篮球运动员身体素质训练的特性

对篮球运动员身体素质训练内容的特征进行分析后认为 ,身体素质的可训性、“模糊性”、可兼顾性及基础性是运动员在进行身体素质训练时必须加以正确认识的重要因素 .对这些特征进行分析 ,可以为教练员、运动员科学的认识专项身体素质训练的内涵提供新的理论认识基础 .     

人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究

用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统 (电子鼻 )对 3种品牌卷烟烟气进行分析 详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法 ,并从样本中用马氏距离选取合适的样本 ,用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析 主成分分析结果是已较好地把各品牌的烟分开 ,神经网络对 3种品牌烟的识别率分别为玉溪 85%、白沙 90 %、红梅 95%     

预应力钢-混凝土组合梁受弯承载力简化计算

研究了不同预应力施工顺序和建造方法的Ⅱ类截面预应力钢－混凝土组合梁受弯承载力的弹性分析和弹塑性分析方法,给出了计算弹性和塑性极限荷载的基本方程．计算结果和试验结果较为吻合,可供设计与施工参考．     

低掺量粉煤灰基地聚物胶凝材料性能试验研究

为了研究粉煤灰基地聚物胶凝材料的组成对其性能的影响,对C类粉煤灰分别掺入少量（质量分数小于17%）偏高岭土和矿渣粉后,进行了两种地聚物胶砂试块的力学性能试验研究,并与相同配比、相同制作养护条件下的普通硅酸盐水泥胶砂试块进行了比较.试验结果表明：纯粉煤灰（C类）地聚物胶凝材料强度低于P.O 42.5水泥;当外掺料质量分数大于17%时,粉煤灰基地聚物胶凝材料强度超过同龄期（14 d）的水泥;掺入矿渣粉的粉煤灰基地聚物抗压强度高于掺入等量偏高岭土的粉煤灰基地聚物.     

血同型半胱氨酸与老年2型糖尿病肾病的相关性

为研究血同型半胱氨酸(homocysteine, Hcy)水平与老年2型糖尿病肾病(diabetic kidney disease, DKD)的相关性。随机选取2017年1月—2020年12月广元市精神卫生中心收治的单纯2型糖尿病(T2DM)患者120例、DKD患者240例为研究对象。根据肾小球滤过率(glomerular filtration rate, eGFR)及尿白蛋白/肌酐(urine albumin/creatinine, UACR)水平来评估DKD患者严重程度,将其分成4组,每组60例。收集患者一般临床资料并检测Hcy水平、肝肾功能等。采用Logistic多元回归模型分析Hcy水平与不同程度DKD的关系。结果表明：与单纯T2DM组相比,DKD组糖化血红蛋白(HbA_1c)及Hcy水平随DKD严重程度的增加呈上升趋势,而eGFR、叶酸水平则相反,其中ALB-DKD组变化最为显著(P<0.05)。ALB-DKD组、NAALB-DKD组HHcys发生率、高血压患病率显著高于单纯T2DM组和NADKD组(P<0.05),且两组Hcy水平与叶酸、eG...     

基于MEB和SVM方法的新类别分类研究

有1份仅含A类与B类的训练集,与1份包含不止这2个类别的测试集,如何对测试集中的样本进行分类?针对这个问题,本文提出3种基于SVM方法和最小包围球方法(minimum enclosing ball, MEB)的新类别分类方法。这3种新类别分类方法不仅解决了SVM不能正确判别新类别的缺点,而且在实际数据分析中获得了较好的效果。本文使用乳腺癌分子分型数据进行分析,最终样本分类准确率可达90%以上,新类别样本分类正确率可达99%以上。     

基于数据驱动的旅游需求预测研究

合理预测景区客流量不仅可以为景区提供参考,更是旅游治理体系和治理能力现代化建设的内在要求。基于九寨沟风景区官网于2012年5月至2021年5月披露的每日客流量数据,运用Python爬取与九寨沟旅游相关的搜索行为数据和九寨沟每日平均气温,构建ARIMA、SVR模型和加入百度搜索指数与日平均气温的LSTM神经网络模型,对九寨沟风景区客流量进行拟合和预测。结果表明,LSTM神经网络模型预测精度高于ARIMA和SVR模型,加入百度搜索指数和日平均气温的LSTM神经网络模型可以显著提升客流量预测精度。     

G7代二龄泥蚶生长性状的相关性和通径分析

为了探讨连续选育多代以后泥蚶形态性状对全重和软体部重的影响,采用相关分析、通径分析对330个2龄“乐清湾1号”泥蚶的壳长L、壳高H、壳宽W、全重Y1和软体部重Y2等5个性状指标进行分析,并建立形态性状对全重、软体部重的最优回归方程。结果显示:1）所测5个数量性状之间的相关系数均达到极显著水平（P＜0.01）,壳宽与全重的相关系数最大（0.952）,壳长与软体部重的相关系数最大（0.928）。2）通径分析结果显示,壳宽对全重的直接影响最大（0.479）,是影响全重的主要因素;壳长和壳高主要通过壳宽间接影响全重,是影响全重的次要因素;对软体部重的直接影响最大的是壳长（0.415）,其次是壳宽（0.390）,两者是影响软体部重的主要因素。3）用多元回归分析方法建立壳长、壳高、壳宽估计全重和软体部重的最优回归方程:Y1=-18.798+0.265L+0.294H+0.646W;Y2=-7.194+0.143L+0.088H+0.203W。     

箱体类零件同轴多层孔并行设计的评价算法

针对集成制造环境的复杂箱体类零件，研究出一种径差数列算法，实现了ＣＡＰＰ对ＣＡＤ设计结果的早期评价，为并行工程实施的自动化环境提供了一种方法。     

变电站巡检机器人避障方法研究与应用

为提升变电站巡检机器人的导航避障能力,将深度学习技术应用于变电站场景识别中,提出了一种基于深度卷积神经网络的避障方法.该方法联合图像分类和语义分割两个分支来共同辅助机器人导航避障,分类分支通过获取图像全局信息,保证机器人正确行驶方向;而语义分割支路则根据图像局部信息以及机器人前方目标类别,指导机器人准确避障.实验结果表...