶幂图记作Gk ,定义为:V( Gk) = V( G) 且对任意u ,v∈V( Gk) ( u≠v) ,( u ,v) ∈E( Gk) 当且仅当dG( u ,v) ≤k ,则对任意的k≥2 ,Gk 本原.令E(k,n) = { γ( Gk)| G 是n阶简单连通图} ,可以得到E(k ,n) =dk k+ 1 ≤d ≤n - 1 , 若2 ≤k≤n - 2 ,{2} , 若k≥n - 1 . 相似文献
103.
费素斌 《鞍山科技大学学报》1999,(2)
力求通过概念之间关系的探讨,理清概念间相容与不相容以及它们的层次关系,使人们对概念及概念的层次、相容等关系有一个清楚的了解,以指导工作实践 相似文献
104.
费素斌 《辽宁科技大学学报》1999,22(2)
力求通过概念之间关系的探讨,理清概念间相容与不相容以及它们的层次关系,使人们对概念及概念的层次、相容等关系有一个清楚的了解,以指导工作实践. 相似文献
105.
提出了将bayes网络应用于机械故障诊断。主要是为了解决如何从机组运行状态数据中来推断出机组发生某种故障的可能性,从而为进一步的诊断维护提供依据。Bayes网络是一个具有一系列条件概率的有向无循环图。本文采用两层结构的网络模型,上层为旋转机械的故障样本集,下层为症状属性样本集。根据给出的各故障发生先验概率以及各症状节点的条件概率和泄漏概率,利用网络的推理计算,求出机组发生各种故障的后验概率大小。从而达到预测发生某种故障可能性的目的。实例验证了该方法的可行性和正确性。 相似文献
106.
自重构模块化机器人的结构 总被引:6,自引:0,他引:6
在国外自重构机器人研究的基础上,设计开发了-种新型的网格型的雌雄同体的自重构模块化机器人.机器人中每个模块由一个中心体和6个可独立旋转的面组成,每个面上有2个孔及2个可自由伸缩的轴,驱动电动机通过减速器、锥形齿轮、同步带轮、离合器驱动6个面转动及每个面上轴的伸缩.该模块化机器人结构紧凑,便于进一步扩展. 相似文献
107.
二重标准平面选址问题的Voronoi图算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析军事和民用设施平面选址目标的基础上,归纳建立了minisum与minimax、maximin与minimax两类二重标准平面选址模型,结合实例提出了Voronoi图与固定步长搜索相结合的求解方法:首先,根据选址点与需求点及负面影响点的平面位置关系,分析画出选址问题的最远点和最近点加权Voronoi图;其次在指定的Voronoi多边形边线上按固定步长搜索出二重标准平面选址模型的非劣集;最后绘制出二重目标值的权衡取舍曲线. 相似文献
108.
可重复使用运载器在进近着陆阶段对位置偏差有较高的精度要求, 而现有的组合导航方式的导航误差波动幅度较大, 难以满足运载器在进近着陆段的导航要求。因此,本文利用捷联惯导系统(strap-down inertial navigation system,SINS)的非线性误差传播模型, 以陆基增强系统(ground based augmentation system,GBAS)输出的精确位置信息为基础, 建立SINS/GBAS组合导航方法, 并给出“输出+反馈”的组合导航复合修正结构。通过在GBAS中引入电离层误差及对流层误差, 从而实现了对于运载器定位误差在厘米级的精确定位。此外,通过引入扩展卡尔曼滤波技术, 有效地抑制了惯导误差漂移的问题。通过数值模拟仿真, 证明SINS/GBAS组合导航对飞行器进近着陆段的水平与高程定位误差不大于0.05 m, 测速误差不大于0.05 m/s, 从而证实了SINS/GBAS组合导航方式在可重复运载器在进近着陆段导航的可行性。 相似文献
109.
针对实时软件测试中测试环境和数据的模拟问题,采用基于UML的实时系统软件测试程序设计方法,使测试程序模拟的环境和数据更逼真、可靠,以保证软件测试的有效性.并以ATC(空中交通管制系统)实时软件测试为例,分析了实时软件测试的特点和存在的问题.以及UML语言的应用特点,利用UML(统一建模语言)提供的面向对象建模机制建立雷达数据模拟的模型,并在此模型基础上设计和开发了雷达数据模拟程序、生成可靠的模拟雷达测试数据.该雷达数据模拟程序已在作者参与的ATC实时软件测试中得到了很好的应用. 相似文献
110.
在中国未来卫星发射需求急剧增加和卫星发射中心发射能力有限的情况下,为多颗卫星协调发射中心和发射时间变得日趋困难。为解决大量卫星发射任务的协同规划问题,以发射成本最少、发射失败概率最低为优化目标,建立了多中心多卫星发射任务协同优化的多目标混合整数规划模型。基于非支配排序的多目标优化算法(non-dominated sorting genetic algorithm II, NSGA II)框架,设计了求解模型的多目标进化算法,提出了发射中心选择的整数编码方案,给出了基于启发式搜索的发射时间规划解码算法,并设计了染色体质量检查与修正算法。基于中国现有的4个卫星发射中心和可能面临的6类发射任务,设计了包含10颗卫星发射任务的小规模案例和30颗卫星发射任务的大规模案例,对模型和算法进行了仿真验证。实验结果表明该方法能有效解决多中心多发射任务协同规划问题。 相似文献